Entscheiden

• Unterschiede in Schwierigkeit/Relevanz der Entscheidung

  • Welche Banane?

  • Welches Studienfach?

• Unterschiede im Vorgehen

  • Abwägen: Pro und Kontra

  • Bauchgefühl

• Zwei Systeme:

-> Wie stark das jeweilige System involviert ist, hängt von der Entscheidungssituation ab

Entscheiden:

• unter Sicherheit:

  • Konsequenz der Entscheidungen bekannt

• unter Unsicherheit

  • Konsequenzen der Entscheidung nicht komplett klar

• unter Ambiguität

  • Keine Informationen über das Eintreten der Konsequenzen

• unter Risiko

  • Es liegen nur probabilistische Informationen zum Eintreten der Konsequenz vor

• Beschreibt menschliches Entscheidungsverhalten

• Besonders Entscheidungen unter Risiko

• Wahrnehmung von Gewinn und Verlust und Risiko wird in Entscheidung einbezogen

• Assymetrische Wahrnehmung von Gewinn und Verlust

• Beispiel für Framing-Effekt

  • Situation: Tödliche Krankheit in China bedroht 600 Menschen

• Gewinn-Frame (Rettung)

  • Programm A: 200 menschen werden gerettet (sicher)

  • Programm B: 1/3 Chance: 600 retten, 2/3 Chance: Niemand retten

    • Mehrheit wählt Programm A (risikoavers)

• Verust-Frame (Tode)

  • Programm C: 400 Menschen sterben (sicher)

  • Programm D: 1/3 Chance: niemand stirbt, 2/3 Chance: 600 sterben

    • Mehrheit wählt Programm D (risikofreudig)

• Fazit: Entscheidungen hängen vom Framing (e.g. Gewinn vs. Verlust) ab, nicht nur vom Ergebnis - Kernbefund der Prospect Theory

• Entscheidung nach Bekanntheit/Erinnerung

• Nicht bekannte Option werden oft als weniger wahrscheinlich oder unwichtig eingeschätzt

• Typisch bei Fragen zur Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten oder Rankings

  • Bsp: „Welche Stadt hat mehr Einwohner, San Diego oder San Antonio?“ → Die bekannte Stadt wird oft als größer geschätzt