Wofür steht VUCA?
Volatility
Uncertainty
Complexity
Ambiguity
Was bedeutet Volatility?
Bedingungen verändern sich schnell und stark
Nenne ein Startup-Beispiel für Volatility
Eine neue Regulierung verändert plötzlich den Markt
Was bedeutet Uncertainty?
Zukünftige Ergebnisse lassen sich nicht zuverlässig vorhersagen
Nenne ein Startup-Beispiel für Uncertainty
Das Team weiß nicht, ob Kunden tatsächlich zahlen werden
Was bedeutet Complexity?
Viele vernetzte Einflussfaktoren erschweren Ursache und Wirkung
Nenne ein Startup-Beispiel für Complexity
Produkt,
Regulierung,
Produktion und
Finanzierung beeinflussen sich gegenseitig
Was bedeutet Ambiguity?
Informationen sind mehrdeutig oder ihre Bedeutung ist unklar
Nenne ein Startup-Beispiel für Ambiguity
Nutzende springen ab, aber das Team kennt den Grund nicht
Wie unterscheiden sich Uncertainty und Ambiguity?
Uncertainty betrifft das unbekannte Ergebnis
Ambiguity betrifft die unklare Bedeutung von Informationen
Wie reagiert Lean Startup auf VUCA?
Hypothesen
kleinen Experimenten
schnellem Feedback
Anpassung
Welche vier Merkmale definieren ein Startup?
Innovation
Scalability
Risk and Uncertainty
Disruptive Potential
Wie definiert Steve Blank ein Startup?
Eine temporäre Organisation auf der Suche nach einem wiederholbaren und skalierbaren Geschäftsmodell
Wie definiert Eric Ries ein Startup?
Eine menschliche Institution, die unter extremer Unsicherheit etwas Neues entwickelt
Was bedeutet Innovation bei einem Startup?
neues Produkt
neuer Service
neuer Prozess
neues Geschäftsmodell
Was bedeutet Scalability?
Umsatz kann stark wachsen, ohne dass die Kosten proportional mitsteigen
Was bedeutet Risk and Uncertainty?
Kundschaft, Technologie oder Geschäftsmodell sind noch nicht validiert
Was bedeutet Disruptive Potential?
Das Unternehmen kann eine bestehende Marktlogik grundlegend verändern
Warum ist ein neues Café nicht automatisch ein Startup?
Es kann ein bekanntes lokales Geschäftsmodell nutzen, ohne nach einem innovativen skalierbaren Modell zu suchen
Welche Eigenschaften machen allein noch kein Startup?
Jung, digital oder noch nicht profitabel zu sein reicht nicht aus
Welche Kernpunkte umfasst die VC Perspective?
Portfolio Logic
großer Markt
Traction
Team
Rendite
Exit
Was bedeutet Portfolio Logic bei VCs?
Wenige sehr erfolgreiche Investments müssen viele Verluste ausgleichen
Warum suchen VCs außergewöhnlich großes Wachstum?
Nur sehr große Erfolge rechtfertigen das hohe Ausfallrisiko
Warum ist der TAM für VCs wichtig?
Der Total Addressable Market begrenzt mögliches Wachstum und den Exit Value
Was ist Traction?
Belege für echte Marktnachfrage, etwa Umsatz, Retention oder Wiederholungskäufe
Was unterscheidet Traction von Vanity Metrics?
Traction reduziert Geschäftsrisiken
Vanity Metrics wirken gut, belegen aber kaum Fortschritt
Warum ist das Team für VCs besonders wichtig?
Commitment
komplementäre Fähigkeiten
Anpassungsfähigkeit
Warum benötigen VCs einen Exit?
Sie müssen ihre Beteiligung verkaufen und Rendite für den Fonds realisieren
Welche typischen Exit-Arten gibt es?
Acquisition
Initial Public Offering (IPO)
Welche vier Phasen hat der Financing Lifecycle?
Pre-Seed
Seed
Growth
Was ist das Ziel der Pre-Seed-Phase?
Idee
ersten Proof of Concept
Wer finanziert typischerweise Pre Seed?
Founders, Bootstrapping, Hochschulen und Grants
Was ist das Ziel der Seed-Phase?
Produkt, Markteintritt und erste Traction validieren
Wer finanziert typischerweise die Seed-Phase?
Business Angels
Seed Funds
Early Stage VCs
Was ist das Ziel der Growth-Phase?
Umsatz, Märkte und operative Abläufe skalieren
Wer finanziert typischerweise die Growth-Phase?
Größere VC-Runden und Growth Investors
Was geschieht in der Exit-Phase?
Investoren realisieren ihre Rendite durch Verkauf oder Börsengang
Was unterscheidet Business Angels und VCs?
Angels investieren meist früher eigenes Geld
VCs investieren Fondsvermögen mit starker Portfolio- und Exit-Logik
Woran erkennt man Investor Readiness?
Markt
Unit Economics
Differenzierung
Roadmap
Was ist der Unterschied zwischen Startup Readiness und Investor Readiness?
Startup Readiness bedeutet arbeitsfähig zu sein
Investor Readiness verlangt ein attraktives Risk-Return-Verhältnis
Warum kann ein gutes kleines Unternehmen ungeeignet für VC sein?
Es kann profitabel sein, aber zu wenig Wachstum und Exit Potential bieten
Was ist das Ziel der Lean Startup Method?
Validated Learning mit möglichst wenig Verschwendung
Aus welchen Schritten besteht Build–Measure–Learn?
Build, Measure und Learn
Was geschieht in Build?
Die riskanteste Annahme wird in ein kleines MVP oder Experiment übersetzt
Was geschieht in Measure?
Relevante Verhaltensdaten werden anhand vorher festgelegter Erfolgskriterien gesammelt
Was geschieht in Learn?
Die Evidenz führt zu Persevere, Anpassung oder Pivot
Was ist Validated Learning?
Belastbare Evidenz, die eine Geschäftsannahme stützt oder falsifiziert
Was ist Innovation Accounting?
Fortschritt wird mit hypothesenbezogenen Actionable Metrics gemessen
Was ist ein Pivot?
Eine strukturierte Richtungsänderung auf Grundlage des Gelernten
Was bedeutet Persevere?
Die bisherige Strategie wird aufgrund ausreichender Evidenz fortgesetzt
Wann ist eine Hypothese wissenschaftlich nützlich?
Wenn sie falsifizierbar ist
Was ist ein Minimum Viable Product?
Die einfachste nutzbare Version, die eine kritische Annahme bei realen Nutzenden testet
Was ist ein MVP nicht?
Kein billiges Endprodukt und keine reine Investorendemo
Was unterscheidet Low- und High-Fidelity MVPs?
Low Fidelity ist schnell und günstig
High Fidelity ist realistischer, aber aufwendiger
Wofür eignet sich ein Low-Fidelity MVP?
Für grundlegende Fragen zu Problem, Interesse oder Usability
Nenne Beispiele für Low-Fidelity MVPs
Landing Page
Papierskizze
Click Dummy
Demo Video
Was ist die Schwäche eines Low-Fidelity MVPs?
Geäußertes Interesse sagt reales Kaufverhalten oft schlecht voraus
Wofür eignet sich ein High-Fidelity MVP?
Für reales Verhalten, Zahlungsbereitschaft und operative Machbarkeit
Nenne Beispiele für High-Fidelity MVPs
Concierge Service
Wizard of Oz
realistischer Pilot
kleines funktionsfähiges Produkt
Was ist die Schwäche eines High-Fidelity MVPs?
Höhere Kosten und das Risiko, zu früh zu viel zu entwickeln
Was ist ein Single Feature MVP?
Ein MVP, das nur die zentrale Kernfunktion enthält
Was ist ein Piecemeal MVP?
Eine Lösung aus bestehenden Werkzeugen statt eines komplett neuen Systems
Was ist ein Wizard of Oz MVP?
Der Service wirkt automatisiert, wird im Hintergrund aber manuell ausgeführt
Was ist ein Concierge MVP?
Die Dienstleistung wird bewusst persönlich und manuell erbracht
Was testet ein Fake Shop oder eine Landing Page?
Nachfrage vor der eigentlichen Produktion
Wie wählt man die richtige Fidelity?
So realistisch wie für die Lernfrage nötig und so einfach wie möglich
Was erklärt das Diffusion Model nach Rogers?
Wie sich eine Innovation über Zeit in einem sozialen System verbreitet
Welche fünf Adopter Groups gibt es?
Innovators
Early Adopters
Early Majority
Late Majority
Laggards
Diffusion Model von Everett Rogers
Wie groß ist der Anteil der Innovators?
Etwa 2,5 Prozent
Was kennzeichnet Innovators?
Sie experimentieren früh und tolerieren Risiko sowie Unvollkommenheit
Wie groß ist der Anteil der Early Adopters?
Etwa 13,5 Prozent
Was kennzeichnet Early Adopters?
Sie suchen Vorteile, beeinflussen andere und tolerieren ein unfertiges Produkt
Warum sind Early Adopters gute MVP-Nutzende?
Sie akzeptieren Unvollkommenheiten und liefern frühe, glaubwürdige Evidenz
Wie groß ist der Anteil der Early Majority?
Etwa 34 Prozent
Was benötigt die Early Majority?
Belege, Zuverlässigkeit, Referenzen und geringeres Risiko
Wie groß ist der Anteil der Late Majority?
Was kennzeichnet die Late Majority?
Sie ist skeptisch, preissensibel und folgt häufig sozialem Druck
Wie groß ist der Anteil der Laggards?
Etwa 16 Prozent
Was kennzeichnet Laggards?
Sie sind traditionsorientiert und übernehmen Innovationen zuletzt
Wie erreicht ein Startup später die Early Majority?
Mit Zuverlässigkeit, Referenzen und Social Proof
Was ist das Ziel des Mom Tests?
Ehrliche Kundenevidenz statt höflicher Zustimmung und Komplimente
Welche drei Kernregeln hat der Mom Test?
Über ihr Leben sprechen
vergangenes Verhalten erfragen
mehr zuhören als pitchen
Worüber sollte man im Interview sprechen?
Über das Leben und die Probleme der befragten Person, nicht über die eigene Idee
Welche Art von Verhalten sollte man erfragen?
Konkretes Verhalten aus der Vergangenheit statt hypothetischer Absichten
Wie sollte sich der Founder im Interview verhalten?
Wenig sprechen, viel zuhören und die Idee nicht verteidigen
Warum ist „Gefällt Ihnen meine Idee?“ eine schlechte Frage?
Sie provoziert Höflichkeit und liefert keine Evidenz über reales Verhalten
Wie fragt man besser nach Zahlungsbereitschaft?
Was haben Sie zuletzt gekauft und wie viel haben Sie tatsächlich bezahlt?
Was bedeutet Fluff?
Was bedeutet Commitment?
Was bedeutet Advancement?
Das Gespräch führt zu einem realen nächsten Schritt, Test oder Verkauf
Das Gespräch führt zu einem realen nächsten Schritt, Test oder Verkauf.
Welche Aussagen sind im Mom Test echte Evidenz?
Vergangenes Verhalten
konkrete Fakten
Advancement
Zuletzt geändertvor 13 Tagen
