Kennzahlenberechnung und -interpretation Tag 3

• Kennzahlen (KPIs) = zentrale Messgrößen im Qualitätsmanagement

• Funktion: Komplexe Prozesse werden in klare, messbare Zahlen übersetzt

• Ziel: Bewertung, ob Prozesse funktionieren und Ziele erreicht werden

• Nutzen:

  
  

  • Grundlage für objektive Analysen und Entscheidungen

  • Zeigen Abweichungen, Schwachstellen oder Optimierungspotenzial

  • Basis für gezielte Verbesserungsmaßnahmen

  
  

• Qualitätskennzahlen sind aktive Steuerungsinstrumente, nicht nur Kontrolle

• Unterstützen den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP)

• Dienen der systematischen Überwachung, Messung und Bewertung von Prozessen

• Helfen bei:

  
  

  • Fundierten Entscheidungen durch objektive Daten

  • Erkennung von Verbesserungspotenzialen

  
  

• Werden von der ISO 9001:2015 ausdrücklich gefordert:

  
  

  • Leistungsindikatoren müssen bestimmt und überwacht werden

  • Ziel: wirksame Prozesssteuerung und Qualitätssicherung

  
  

• Aussagekräftig:

  
  

  • Liefert eine relevante Information über Prozess oder Ergebnis

  
  

• Messbar:

  
  

  • Ist objektiv und quantifizierbar (z. B. in %, Stück, Zeit)

  
  

• Leicht zu erheben:

  
  

  • Datenaufwand steht im Verhältnis zum Nutzen

  • Keine übermäßige Bürokratie

  
  

• Beeinflussbar:

  
  

  • Team kann durch eigenes Handeln Einfluss nehmen

  • Vermeidet Kennzahlen, die außerhalb des eigenen Wirkungsbereichs liegen

  
  

• 1.Abschlussquote

  • Was? Anteil fehlerhafter Teile an der Gesamtproduktion

  • Formel: Ausschussquote = (Ausschussteile / Gesamtproduktion) × 100

  • Beispiel:

    • Ein Unternehmen stellt 1.000 Zahnräder her.

      Davon sind 25 Stück Ausschuss (also fehlerhaft).

    • Ausschussquote = (25 / 1.000) × 100 = 2,5 %

  • Bedeutung:

    • Hohe Quote = Qualitätsproblem

    • Mögliche Ursachen: Maschinenfehler, Prozessmängel, Bedienungsfehler

  
  

2.

• Was? Anteil beschädigter/zerbrochener Teile (z. B. Glas, Geschirr)

• Typisch für: Handwerk, Gastronomie

• Beispiel: Zerbrochenes Geschirr im Restaurant

• Bedeutung:

  • Hohe Quote = Hinweis auf Fehler im Umgang, Transport oder Lagerung

  • Maßnahmen: Ursachen im Team analysieren und beheben

3.

• Was? Zeit vom Start bis zum Abschluss eines Prozesses

• Beispiel: Kundenbestellung → bis zum Versand

• Bedeutung:

  • Lange oder schwankende Zeiten = Hinweis auf Engpässe oder Prozessprobleme

  • Ziel: Stabil und kurz halten

4.

• Was? Zählt, wie oft Kunden sich beschweren

• Bedeutung:

  • Direkter Hinweis auf Kundenzufriedenheit

  • Viele Beschwerden = Qualitätslücke aus Kundensicht

  • Jede Beschwerde = Chance zur Verbesserung

5.

• Was? Fehler pro 1.000.000 Fehlermöglichkeiten

• Formel:

  • DPMO = (Anzahl Fehler / (Anzahl Einheiten × Anzahl Fehlerchancen pro Einheit)) × 1.000.000

• Beispiel:

  • Du prüfst 500 Produkte.

  • Jedes Produkt hat 4 mögliche Fehlerquellen (z. B. Maß, Farbe, Oberfläche, Gewicht).

  • Es wurden 15 Fehler gefunden.

  • Rechnung:

    • DPMO = (15 / (500 × 4)) × 1.000.000  

           = (15 / 2000) × 1.000.000  

           = 0,0075 × 1.000.000  

           = 7.500

    •  DPMO = 7.500

      Das bedeutet: Bei einer Million Gelegenheiten gäbe es 7.500 Fehler in diesem Prozesszustand.

• Ziel bei Six Sigma:

  • DPMO < 3,4 = nahezu fehlerfrei

6.

• Was? Anteil der Teile, die sofort fehlerfrei durchlaufen (ohne Nacharbeit)

• Formel:

  •  FPY = (Gutteile ohne Nacharbeit / Gesamtproduktion) × 100

  • Beispiel:

    • Ein Werk stellt 1.000 Gehäuse her.

      
      

      • Davon sind 920 sofort in Ordnung

      • 50 müssen nachgearbeitet werden

      • 30 sind Ausschuss (also komplett unbrauchbar)

      • FPY = (920 / 1.000) × 100 = 92 %

      
      

• Bedeutung:

  • Hoher FPY = stabiler, gut beherrschter Prozess

  • Niedriger FPY = Nacharbeit nötig → ineffizient

7.

• Was? Misst die Gesamtleistung einer Anlage

• Formel:

  •  OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität

  (Qualität = FPY = Gute Teile / Gesamtteile)

• Bedeutung:

  • Deckt Verluste in Zeit, Tempo, Qualität auf

  • < 60 % = schwach → Verbesserungsbedarf

  • > 85 % = Weltklasse-Niveau

• Aussagekräftig sein

  
  

  • Die Kennzahl muss eine relevante Information liefern.

  
  

• Messbar sein

  
  

  • Sie muss objektiv und quantifizierbar sein.

  
  

• Leicht zu erheben sein

  
  

  • Der Aufwand für die Datenerfassung sollte im Verhältnis zum Nutzen stehen.

  
  

• Beeinflussbar sein

  
  

  • Das zuständige Team muss die Kennzahl direkt beeinflussen können.