Random Walk
Ein Random Walk (deutsch: Zufallsweg, Zufallsbewegung oder auch Irrfahrt) ist ein Modell, bei dem ein Objekt (z. B. eine Person, ein Teilchen, ein Preis an der Börse) sich in kleinen Schritten bewegt – und bei jedem Schritt wird die Richtung zufällig gewählt.
Beispiel
Stell dir vor, eine Ameise krabbelt auf einem großen Blatt Papier. Sie startet genau in der Mitte.
Eigenschaften
Diskrete einfache Irrfahrt auf der Geraden:
Start in X0 = 0 (Zeit t = 0)
Bewegung: (t = 1,2,...):
Ein Schritt nach rechts/oben mit Wahrscheinlichkeit p
Ein Schritt nach links/unten mit Wahrscheinlichkeit q
Verbleiben im Zustand mit Wahrscheinlichkeit r
p +q+r =1
Xt Position nach t-tem Schritt
Schranken
Absorbierende Schranke: Wenn der Random Walk diese Schranke erreicht, bleibt er dort – das Spiel ist zu Ende. Beispiel: Bei 0 angekommen, hört der Walk auf.
Reflektierende Schranke: Wenn der Random Walk diese Schranke erreicht, wird er zurückgestoßen. Er kann nicht weitergehen, sondern „prallt ab“. Beispiel: Bei 0 angekommen, geht er beim nächsten Schritt wieder nach oben.
Sonderfälle
p=q=0.5
r=0
-> symmetrische Irrfahrt
Verteilung von x(t) zu einem Zeitpunkt:
Asymptotische Verteilung über Verteilung von Zt und zentralen Grenzwertsatz
Exakte Verteilung im Falle r = 0 über Binomialverteilung bzw. Markov-Kette
Exakte Verteilung im Falle r ungleich 0 über Kombinatorik und Multinomialverteilung, bzw. Markov-Kette
Verteilung von x(t) zu mehreren Zeitpunkten:
über bedingte Verteilungen und Markov-Eigenschaft bzw. Kovarianzen und mehrdimensionale Normalverteilung
weitere Irrfahrten
symmetrische Irrfahrt: besitzt gleiche Wahrscheinlichkeiten sich in eine Richtung zu bewegen z.b Gitter mit vier Bewegungsrichtungen
allgemeine Irrfahrt: besitzt unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten sich in eine richtung zu bewegen. Z.B. Zahlengerade mit zwei Bewegungsrichtungen
Gaußsche Irrfahrt: Schrittweiten unterschiedlich und normalverteilt
Zuletzt geändertvor 16 Tagen