Grundlagen der Intelligenz

o   Jensens Wahlreaktions-Apperat

§  Zeit die Hometaste zu verlassen

§  Zeit das Ziel zu berühren/Tastendruck

·       Idee dass Intelligenz=schnellere Entscheidung

·       IQ korreliert stärker mit Reaktionszeitanstieg als Speed Tests (grundsätzl. Reaktionszeit?) oder die Steigung der Reaktionszeit in Abhängigkeit der Wahlmöglichkeiten (Hicksches Gesetz)

o   Inspection time nach Nettlebeck

§  Betrachtungszeit= SOA (Abstand zw Stimuli) bei denen ein maskierte Stimuli (visuell/auditiv) zu 95% richtig erkannt werden

§  Korrelation g-Faktor:

·       Visuell: g: r=-.36 ,  fluide: r=-.29, crystallized: r=-.20

·       Auditiv: g: r=-.31 ,  fluide: r=-.26, crystallized: r=-.25

o   Diskriminationsfähigkeit (Töne und Farben) und Fingerfertigkeit zusammengefasst korrelieren (r=.676) mit G aus IQ Tests (old IQ Tests)

o   Räumliches KZAG korreliert nicht mit Intelligenz

o   Verbales KZAG korreliert nur mit Kristalliner Intelligenz (r=.48)

o   Exekutive Kontrollfunktionen -> korreliert mit Fluid(r.55) und etwas Kristallin(r=.18)

o   Korrelationen Neuigkeitspräferenz/Habituationsrate:

§  Säugling unter 6 Monate -> IQ 1-8 Jahre (r=.40)

§  Säugling 6-12 Monate -> IQ 21 Jahre (r=.34) und Bildungsstufe in Relation zum Alter (r=.32)

o   Galton misst Kopfgröße (bissl wirr)

§  Schädel wachsen nicht nur mit Alter -> begabte Cambridge Studierende = sign. größere Köpfe (t=4.13)  

o   Aktuellere anatomische Korrelationsmaße

§  Kopfgröße r=.2

§  Hirnvolumen r=.31

§  Graue Substanz r=.13

§  Weiße Substanz r= .06

§  Kortex-Dicke r > 0 (WOW)

·       In Kombination 20% IQ-Varianzaufklärung bei 73Jährigen

o   Nucleus caudatus

§  Bedeutend für dopaminerg vermittelte Lernprozesse

§  Volumen (Als einzige Hirnstruktur) -> Konsistenter Zusammenhang mit IQ

o   Vögel mit kleinem Hirn sterben häufiger im Verkehr (r=.29 -> Kontrolliert für andere Variablen)

o   Ausgestorbene Arten haben in Relation zur Körpergröße kleineres Schädelvolumen

§  Ist schwer zu klären

·       Umweltunterschiede zwischen/innerhalb Familien

o   Korrelation IQ-Hirngröße auch innerhalb Familien

·       Cross assortative mating (Hoher IQ  findet große Köpfe hot)

·       Intelligenz verursacht großes Hirn oder Gemeinsames Gen verursacht beides

o   Zugrundeliegende Genvarianten überlappen

o   Gen für Hirngröße -> IQ (aber nicht umgekehrt)

è Dh. beeinflusst Hirnvolumen die Intelligenz

o   Geringere Neuronen/Neuritendichte -> überdurchschnittlicher IQ (r= .10/.13 -> niedriger als Hirnvolumen)

§  Bei Nutzung von neurite orientation dispersion fast so hohe Korrelation wie Hirnvolumen

o   Längsschnitt MRT zeigt:

§  Menschen mit hohen IQ reduzieren zu Beginn Kortexdicke und -Oberfläche  schneller

§   holen  danach die  schneller und weiter auf (Größte Veränderung)

o   Corpus Callosum (Verbindung der Hemisphären durch Nervenfasern)

§  Kleine Stichproben (N=36) -> Positive Korrelation IQ mit Interhemisphärischer Kommunikation

o   Nervenleitgeschwindigkeit

§  Indikatoren für Beschaffenheit der Nervenfasern -> 10% IQ Varianzaufklärung

·       Effekt vermittelt durch Leitgeschwindigkeit -> Korreliert extrem hoch mit g-Faktor (r=.81)

§  Durchführung bei älterer Stichprobe (72 Jahre)  -> Z-Variable mit altersbedingtem Abbau welcher beides bedingt

§  Schwierige und weniger schwierige Aufgaben (high g vs low g)

§  fluider Intelligenz( r= .51/.53) und Arbeitsgedächtnisleistung (r= .43/.43) korrelieren beide stärker mit der Intensität derMRT Aktivität als miteinander

·       Gehirnaktivität als Mediator welcher den Zusammenhang zw og erklärt :

o   Je höher Intelligenz -> höher Aktivität-> höhere Leistung

§  Glucoseverbrauch bei hohem IQ (und leichter Aufgabe)  geringer r =-.75 (Hinweis geringerer Aktivität)

è Konflikt der Funde zu Glucoseverbrauch und MRT Studie

§  Idee Neuraler Effizienz  

·       Hoher IQ =

o   Bei leichter Aufgabe geringere Aktivierung,

o   bei schwieriger Aufgabe höhere Aktivierung

o   Vllt weil Menschen mit geringem IQ früher Aufgeben (Fragwürdig)

§  Intelligenz = zusammenarbeit/integration relevanter Areale

§  Relevante Hirnareale :

·       Arbeitsgedächtnis/Abwäken Verhaltensoption

·       Elaboration/Abstraktion

·       Visuelle Info

·       Auditive Info

·       Hemmung konkurrierende Verhaltenstendenzen und Task Engagement

o   Vorhersageleistung von G Faktor durch Konnektivität von 360 anatomischen knoten

§  R=-467

§  Keine erkennbaren Subnetzwerke

o   Keine Überlappung von Beiden Korrelaten

§  Strukturelle Korrelate sehr Breit (zb Hirnvolumen)

§  Funktionelle Korrelate fokussiert auf frontal und parietal Region

o   Reliabilität

§  ICC (Stabilität der IQ Rangreihenfolge)

§  Strukturelle Maße ( CT Scan ect) zeigen größere Retest Reliabilität als fMRI/Aufgabenbasierte Maße -> FMRI ICC=.397)

·       Auch nicht wenn Hirnregion a priori festgelegt   

o   Tabelle -> oben = alte Theorien , unten= neue Theorien

§  Theorien und Netzwerke sind zunehmend komplexer

o   Schlussfolgerung: Ist G-Faktor real?

§  oder nur eine Überlappung einzelner Systeme (und den entspr. Hirnarealen) oder die gegenseitige Moderation/Regulation der einzelnen Systeme

§  -> deshalb so schwer korrelate  mit g Faktor zu finden ?

o   Gängige Annahme (gfaktor)

§  Unterschiedliche Hinrnstruktur/funktion -> unterschiede g- Faktor -> Unterschiede in kognitiven Tests

o   Sampling Modell (Bartholomew)

§  Vielzahl (neurophysliologisch) unabhängiger Elemente -> tlw Überlappungen in den von den Tests genutzten neurophysiologischen Elementen -> unterschiedliche Testergebnisse mit gemeinsamen tendenzen?

o   Wechselseitiges Modell (Van der Maas)

§  Positive wechselseitige interaktionen im Entwicklungsverlauf zwischen einzelen Fähigkeiten -> Erscheinen von g in Kognitiven Aufgaben

o   Water shed Model (Kievit)

§  Idee versch quellen die zusammen zu bächen fließen welche zu Flüssen Werden …

§  Genetische Einflüsse beeinflussen -> neurale Einflüsse -> spezifische Verhaltensunterschiede -> Intelligenz

·       Überprüft/angepasst mit Studie