Was ist Informationsmanagement?
Die Planung, Organisation, Steuerung und Kontrolle informations- und kommunikationsbezogener Prozesse zur Unterstützung von Unternehmensziele
Was ist das Ziel des Managements der Informationswirtschaft?
Ein optimales Gleichgewicht zwischen Informationsangebot und -nachfrage sicherstellen
Was versteht man unter Informationsbedarf?
Die Art, Menge und Qualität von Informationen, die ein Individuum oder eine Gruppe zur Erfüllung einer Aufgabe benötigt
Was ist der Unterschied zwischen Informationsbedarf und -nachfrage?
Informationsbedarf ist das theoretisch Benötigte
Nachfrage ist das tatsächlich Geäußerte
Welche Verfahren gibt es zur Ermittlung des Informationsbedarfs?
Subjektiv: offene Befragung
Objektiv: Prozess- und Strategieanalyse
Gemischt: kritische Erfolgsfaktoren, Balanced Scorecard
Was sind Informationsressourcen?
Wiederverwendbare Informationsquellen, deren Management Organisation, Wirtschaftlichkeit, Datenschutz und Sicherheit beachten muss
Was ist der Unterschied zwischen aktiven und passiven Informationsressourcen?
Aktive werden systematisch verteilt, passive nur auf Abruf genutzt
Was ist der Unterschied zwischen Datensicherheit und Datenschutz?
Datensicherheit: Schutz aller Daten, unabhängig davon, ob sie personenbezogen sind oder nicht —> technisch
Datenschutz: Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch —> rechtlich und organisatorisch
MERKSATZ: Datensicherheit schützt Daten, Datenschutz schützt Menschen.
Was versteht man unter Informationsangebot?
umfasst alle verfügbaren unternehmensinternen und -externen Informationen, welche zur Deckung des Informationsbedarfs zur Verfügung stehen
Was ist Data Analytics?
Systematische Auswertung von Daten zur Erkennung von Mustern und zur Entscheidungsunterstützung
Welche Analysearten gibt es in der Data Analytics?
Deskriptiv: Was ist passiert?
Diagnostisch: Warum ist es passiert?
Prädiktiv: Was wird passieren?
Präskriptiv: Was sollen wir tun?
Was sind strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten?
strukturierte: Tabellen, Datenbanken
Unstrukturiert: Bilder, Videos, Texte
Halbstrukturiert: XML, JSON, Logfiles
Welche Tools werden für Data Analytics genutzt?
Excel, Power BI, SQL, Python, Tableau, Cloud-Plattformen wie Azure, AWS
Was sind Vorteile von Data Analytics?
Bessere Entscheidungen, Prozessoptimierung, Risikoerkennung, Personalisierung
Welche Herausforderungen hat Data Analytics?
Datenqualität, Datenschutz, Fachkräftemangel, Integration von Datenquellen
Welche Kriterien gibt es zur Bewertung von Informationen?
Relevanz, Genauigkeit, Aktualität, Vollständigkeit, Vertrauenswürdigkeit
Was sind normative, realistische und subjektive Informationswerte?
normativ: hypothetischer Entscheidungsnutzen mit/ohne Info
Realistisch: messbarer Nutzen durch Nutzung
Subjektiv: persönliche Einschätzung des Werts
Welche Probleme gibt es bei der Informationsbewertung?
Subjektivität, Informationsflut, Unsicherheit über Herkunft und Qualität, Manipulation, Mehrdeutigkeit
Was ist die Bewertbarkeit von Informationen?
beschreibt die Möglichkeit, die Qualität, Relevanz, Richtigkeit und Aussagekraft von Daten und Informationen systematisch zu beurteilen.
Was ist das Ziel von Bewertbarkeit von Informationen?
Verlässliche Entscheidungsgrundlagen schaffen, indem Informationen kritisch
geprüft und eingeordnet werden.
Zuletzt geändertvor 25 Tagen