V04 Datenmanipulation und -Abfrage in SQL

Bearbeiten vorhandener Datensätze mit UPDATE-Befehl

Das Einfügen eines neuen Datensatzes in eine Datenbanktabelle erfolgt mit dem INSERT-Befehl:

Die einzufügenden Werte können auch aus bereits vorhandenen Daten abgeleitet werden. -> Dazu wird VALUES(…) durch Datenbankabfrage ersetzt

Löschen vorhandener Datensätze mit DELETE-Befehl

Einfache SQL-Datenbankabfragen:

• bestehen aus SELECT und FROM

  • will man alle Attribute auswählen: SELECT *

  • mathematische Ausdrücke mit AS Name zuweisen

  • DISTINCT eliminiert Duplikate in der Ausgabe

Mit Schlüsselwort WHERE können einfache Datenbankabfragen um bedingungen erweitert werden:

Die Bedingung im WHERE-Teil muss ein logischer Ausdruck sein, d.h. zu wahr oder falsch. dazu verwendete Operatoren:

• Gleich (=), ungleich (<>), größer (>), kleiner (<), größer/gleich (>=), kleiner/gleich (<=)

• Nullwertüberprüfung: IS [NOT] NULL

• Logisches Und (AND), logisches Oder (OR), logisches Nicht (NOT)

Mit Schlüselwort ORDER BY lassen sich Abfrageergebnisse sortieren:

• werden unter ORDER BY mehrere Attribute angegeben, so wird zunächst nach dem ersten Attribut sortiert, dann nach dem zweiten etc.

• Mit Zusätzen ASC und DESC kann angegeben werden, ob auf-/absteigend sortiert werden sol

• Mathematische Ausdrücke anstatt einfacher Attribute, die mit AS benannt werden

Abfragen über mehrere Tabellen

INNER JOIN - Befehl

• kombiniert Daten aus zwei Tabellen

OUTER JOIN - Befehl

• Prinzip wie INNER JOIN; kombiniert Tabellen jedoch auch wenn es keine exakte Übereinstimmung gibt

• LEFT JOIN Zeigt alle zeilen aus linker Tabelle & ergänzt passende Werte aus der rechten Tabelle.

• RIGHT JOIN Zeigt alle zeilen aus rechter Tabelle & ergänzt passende Werte aus der linken Tabelle.

• FULL JOIN Zeigt alle Zeilen aus allen Tabellen.

Sonderfall: SELF JOIN

• Tabelle mit sich selbst verbinden

• wird verwendet, wenn die Daten in einer Tabelle in einer Beziehung zueinander stehen

• Dabei wird dieselbe Tabelle zweimal im Query verwendet, wobei man ihr verschiedene Aliase gibt, um sie wie zwei verschiedene Tabellen behandeln zu können.

Aggregatfunktionen in SQL 1/2

• Aggregatfunktionen führen eine Menge von Attributwerten unterschiedlicher Datensätze in einen skalaren, d.h. Atomaren Wert zusammen.

Aggregatsfunktionennkönnen auch auf Teilmengen von Datensätzen angewendet werden , indem diese anhand ihrer Attributwerte gruppiert werden:

• *WAS IM SELECT STEHT; MUSS AUCH IM GROUP BY - BEFEHL STEHEN *

• im SELECT Teil dürfen ausschließlich Attribute direkt ausgew. werden, nach denen auch gruppiert wurde, da sich für alle anderen Attribute keine eindeutigen Werte ermitteln lassen.

Aggregatfunktionen

Aggregatfunktionen in SQL 2/2

• Schlüsselwort HAVING -> hierbei können Ergebnistabellen auch nach Werten der Aggregatfunktion gefiltert werden

Dynamisch zusammengesetzte Datensichten (Views) - Um zu verhindern, dass die gleiche SQL-Anfrage wiederholt erstellt werden muss:

• Auf Datensicht kann (wie bei Tabelle), via FROM Name zugegriffen werden.

• analog zu regulären Tabellen –

  • ALTER VIEW bearbeitet

  • und mit DROP VIEW gelöscht werden.

• in einer Datensicht enthaltenen Daten können nicht mit UPDATE bearbeitet werden, da sie nur dynamisch aus anderen Tabellen zusammengesetzt sind

Mit Transaktionen kann Serie von SQL-Befehlen als atomare Aktion ausgeführt werden:

Transaktion beginnt mit Befehl BEGIN TRANSACTION; und endet mit COMMIT; (= durchführen) oder ROLLBACK; (= abbrechen).

• Operation1, Operation2, … sind beliebige SQL-Befehle. Effekte erst außerhalb TA sichtbar, wenn TA vollständig durchgeführt.

• Tritt während TA ein technischer Fehler (z.B. Stromausfall, Hardwareschaden) auf, wird TA entsprechend des ACID-Paradigmas automatisch zurückgesetzt.