5 Inhaltsanalyse und Kodieren

• Arbeitsschritt:

  • Inhalte großer Textmengen werden systematisch erfasst

  • Ordnen des Datenmaterials nach bestimmten Kriterien sowie kategoriale Beschreibungen

• Nutzen:

  • “Den Wald vor lauter Bäumen sehen“ d.h. die Datenmenge und - komplexität werden reduziert mittels inhaltlicher Zusammenfassungen -> Kategorien (Codes)

  • Inhalt systematisch durch scannen

• Ursprung:

  • Kommunikationswissenschaften in den 1940er Jahren

    • große Beschäftigung mit Kriegs Propaganda

BILD S. 5

• Codes:

  • Gelb = Politisierungsbeginn

  • Orange = Zeichen von politischen Symbolen

  • Blau = Jugendliche Subkultur

  • Grün = “kämpfen” in einer Gruppe

    • -> “In Vivo” Code, weil hier Begriffe der Person genutzt wurden

• Paraphrase:

  • Wiedergabe einer Sequenz mit eigenen Worten

  • Bsp: Z. 2-6

• Memos:

  • Ad-hoc Interpretation

  • Ideen, Fragen, Notizen

• Anspruch:

  • interpretative Textanalyse eines relativ großen Datenkorpus

  • regelgeleitete, intersubjektiv überprüfbare Durchführung der Analyse

• Vorgehen:

  • Erfassen des Sinngehalts von Textsequenzen mittels Kategorien („Codes“), Kernaussagen, Paraphrasen

  • Erstellen eines Kategoriensystems (deduktiv oder induktiv) „qualitativ orientierte kategoriengeleitete Textanalyse“

    • deduktiv = Theoriegeleitete Hypothesen werden umformuliert in Kategorien = vorstrukturiertes System von Kategorien (Suchraster)

    • induktiv = nicht theorieorientiert, man geht offen an den Text

• Hauptvertreter:

  • Philipp Mayring (geb. 1952)

  • Udo Kuckartz (geb. 1951)

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• Deduktives Kategoriensystem

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• Induktive Kategorienbildung

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Bild S. 11

• Kodieren als analytisches „Aufbrechen“ des empirischen Datenmaterials

  • Generieren von Einzelcodes, die den relevanten Sequenzen im Datenmaterial zugewiesen werden

  • Schreiben von Memos und/oder Paraphrasieren von Sequenzen

  • Erstellen eines Code-Systems als Grundlage für die weitere Analyse der untersuchten Fälle

  • Unterstützung mit QDA-Software (z.B. f4 analyse; MAXQDA; Atlas ti)

  • Schwierigkeit: gegenstandsangemessen (deskriptiv) und abstrakt zugleich, aber vor allem: selbsterklärend

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• Software arbeitet nicht für uns, sondern wird nur mit Informationen gefüttert um:

  • Arbeitsschritte besser abzubilden

  • Verknüpfungen zu speichern (schnellerer Zugriff)