Mobile Sensing/Digital phenotyping
Platformen udn Kategorisierung
- Mobile Sensing Plattformen
o Open Source: AWARE,Beiwe
o Commercial: KSYANA, movisens, Ethica
- Kategorisierung Daten
o Usage Log (Text über nutzungs zeit und dauer)
o Sensors
o Metadata/API (Anreicherung mit Zusatzinformationen/Daten)
o Experience Sampling
Ethik
- Sensible Daten (sehr detailiert, wohnort, gewohnheiten, rückschluss auf Personen) Potentieller Datenmissbrauch
- GDPR Konformität (EU Standard , Insbesondere Recht of löschung der daten)
- Gegenmaßnahmen:
o Verschlüsselung der Daten
o Hashing (Sensible daten die nicht in dem Detail gebraucht werden in eine Zeichenkette umwandeln) ggü Verschlüsselung Einwegverfahren, Unterschiedlich vs Gleich bleibt erhalten
o On-device pre-processing
o Secure data storage
Persönlichkeit und App Nutzungsverhalten und Tag und Nachtzeit-Verhalten
o Chronotypen (Früh oder Spät ausftehen/Schlafen) nicht in Kategorien sondern Kontinuum
o Gewissenhaftigkeit Früh schlfen/aufstehen
o Offenheit snoozing
o Extraversion Handy checken
o Emotional Stable später schlafen/aufstehen
Vorhersage PErsönlichkeit
Allgemeines und Einzelverhalten
- 1821 Prädiktoren für 35 Persönlichkeitsdimensionen Machine Learning
o 30 Tagen smartphone sensing von 624 Personen
- Selbstbericht
- Ergebnisse einzelverhalten
o Extraversion, Offenheit und Gewissenhaftigkeit gut vorhersagbar
o Verträglichkeit(gar nicht) und Emotionale Stabilität(mäßig) nur schlecht vorhersagbar
o Genutzte Prädiktoren
§ Nächtliche Anrufe Sozialität
§ Mehr Fotos Offenheit
§ Wetter app nachts überprüfen Gewissenhaftigkeit
§ Längeres Warten bis Handy von Laden abgesteckt wird Pflichtgefühl
Vorhersage Persönlichkeit
Verhaltensmuster
o Extraversion Kommuikation/Soziale Medien
o Offenheit sehr durcheinander/verschieden
o Gewissenhaftigkeit Generelle Handy Aktivität
o Overall App Nutzung und Kommunikation ist eher Wichtig als andere Indikatoren
§ Als pattern auch day and night and overall phone activity
- Probleme/Schwer zu erfassen
o Komplexes Verhalten
o Validierung der Messung/Interpretation schwer
o Unterschiedliche Hard-/Software
o Privatsphäre/Stigmatisiertes Forschungsfeld
o Konstant Entwickelnde uneinheitliche Technik (Keine Standardisierung)
- Ausblick
o Situationserkennung (Kontext einfügen)
o State Erkennung
o Längsschnittliches individuelles Modeling
o Prozesse/Verhaltenssequenzen
o Verhaltensänderung/Modifikation
Zuletzt geändertvor 19 Tagen