Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine diskrete Zufallsvariable korrekt?
Bei der einfachen linearen Regression wird die Regressionsgerade so bestimmt, dass:
Welche Aussage zum Standardschätzfehler (SEE) ist falsch?
Bereichseinschränkungen in der Regression führen meist zu:
Ein Ausreißer in der X-Richtung hat:
Die Fläche unter der Dichtefunktion einer stetigen Zufallsvariablen ist immer:
Die Wahrscheinlichkeit, dass eine diskrete Zufallsvariable einen bestimmten Wert annimmt, wird beschrieben durch:
Wie reagiert man auf Ausreißer in einer Regression?
Was bedeutet Homoskedastizität in der Regression?
Die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller möglichen Ereignisse ist immer 1.
Ausreißer beeinflussen immer die Steigung der Regressionsgerade.
Eine diskrete Zufallsvariable hat unendlich viele mögliche Ausprägungen.
Der Standardschätzfehler (SEE) ist ein Maß für die Streuung der Residuen.
Eine stetige Zufallsvariable hat immer einen endlichen Ergebnisraum.
Die Fläche unter der Wahrscheinlichkeitsdichte einer Normalverteilung ist gleich 1.
Bei stetigen Zufallsvariablen ist die Wahrscheinlichkeit für ein einzelnes exaktes Ergebnis immer 0.
Die Verteilungsfunktion gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass eine Zufallsvariable einen Wert kleiner oder gleich y annimmt.
Eine hohe Korrelation führt immer zu einem Standardschätzfehler von 0.
Die Standardnormalverteilung ist symmetrisch um den Mittelwert μ=0.
Zuletzt geändertvor 4 Monaten