Was ist der Bias-Trick und warum wird er bei der linearen Regression angewendet?
Wie lautet die Definition des Mean Squared Error (MSE) in Matrix-Schreibweise?
Wie lautet die Normalengleichung zur Bestimmung der optimalen Gewichte w? Unter welcher Bedingung ist sie lösbar?
Wie lautet die allgemeine Update-Regel für Gewichte im Gradientenabstieg?
Welche Auswirkungen haben eine zu große und eine zu kleine Lernrate n?
Was gibt das Bestimmtheitsmaß R^2 an und wie ist sein Wertebereich definiert?
Bedeutung: Es gibt den Anteil der Varianz der Zielvariablen an, der durch das lineare Modell erklärt wird.
Formel: R^2 = 1 - Nicht erklärte Varianz (Residuenz {Gesamtvarianz der Daten}}$
Wertebereich: Üblicherweise [0, 1].
1 = Perfekte Anpassung.
0 = Modell hat keine Erklärungskraft (schlechter als der Mittelwert).
Nenne die Formeln für Precision und Recall.
Precision = (Wie verlässlich ist die positive Vorhersage?) TP/(TP+FP)
Recall = (Wie viel Prozent der echten Positiven wurden erkannt?) TP/(TP+FN)
Was bedeutet TP, TN, FP und FN und zu welcher Thematisierung gehören sie ?
Es gehört zu Precision und Recall
FP( False Positiv) = Mail die Ham ist wurde als Spam klassifiziert
TP(True Positiv) = Mail die Ham ist wurde als Ham erkannt
FN(False Negativ) = Mail, die Spam ist wurde als Spam klassifiziert
FN(False Negativ) = Mail, die Ham ist wurde als Spam klassifiziert
Der Schlimmste Fall wäre ein hohen FN wert zu haben.
Später ist dafür der Recall entscheidend(Wie viel prozentual korrekt klassifiziert von den korrekten)
Löse Aufgabe 3
Wie haben wir die zulässigkeit ein Berechnungs-Graph G definiert?
Ist zulässig wenn folgende Bedingungen erfüllt sind:
Falls <n,o,a1,a2> element von G, dann müssen Knoten mit Namen a1,a2 vor diesen Knoten in G auftreten
Falls <n,f,a> element von G, dann muss ein Knoten mit Namen a vor diesem Knoten in G auftreten
Nenne vier Arten von Berechnungsknoten?
(Berechnungsgraph Liste von Berechnungsknoten)
Variablen Knoten <x, >
Konstanten Knoten <n, r>
Unärer Knoten <n, f, a>
Binarer Knoten <n, o, a1, a2>
N = Name des Knoten
O = Rechenoperationen
f = enthaltene Funktionen (z. B sqrt, Expo…..)
a1, a2 Namen von anderen Knoten im Graphen
Wie haben wir eine adjungierte definiert ?
Wie haben wir Elternteil definiert?
Es sei G ein Berechnungs-Graph und der letzte Knoten habe den Namen y. Falls v ein Knoten in G ist, dann definieren wir das Adjungierte von v als:
Ist G ein Berechnungs-Graph und ist <v,o,a1,a2> element von G, dann ist v ein Elternteil von a1 und a2
Beim unären Knoten <v,f,a> element von G dann ist v ein Elternteil von a.
Beweise Gleichung 6.2 und 6.3
Um v1 auf Endformel zu bringen endformel nenner Zähler mit binomischer Formel ausmultiplizieren
Wie haben wir den Feature Vektor definiert ?
Was bedeutet Overfitting was Underfitting?
Wie haben wir Klassifikations Problem definiert?
Wie definieren wir ein Term höherer Ordnung bei der polynomielen Regression?
Nenne Beispiele für höhere ordnungen und wie sie auftreten können?
Was ist One-Hot-Encoding?
Leiten sie die Logit fkt her (Umkehr Sigmoid)
S(t) = 1/(1+e^(-t))
Wie haben wir die Genauigkeit definiert ?
Wie haben wir die Plausibilität definiert
Berechne die adjungierte
Berechnung von gradienten?
Wie definieren wir die logarithmische Plausabilität?
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