Informationen/Daten über Nutzer
Soziodemographische Daten (Alter, geschlecht, Bildung, Einkomen)
Aktuelle oder vergangene Verhaltensdaten (z.B. vergangenes Kauf- und Browsingverhaltn)
Geographische Daten
Zeitdaten
Geräte- und Technologiedaten
Social-Media-Daten
Psychografische Daten (z.B. Interesse, Meinungen a.B.v. Social Media)
Idealtypischer Personalisierungsprozess
Unterschiedliche Formen der Personalisierung
Kontextuelles Targeting (OMM die auf Inhalt einer WS abgestimmt sind auf der die Maßnahme erscheint)
Geographisches Targeting
(beworbenes produkt passt zu derzeitigem Aufenthalt des Users)
Zeitliches Targeting
(Werbung auf best. Zeitpunkt angepasst z.B. Saisonale Angebote)
Behavioral Targeting
(beworbenes Produkt wird auf individuelles Surf- und Suchverhalten angepasst)
Soziodemographisches Targeting
(Personalisierung auf basis v konreten Infos über Konsumenten)
OMM, bei denen Beworbenes Produkt auf vorangegangene oder in Echtzeit gezeigte indiviuelle Surf- und Suchverhalten angepasst wird.
Einflussfaktoren Retargeting:
Beim Predictive behavioral Targeting werden Cookie-basierte Verhaltensdaten mit Informationen aus Online-Umfragen verknüpft, um Rückschlüsse über die Nutzer abzuleiten und Online-Werbung zu personalisieren.
Bewertung von Personalisierung durch den Konsumenten
Basiert auf Abwägungsprozess:
Ergebnis der Abwägung bestimmt Reaktion (Social Exchange Theory):
Faktoren zur Steigerung des Nutzen von Personalisierung oder der Reduktion wahrgenommener psychologischer Kosten
Personalisierung
Personalisierung bzw. Zielgerichtetes Targeting:
jegliche Formen von Online-marketing-Maßnahmen, welche gezielt auf Nutzer zugeschnitten sind.
Die Werbetreiber auf Basis persönlicher Informationen über den Online-Nutzer durchführt.
Retargeting
Beim Retargeting werden Online Marketing-Maßnahmen ausschließlich auf die konkreten Produkte ausgerichtet, die sich ein nuetzer in der Vergangenheit in einem Online-store angeschaut, in den Warenkorb gelegt oder gekauft hat.
Zuletzt geändertvor 8 Tagen