Problem bei nominalskalierten Prädiktoren
Voraussetzung einer linearen Beziehung:
Rangordnung der Merkmalsausprägungen (der unabhängigen Variable) hinsichtlich ihrer Beziehung zur abhängigen Variable klar ist
Abstände zwischen den benachbarten Merkmalsausprägungen der unabhängigen Variable sind bei nominalskalierten Variable nicht gleich groß
Problem:
Bei nominalskalierten Prädiktoren trifft dies nicht zu
Dummy Codierung Beispiel
Wie interpretiert man den unstandardisierten Regressionskoeffizienten in de Dummy Codierung?
Katholiken sind hinsichtlich ihrer Einstellung zur Rechtfertigbarkeit von Abtreibung im Durchschnitt 1,859 Skalenpunkte restriktiver als Konfessionslose (Referenzkategorie)
Unterschied zwischen Katholiken und Konfessionslosen ist signifikant (p<0,01)
restriktiver -> negativer Wert
Wie bestimmt man die Anzahl der benötigten Dummy-Variablen?
Anzahl: k -1
k = Anzahl der unterschiedlichen Kategorien von X
Dummy - Codierun -> um dichotome Variablen zu erhalten
Was ist eine Voraussetzungder Regressionsanalyse mit nominalskalierten Prädiktoren?
ein metrisches Skalenniveau der abhängigen Variable
Metrische Skalenniveaus
Intervallskala = Eine Intervallskala liegt immer dann vor, wenn darüber hinaus auch die Abstände zwischen benachbarten Ausprägungen angegeben und als gleich angesehen werden können
Ratioskala = eine Ratioskala liegt immer dann vor, wenn ein absoluter, unveränderlicher Nullpunkt existiert
Ordinalskala
Die Ordinalskala liegt dann vor, wenn sich die interessierenden Eigenschaften der UE rangordnen lassen
Zuletzt geändertvor 14 Tagen
