Methoden der Qualitativen Forschung

• Fallstudien

• Fokusgruppen

• Unstrukturierte Interviews

• Teilnehmende Beobachtung

• direkte Beobachtung

• Unaufdringliche Verfahren

Besonders gut zur Untersuchung einzigartiger und komplexer Fälle

Votreile:

• Tiefe Einblicke in spezifische Kontexte

• Flexibilität in der Datenerhebung und -analyse

• Möglichkeit zur Theorieentwicklung

Nachteile:

• begrenzte Generalisierbarkeit

• Zeitintensiv

• Gefahr der Subjektivität

• Geringe Fallzahl in der Grundgesamtheit

Moderne Gruppendiskusionen, die dazu dienen Meinungen, Einstellungen und Erfahrungen zu einem Thema zu erforschen.

Vorteile:

• Erfassung vielfältiger Perspektiven in kurzer Zeit

• Entdeckung neuer Themen durch Gruppendynamik+

• Effiziente Methode zur Generierung qualitativer Daten

Nachteile:

• Dominanz einzelner Teilnehmer kann Diskussionen beeifnlussn

• Ergebnisse schwer quantifizierbar

• mögliche Verzerrung durch soziale Erwünschtheit

Offenes Gespräch ohne festen Frgakatalog

Eigenschaften:

• Flexibler Gesprächsverlauf

• geeignet für explorative Studien

• hohe Anforderungen an Interviewkompetenz

Vorteile:

• Tiefer Einblick in individuelle Perspektiven

• Möglochkeit, neue Themenfelder zu entdecken

• Anpassung an Gesprächsverlauf möglich

Nachteile:

• Schwierige Vergleichbarkeit von Daten

• Zeitintensive Auswertung

• Gefahr des Abschweifens vom Forschungsthema

Forscher integriert sich in die zu untersuchende Gruppe

Vorteile:

• Authentische Einblicke in soziale Prozesse

• Verständnis impliziter Regeln und Normen

• Erfassung nonverbaler Kommunikation

Nachteile:

• Zeit- und ressourcenintensiv

• Mögliche Beeinflussung des Geschehens durch die Forscherrolle

• Ethische Herausforderung bei verdeckter Teilnahme

Beobachtung des Verhaltens in natürlicher Umgebung ohne direkten Eingriff

Vorteile:

• Erfassung von Verhalten in Echtzeit

• Geringe Beeinflussung durch den Forscher

• Möglichkeit zur Identifikation von Verhaltensmustern

Nachteile:

• Keine Einsicht in Motive und Gedanken

• Beobachtereffekt möglich

• Begrenzte Erfassung komplexier sizialer Phänomene

Unaufdringliche Verfahren erfassen Daten, ohne dass die untersuchten Personen aktiv beteiligt sind oder sich der Untersuchung bewusst sind

Vorteile:

• Geringe Beeinflussung der Daten durch Forscher

• Zugang zu historischen und schwer zugänglichen Daten

• Möglichkeit zur Analyse großer Datenmengen

Nachteile:

• Begrenzte Kontextinformation

• Mögliche ethische Bedenken bei Datennutzung

• Keine Möglichkeit zur Klärung von Unklarheiten

• Deskriptive Studien

  • einfache Beschreibung eines Datensatzes (Mittelwerte, Quantile, Standardabweichung)

• Korrelationsstudien

  • suche nach Zusammenhängen zwischen Variablen (müssen nicht kausal sein) (Unterform der deskr. Analyse)

• Kausalstudien

  • best mögliche kontrolle der gefundenen Korrelationenum Aussage über kausale Zusammenhänge treffen zu können

• Nominalskala (qualitativ)

• Ordinalskala (komperativ)

• Metrische Skala/Kardinalskala:

  • Intervallskala (quantitativ)

  • Ratioskala (Verhältnisskala) (quantitativ)

quantitative Merkmale lassen sich unterscheiden in:

• diskrete Merkmale

• stetike Merkmale

• Glaubwürdigkeit

• Übertragbarkeit auf andere Kontexte

• Zuverlässigkeit

• Bestätigbarkeit