Was ist ein wissensbasiertes System?
Ein wissensbasiertes System ist ein Softwaresystem, das Wissen explizit repräsentiert und mithilfe einer Inferenzmaschine Schlussfolgerungen daraus zieht.
Warum ist die Trennung von Wissen und Verarbeitung wichtig?
Sie ermöglicht Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und eine klare Trennung von Problembeschreibung und Problemlösung.
Was ist ein Expertensystem?
Ein wissensbasiertes System, das Expertenwissen für einen klar abgegrenzten Problembereich nutzt.
Welche Hauptbestandteile hat ein WBS?
Wissensbasis und Wissensverarbeitung (Inferenzmaschine).
Was ist Klassenwissen?
Deklaratives Wissen zur Beschreibung möglicher Objekte, Klassen, Attribute und Beziehungen einer Domäne.
Was ist Faktenwissen?
Deklaratives Wissen über konkret existierende Objekte und deren Eigenschaften in der realen Welt.
Was ist Regelwissen?
Prozedurales Wissen in Form von Wenn-Dann-Regeln zur Ableitung von Fakten oder Handlungen.
Welche Arten von Regelwissen gibt es?
Ableitungswissen, Handlungswissen und Kontrollwissen.
Was macht die Inferenzkomponente?
Sie wendet Regeln auf Fakten an und leitet neues Wissen oder Handlungen ab.
Was ist Vorwärtsverkettung?
Eine datengetriebene Inferenz, bei der von vorhandenen Fakten ausgegangen wird.
Was ist Rückwärtsverkettung?
Eine zielgetriebene Inferenz, bei der geprüft wird, ob ein Ziel aus vorhandenen Regeln ableitbar ist.
Was ist Deduktion?
Ein logisches Schließen vom Allgemeinen auf das Spezielle mit stets wahren Schlussfolgerungen.
Was ist Induktion?
Ein Schließen vom Speziellen auf das Allgemeine, dessen Ergebnis nicht zwingend wahr ist.
Was ist Abduktion?
Ein erklärendes Schließen, bei dem aus einem Ergebnis eine mögliche Ursache angenommen wird.
Was bedeutet nicht-monotones Schließen?
Schlussfolgerungen können durch neues Wissen wieder zurückgenommen werden.
Was ist ein regelbasiertes System?
Ein wissensbasiertes System, dessen Wissen hauptsächlich in Form von Regeln repräsentiert ist.
Nenne einen Nachteil regelbasierter Systeme.
Intuitives oder implizites Wissen ist schwer explizit formulierbar.
Was ist Case-Based Reasoning (CBR)?
Eine Problemlösungsmethode, bei der frühere ähnliche Fälle zur Lösung neuer Probleme herangezogen werden.
Welche Grundannahmen hat CBR?
Ähnliche Probleme haben ähnliche Lösungen und Problemtypen wiederholen sich.
Was ist der CBR-Zyklus?
Selektieren, Wiederverwenden, Evaluieren, Speichern.
Was ist eine Fallbasis?
Eine Sammlung gespeicherter, gelöster Fälle.
Welche Vorteile haben fallbasierte Systeme?
Sie erfassen intuitives Wissen und benötigen weniger explizite Regeln.
Was ist ein typischer Anwendungsfall für RBS?
Analyse-, Diagnose- oder Steuerungsprobleme.
Warum können RBS inkonsistent werden?
Durch widersprüchliche Regeln oder nicht berücksichtigte Ausnahmen.
Was ist ein Deadlock in Steuerungssystemen?
Ein Zustand, in dem keine Regel mehr anwendbar ist und das System blockiert.
Zuletzt geändertvor 13 Tagen