Welches Problem tritt bei der Initialisierung von gewichten bei CNN auf und wie wird es umgangen.
Weight initialization of kernel values can drastically impact the training
Start training from scratch: Usually, Kaiming He initialization
Use weights from an already trained CNN (Transfer Learning)
Welche Arten des Padding existieren?
Zero Padding: Ränder mit Nullen auffüllen
Reflect Padding: Spiegeln der zweiten inneren Reihen
Circular Padding: Werte der gegenüberliegende Seite einfügen
Welche Vorteile haben 3x3 Kernel Filter ggü 7x7 Filtern.
Tiefere Netze
Schnellere Berechenbarkeit
Zuletzt geändertvor 2 Monaten