Vorgehen

-> Daten sind beobachtbare Spuren oder Aufzeichnungen menschlichen Verhalten (z.B. Antworten auf Fragebögen, Protokolle)

-> Daten dienen als Grundlage für die Entwicklung von beweisen, wenn sie zur Unterstützung von Argumenten verwendet werden

• Daten

• Evidenz

• Ideen

-> Evidenz entsteht, wenn Daten genutzt werden, um eine Aussage zu stützen, die über das Beobachtete hinausgeht - etwas durch ihre Akzeptanz in der Fachwelt

-> werden somit als Beweis anerkannt

-> Ideen (bzw. Theorien) geben dem Forschungsinteresse eine Richtung und beeinflussen, welche Daten als relevant gelten

-> Tehorien oder allgemeine Vorstellungen -> gestützt durch Daten

-> Die drei Elemente stehen in einem Zirkelschluss: Daten stützen Ideen, Ideen lenken die Datensuche, und Evidenz entsteht nur im Zusammenspiel

-> es geht nicht um Gewissheit, sondern um plausible Schlussfolgerungen - also um gut begründete, aber nicht beweisbare Aussagen

• Induktion

• Deduktion

• Abduktion

(A) Regel/Gesetz/Muster (Theorie)

(B) Einzelfall/Ursache (Antecedens)

(C) Phänomen/Resultat/Daten/Beobachtung (Explanadum)

Induktion: Nach C und B ist A wahrscheinlich, aber nicht zwingend wahr

Deduktion: aus A und B folgt zwingend C

Abduktion: Gemäß C wird auf A und B geschlossen, was dann möglich, aber keinesfalls wahrscheinlich ist

• REGEL -> alle Bohnen aus diesem Sack sind weiß

• FALL -> Diese Bohnen sind aus diesem Sack

• RESULTAT -> Diese Bohnen sind weiß

• FALL -> Diese Bohnen sind aus diesem Sack

• RESULTAT -> Diese Bohnen sind weiß

• REGEL -> Alle Bohnen aus diesem Sack sind weiß

• REGEL -> Alle Bohnen aus diesem Sack sind weiß

• RESULTAT -> Diese Bohnen sind weiß

• FALL -> Diese Bohnen sind aus diesem Sack

• Objektivität

• Reliabilität

• Validität

-> Die wissenschaftlichen Aussagen sind intersubjektiv nachprüfbar, d.h. unterschiedliche Personen kommen bei der Untersuchung eines Gegenstandes zu übereinstimmenden Ergebnissen

-> Das Messverfahren ist zuverlässig, d.h. bei Wiederholung führt die Messung zu übereinstimmenden Ergebnissen

-> das theoretische Konstrukt ist genau, d.h. es erfasst konzeptionell, was es erfassen soll - es wird das gemessen, was gemessen werden soll

• Validität

• Indikation der Methoden

• empirische Verankerung

• Verallgemeinerbarkeit

• Intersubjektive Nachvollziehbarkeit

-> Validität bleibt zentralen Kriterium, z.B. durch kommunikative Validierung oder Triangulation

Triangulation in der qualitativen Sozialforschung bezeichnet die strategische Kombination unterschiedlicher Perspektiven, Methoden, Datenquellen oder Forscher*innen, um ein soziales Phänomen umfassender, tiefer und valider zu erfassen.

-> Die Methodenwahl muss dem Gegenstand entsprechen

-> die Theorien müssen in Daten begründet sein

-> zum Beispiel durch “thick description” oder Fallkontranstierung

Eine Übertragung von Erkenntnissen auf ähnliche Fälle, Kontexte oder Theorien, nicht auf eine statistische Grundgesamtheit.

Thick Description -> Eine ausführliche, kontextreiche und mehrdimensionale Beschreibung des sozialen Handelns, inklusive der Bedeutungen, die Beteiligte selbst dem Geschehen zuschreiben.

Fallkontrastierung -> Den systematischen Vergleich verschiedener Einzelfälle, um gemeinsame Muster, Unterschiede oder Typen herauszuarbeiten.

-> Dokumentation und Transparenz

Andere Forscher*innen müssen den Forschungsprozess, die Entscheidungen und die Interpretationen der Daten nachvollziehen können – auch wenn sie nicht zwangsläufig zu denselben Ergebnissen kommen würden.

• Nutzen der Studie

• Angemessenheit der Theorien

• Angemessenheit der Methodenauswahl

• Dokumentation des Vorgehens

• Kritische Theorieprüfung mittels Falsifikation

• Verallgemeinerbarkeit

• Ethisches Vorgehen