Definition Deep Learning
Teilbereich von ML welcher sich mit künstlichen neuronalen Netzen beschäftigt.
Wir ein künstliches neuronales Netz (KNN) mit mehreren
Schichten einsetzen...
I ... und wenn wir mit diesem Netz lernen
Es ergibt sich damit
I Das Netz muss Nicht-Linearitäten beinhalten...
I ... und durch die hierarchischen Schichten wird erzwungen, dass
immer höherwertige und abstrakte Repräsentationen gelernt
werden
Definition von ML
Wir sagen, ein Computerprogramm lernt [...] in Bezug auf eine Aufgabe [...], wenn sich seine Leistung mit Erfahrung verbessert.
Definition AI
the science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs.
Definition Überwachtes lernen
Wir sprechen von überwachtem Lernen, wenn wir Eingabedaten
mit bekannten Zielwerten (Labels) nutzen.
Klassifikation
Regression
Definition Unüberwachtes lernen
Unüberwachtes Lernen bedeutet, dass ein Modell mit Eingabedaten ohne bekannte Zielwerte (Labels) trainiert wird. Das Modell soll selbstständig Strukturen, Muster oder Gruppen in den Daten erkennen.
Clustering
Anomalieerkennung
Was berechnet ein künstliches Neuron?
Ein künstliches Neuron berechnet zunächst eine gewichtete Summe der Eingaben: u = Σ(wᵢ · xᵢ). Anschließend wird darauf eine Aktivierungsfunktion angewendet und die Ausgabe ŷ berechnet.
Was sagt das „Universal Approximation Theorem“?
Ein geeignetes neuronales Netz kann jede für uns interessante Funktion approximieren.
Zuletzt geändertvor 18 Tagen