Korrelation
= Untersucht die stärke und Richtung eines linearen Zusammenhangs
Regressionsmodell
= Untersucht den Zusammenhang zwischen AV und mehreren UV. Ziel ist es Gleichung zu finden, die AV durch unabhängige Variable vorhersagt.
Einstichproben t-Test
= Prüft ob der Mittelwert einer Stichprobe signifikant von einem festgelegten Referenzwert abweicht. Man verwendet Sticproben um sie mit bekannten Mittelwert zu vergleichen.
Unabhängiger t-Test (zweistichproben, independent)
= Vergleicht Mittelwerte von zwei unabhängigen Gruppen um festzustellen, ob sie sich signifikant unterscheiden.
Abhängiger t-Test (dependent, paired)
Vgl. der Mittelwerte von zwei Messungen, die von den selben Individuen stammen. Prüft ob sich Mittelwerte zwischen Messzeitpunkten signifikant unterscheiden.
Einfaktorielle ANOVA (one-way)
= Testet ob es signifikanten Unterschied in den Mittelwerten von mehr als zwei Gruppen gibt , die auf einer UV basieren. (Erweiterung dest-tests, für mehr als 2 Grupen)
Einfaktorielle RM ANOVA
= Vergleicht die Mittelwerte einer AV, die mehrfach bei derselben Person gemessen wird. Sie wird verwendet, um Veränderungen innerhalb der Person über mehrere Messzeitpunkte o. Bedingungen zu untersuchen
Zweifaktorielle ANOVA
= Untersucht zwei abhängige Faktoren, wobei jede Gruppe unabhängig von den anderen ist (jede Person nur einmal gemessen)
Zweifaktorielle ANOVA mit MW
= Diese Methode untersucht die Effekte von zwei Faktoren, wobei mindestens einer der Faktoren wdh. Messung derselben Person o. Einheit umfasst (gleiche Theilnehmer durchlaufen Bedingung)
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