Auswahlinstrumente
biografieorientierte Verfahren
testorientierte Verfahren
simulationsorientierte Verfahren
Analyse des Lebenslaufs
Analyse von zeugnissen
-> vergangene Leistungen als Indikator für Berufserfolg
Leistungstest
Persönlichkeitstest
Gesundheitstest
-> Verhalten als Indikator für Berufserfolg
Gruppendiskussionen
Arbeitsproben
Präsentationen
Postkorbübung
-> Simulation der zukünftigen Arbeit
Auswahlgespräch
deckt je nach Ausgestaltung alle drei Verfahren ab
Analyse der Bewerbungsunterlagen
formale Aspekte
Vollständigkeit
erforderliche Ausbildung
Übereinstimmung
Schulnoten
Studienleistungen
Arbeitszeugnisse
Analyse des Motivationsschreibens
Zeitanalyse (Werdegang)
Positionsanalyse (Qualifikationen)
Inhaltsanalyse (Arbeitsprobe)
Fomale Analyse (Grammatik, Interpunktion)
KI im Bewerbungsverfahren
vorgegebene Aufgaben mit den zur Verfügung stehenden Mitteln möglichst optimal erfüllen
Auswertung von Bewerberdaten
-> hohes Maß an Autonomie
-> selbstständiges Lösen komplexer Probleme (schlechte Bewerbungsunterlagen)
nehmen Einfluss auf reale Welt (man wird zum Bewerbungsgespräch LinkedIN)
Vorteile KI im Bewerbungsprozess
effizient (schnelle Vorauswahl)
Sklaierbarkeit (viele Bewerber gleichzeitg)
Objektivität (weniger anfällig für Vorurteile)
Konstistenz (Gespräche ohne persönliche Stimmungen)
schnelle Rückmledung (automatische Auswertung)
Nachteile KI im Bewerbungsprozess
Mangel an Empathie
begrenztes Kontextverständnis
Einschränkung bei der Beurteilung von Soft-Skills
technologische Barrieren
Ethik und Datenschutz
simulationsorientierte Verfahren (Assessment Center)
mehrerere Bewerber gleichzeitig beurteilen
mehrere Beurteiler
mehrere Auswahldimensionen
mehrere Tage dauer
Auswahlgespräche
am meisten verbreitete Methode
freie Gesprächsführung - teilstrukturiert - vollstrukturiert
Fokus auf Berufserfahrung/Ausbildung
meist intuitive Gewichtung von Antworten
Validität eingeschränkt
Ursachen geringe Validität
unzulängliche Verarbeitung der Informationen
geringe Übereinstimmung der Beurteiler
Überbewertung negativer Informationen
emotionale Einflüsse auf Urteil
zu großer Redeanteil des Interviewers
Vorteile CV-Parsing
Automatisierung
Effizienz (Recruiter können sich auf qualifizierte Bewerber konzentrieren)
Standardisierung
Reduzierung von Fehlern
Schnelligkeit
Nachteile CV-Parsing
Fehlerinterpretation
mangelnde Kontextualisierung
Kosten (Anschaffung, Schulungen etc.)
CV-Parsing
automatisierte Analyse von Bewerbungsunterlagen
Zuletzt geändertvor 7 Tagen