Wofür stehr SEM?
SEM isr der Oberbegriff für…
Was analysieren die Pfadanalyse?
Was analysieren die konfirmatorischen Faktorenanalyse und wass soll überprüft werden??
Was analysieren die strukturellen Regressionsanalysen?
Was beschreibt ein Messmodell?
Was beschreibt ein Struktursmodell?
SEM: Oberbegriff für Pfadanalyse, konfirmatorische Faktorenanalysen, und Strukturelle Regressionsanalyse
Was ist ein Strukturgleichungsmodell und was muss darin unterschieden werden?
Was ist das Zier einer Analyse von Strukturgleichungsmodellen?
Un modelo de ecuaciones estructurales es una representación formal de una teoría (causal) o un modelo científico.
En los modelos de ecuaciones estructurales hay que distinguir (entre otras cosas) entre:
− variables manifiestas y latentes
− rutas dirigidas y no dirigidas
− variables endógenas y exógenas
− modelos de medición y modelos estructurales
Objetivos del análisis de modelos de ecuaciones estructurales
• Cuantificación de parámetros desconocidos: entre otros, coeficientes de ruta, varianzas, covarianzas
• Verificación de una teoría
Was bestimmen die Zusammenhänge der lat und manif Variablen im SEM Modell?
Welche Parameter gibt es allgemein im Modell?
Die Ausprägungen der Variablen können… oder … sein
Was bedeutet ein ZH von 0?
Bedingungen die man bestimmt. Z.B. im parallelen Messmodelll kann man sagen, dass alle Items einer latenten Variable sollten die gleiche Ladung haben. oder alle Nebenladungen auf 0 setzen (esto son fixierungen). Los fixierungen son necesarias para poder estimar cosas
1. Consideraciones teóricas, por ejemplo:
• EFA frente a CFA. (Exploratorische/Confirmatorische Faktoranalyse)
• Información conocida procedente de estudios previos/teoría.
2. Establecer métricas de variables latentes.
3. Garantizar la identificación.
Was wird geschätzt bei EFA vs. CFA?
EFA erlaubt alle Ladungen auf beide lat. Variablen. Keine Constrains
CFA nicht. Da hier schon theoretische Annahmen gibt
Erkläre
Hypothese: Die Fahrfehler werden nur über den erlebten Ärger verursacht – es gibt keinen direkten kausalen Effekt von „Siri-Interaktion“ auf „Fahrfehler“, wenn man für Ärger kontrolliert
Wie wird dies dargestellt?
Wozu fixieren hier und wieso?
Was kann man machen (2 Lösungen)?
Was muss man sicherstellen?
• Las variables manifiestas tienen una unidad determinada por el instrumento de medición correspondiente. Por ejemplo, puntos en la escala Likert de 5 niveles, metros, años, etc.
• Dado que una variable latente no se mide, tampoco tiene una unidad directa (véase Teoría de pruebas: interpretación orientada a normas de valores de variables latentes).
➢ Por lo tanto, no sabemos, por ejemplo, qué significa una diferencia de 1 (a diferencia de las variables manifiestas en los LMM).
➢ La varianza de una variable depende de su unidad. Sin unidad, no está claro en absoluto cuál debe ser la varianza de una variable.
WICHTIG: Die wahre Ausprägung des Zusammenhangs zw manifeste und latente Variablen bzw. der Varianz darf nicht 0 sein.
Weil sonst wenn man ein ZH festlegt, und es keinen ZH zw. Vairablen gibt, tue isch so, als einen ZH gäbe. Genauso bei den Varianzen ==> Sinloses Modell!!!!
Wodurch wird die Metrik der latenten Variablen festgelegt?
Was ist eine Unit Loading Identification?
Wie heißt die entsprechende Variable?
Wie soll diese aussehen?
Die Ladung kann auch auf andere Werte fixiert.
Wenn ich die Ladung auf 1 fixiere, dann werden die Ladungen der anderen Landas entsprechend verändert (kleiner als 1, denn 1 die stärkste Ladung ist. Y si le pongo un valor muy bajo, las otras Landas tendran valores mas altos.
ZH = Ladungsparameter = Landas
Wie ist die Metrik einer latenen Variable he nach Referenzvariable?
Was beeinflusst die Metrik der latenten Variable?
Worin besteht die Unit Variance Identification; UVI?
Was erlaubt dies?
Was passiert dann mit den Varianzen und die latente Variable?
• Todas las cargas en una variable latente se estiman libremente, lo que permite realizar una prueba de significación para cada carga.
• La varianza de una variable latente ya no puede someterse a una prueba de significación.
• La variable latente se estandariza entonces (MW = 0, SD = 1).
wenn ich die Signifikanz überprüfen will. Signifikanz der Ladungen. Si quiero saber si las Ladungen son diferentes a 0.
La varianza de la latente variable ya no se piede comprobar entonces porque se estandarizo.
Si tambien estandarizo las manifieste Variablen, obtengo ladungen estandarisiert. Si no, es solo la latente variable.
Si quiero comparar las ladungen, tengo que estandarizar tambien las manifieste Variable e interpreto las Ladungen estandarizadas.
Wieso?
Wie stellt man dies dar?
La idea es que las variables de error tengan la misma unidad que las manifesten variablen.
Para las FEHLERVARIABLEN SIEMPRE SE FIJA SU LADUNG EN 1 para que se estime unicamente SU VARIANZA, que es lo que nos importa, y para que siempre tengan la misma unidad que la manifieste variable.
Wie sieht die grafische Darstellung aus?
R Syntax?
Interpretiere diesen Output
Alternatives Modell für diesen Output?
Se pueden comprobar Modelos alternativos. Como aqui visual y speed correlieren mucho, podemos hacer un solo factor con 6 indicadores y calcular este modelo tambien y compararlos para ver cual corresponde mejor o representa mejor la realidad
Grundkonzepte von SEM: (4)
Parameter: Frei geschätzt oder fixiert?
2 Gründe für Parameterfixierung
Zuletzt geändertvor 4 Tagen
