Was passiert beim Analysieren von Daten?
Anwendung von statistischen Verfahren um aus erhobenen Daten Erkenntnisse zu gewinnen
Welche Arten der Erhebung gibt es?
Strichliste
Urliste
Kontingenztafel
Was ist eine Strichliste?
Auswertung von Fragebogen
Was ist eine Urliste?
Anhand der Strichliste wird die Urliste aufgestellt und die Rohdaten
Jede Beobachtung steht in einer Zeile, die Merkmale in den Spalten
Mathematische Funktionen sind auf die Verwendung einer Urliste optimiert
Was ist eine Kontingenztafel?
Gleichartige Merkmale aus der Urliste lassen sich in so einer Häufigkeitstabelle zusammenfassen
Welche Skalenniveaus gibt es?
Nominale Skala
Ordinale Skala
Kardinale Skala
Was ist die nominale Skala?
Gib ein Beispiel.
Die erfassten Daten lassen sich in keine Ordnung bringen
Es werden nur Häufigkeiten erfasst
Beispiel: rot, grün, blau
Was ist die ordinale Skala?
Die Werte lassen sich in eine Rangordnung bringen.
Auch Zahlen gehören dazu, wenn ihr konkreter Wert bedeutungslos ist.
Beispiel: Schulnoten für 1 für "sehr gut" usw.
Was ist eine kardinale Skala?
Die Werte sind Zahlen, deren Abstand oder Verhältnis etwas aussagt.
Mit diesen Werten lassen sich Parameter errechnen und andere statistische Verfahren anwenden.
Beispiel: Temperaturskala in °C
Welche statistischen Analysen gibt es?
Clusteranalyse
Univariante Analysen
Bivariante Analysen
Multivariante Analysen
Maßzahlen ergänzen
Gliederungszahlen
Beziehungszahlen
Veränderung
Index
Korrelation
Entropie
Was ist eine Clusteranalyse?
Große Datenmengen werden nach bestimmten Merkmalen zu aussagefähigen Größen (Gruppen oder Clustern) zusammengefasst.
Beispiel: Personen lassen sich nach dem Alter in Kinder, Jugendliche, junge Erwachsene, mittlere Erwachsene, Senioren clustern, wenn es Merkmale gibt, die diese Gruppen voneinander unterscheiden (z.B. Einkommen, Entscheidungsfreude).
Was ist eine univariante Analyse?
Variablen werden unabhängig voneinander untersucht, z.B. unabhängig die Mittelwerte
Was ist eine bivariante Analyse?
Zwei Variablen werden gleichzeitig untersucht.
Beispiele: Korrelationsanalyse, lineare Einfachregression.
Was ist eine multivariate Analyse?
Gib Beispiele.
Mehrere abhängige Variablen werden simultan analysiert.
Beispiele: Regressionsanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse
Welche Maßzahlen können ergänzt werden?
Zusätzlich werden Maßzahlen wie Modalwert, arithmetisches Mittel, Median, Minimum, Maximum, Standardabweichung oder Varianz ermittelt.
Was sind Gliederungszahlen?
Entstehen durch die Gegenüberstellung einer Teilgröße zu einer Gesamtgröße, auch als Anteil bezeichnet, häufig in Prozent berechnet:
Beispiel: Eigenkapitalquote = Eigenkapital x 100/Gesamtkapital
Was sind Beziehungszahlen?
Bei den Beziehungszahlen werden verschiedenartige Werte gegenübergestellt.
Beispiel: Mitarbeiterproduktivität = Umsatz/Mitarbeiter
Was ist die Veränderung?
Zahlen werden gerne auch im Vergleich der Jahre untersucht, wobei die Veränderung (Steigerung, Verminderung) in Prozent berechnet wird.
Beispiel: die Umsatzveränderung von 2020 auf 2024 in Prozent.
Was ist ein Index?
Hier werden die Zahlen eines Merkmals zu der Zahl eines Basisjahres (= 100) in das Verhältnis gesetzt.
Durch Indexzahlen können so bezogen auf ein Merkmal unterschiedliche Datenmengen verglichen werden.
Beispiel: Grundstückspreisindex von Hamburg und Frankfurt seit dem Basisjahr 2020 (= 100).
Was ist eine Korrelation?
Gib ein Beispiel für Korrelation und Kausalzusammenhang.
Die Korrelationsanalyse stellt die (lineare) Beziehung oder Abhängigkeit zwischen Merkmalen oder Ereignissen statistisch fest.
Beispiel: Je mehr und früher Menschen rauchen, desto größer ist die Gefahr eines frühen Todes.
Es muss jedoch nicht zwingend ein Kausalzusammenhang vorhanden sein:
Beispiel: Je mehr Störche in einem Ort in Deutschland, desto mehr Neugeborene.
Die Korrelation wird gemessen in Form des Korrelationskoeffizienten (von -1 bis +1). Bei Null besteht kein direkter linearer Zusammenhang, bei +1 ein positiver linearer Zusammenhang (mehr Kaninchen, mehr Füchse), bei -1 ein negativer Zusammenhang (je weniger Unterrichtsausfall, desto besser das Unterrichtsergebnis).
Was ist Entropie?
Ist eine physikalische Größe der Thermodynamik, wird aber auch in der Informations- und Kommunikationstheorie als Maß für den Informationsgehalt von Zeichen ermittelt.
Je kleiner die Auftretenswahrscheinlichkeit ist, desto höher ist der Informationsgehalt (Wahrscheinlichkeit gegen 0, Entropie gegen 1). Der Entropie-Wert liegt zwischen 0="Eindeutige Aussage möglich" und 1="Keine Aussage möglich" und bestimmt den Wert einer Information. Internetsuche: Entropierechner, Formel: Entropie = Summe P * log2(1/P)
Zuletzt geändertvor 12 Tagen