BPM - VL 08

• Anwendung der BPM

• Spezialfall des Datamining, als Teil der Datenanalyse

• Schnittstelle der Datenanalyse und der BPM

• Gewinnung von Erkenntnissen aus Ereignislogdaten von GP

• Erstellung von Modellen und oder Analyse aus versch. Perspektiven

• Gp verstehen, ohne spezifische Fragen

• Prozessmodell generieren oder Konformität mit bestehenden Modell überprüfen

• Analyse wird ergänzt durch:

  • Allgemeine Analyse (Engpässe)

  • Längsschnittanalyse (Vergleich Prozessleistung Vormonat/ heute)

  • Querschnittanalyse (Vergleich für versch. Kunden/ Produkttypen)

• Fokus auf spezifisches geschäftliches Problem

• Fünf Phasen:

  1. Formulierung des Problems

  2. Sammlung der Daten

  3. Datenanalyse mit Process Mining

  4. Ergebnisse interpretieren

  5. Vorschlag zur Prozessverbesserung formulieren

Forschung:

• Ende 90er Jahre als Reaktion auf Misserfolge

• Ziel: Wiederholbarkeit und Effizienz von Aufgaben

• Analysiert Workflowdaten

• Überwachung/ Verbesserung von GP

• realistisches Abbild aller Prozesse in einem Unternehmen

Praxis:

• Geringes Interesse in der Anfangszeit des Process Minings

• seit 2010 -> zunehmedes Interesse seit Digitalisierung; Markt für Process Mining Unternehmen wird zunehmend größer

• IT Systeme: erzeugen und speichern Ereignisdaten

• Protokollierung oft notwendig (Systemgestaltung, Rechnungen)

• Ereignisdaten entstehen nur als Nebenprodukt von Transaktionen, nicht absichtlich aufgezeichnet

• Process Mining hängt von Menge, Struktur und Detailgrad der Daten ab

• Herausforderung: Daten in einem System zu Ereignisprotokoll kombinieren

Entdeckung:

• Erkennen, Rekonstruieren, Visualisierung eines Prozessmodells

• Ausschließlich aus Ereignisprotokolldaten

• Keine Vergleiche mit früheren Prozessmodellen

Konformität:

• Diagnostisches Verfahren

• Untersucht ob Beschreibung mit Praxis des Prozesses übereinstimmt

• Vergleich von Soll und Ist Zustand

Erweiterung:

• Bereits bestehendes Modell erweitern und verbessern

• von außen bereitgestellte Daten genutzt, um Redundanzen, Engpässe, etc. zu eliminieren

Genetischer Miner, Induktiver Miner, Fuzzy Miner

Aufstellen der versch. Beziehungen

Logische Verkürzung

Die meisten großen kommen aus Europa oder den USA:

Sie sind entweder Niche Players oder Leaders