Statistik

Komplexe Daten werden vereinfacht dargestellt, um wesentliche Merkmale zu beschreiben.

-> Datenmengen durch Grafiken, Kennzahlen zusammenfassen und darzustellen

Nimmt Daten aus Stichproben und Rückschlüsse auf die Gesamtheit zu ziehen.

-> basiert auf Wahrscheinlichkeitsrechnung

-> überprüft, ob die Ergebnisse der Stichproben verallgemeinbar sind

• Nominalskala

• Ordinalskala

• Metrische Skala

Variablen (Werte, Merkmale) nach Kategorie geordnet.

-> es gibt keine Rangordnung

Bsp.: Zugehörigkeit von Patient*innen zu Krankenhäusern, Aufteilung Geschlechter

Variablen (Werte, Merkmale) lassen sich hinsichtlich ihre Rangordung bewerten.

-> es gibt eine Rangordung, Abstände der Varibalen sind nicht immer gleich!

Bsp. Schulbenotung -> müssen keine Ziffern sein (z.B. Sehr Gut, Gut,…); Likertskala

Die Abstände der Variablen sich gleich = Differenzgleichheit.

Heißt rechnerische Operationen sind möglich.

-> es gibt 3 Typen von Zahlenwerten

• Intervallskala -> kein natürlicher Nullpunkt

  z.B. Themperatur in °C

• Verhältnisskala -> natürlicher Nullpunkt, beliebigers Rechnen mit Werten ist möglich

• Absolutskala -> natürlicher Nullpunkt, Einheit, in welcher gemessen wird, ist vorgegeben

• einfachste Möglichkeit der Datendarstellung

• man zählt, wie oft ein Ereignis auftritt

• Ereignisse werden in absoluten Zahlen oder Prozent angegeben.

• Darstellung in Zahlen und Prozent

• Tortendiagramm

• Säulendiagramm

• Modus (der häufigste Wert)

• Median (Wert in der Mitte, nach Größe geordneter Datenreihe)

  unempfindlich gegenüber Extremwerten

• arithmetische Mittel (Durchschnitt) empfindlich gegenüber Exremwerten