Vorlesung 2

• Beobachtungsstudie -> Keine Intervention, kein Einsatz von experimenten Kontrolltechniken

• Interventionsstudie -> Konkrete Intervention, Einsatz von experimentellen Kontrolltechniken

Wenn X geschieht, folgt Y

• X und Y müssen zusammenhängen

• X muss zeitlich vor Y sein

• Der Zusammenhang darf nicht durch äußere Einflüsse bedingt sein.

• Zwischenzeitliches Geschehen

  • Andere Interventionen beeinflussen die abhängige Variable

• Reifungsprozess

  • Probanden entwickeln sich selbst während der Studie

• Messeffekte

  • Probanden können aufgaben beim 2. mal besser lösen

• Verzehrte Auswahlen und Ausfälle

  • Intervention oder Kontrollgruppen sind sehr unterschiedlich durch Auswahl oder Ausfall

• Veränderung der Messinstrumente

  • Durch wechsel der Versuchsleiter können Effekte bei Probanden ausgelöst werden

• Reaktivität oder reaktive Effekte

  • Versuchsperson verhalten sich anders als im Alltag

• Raktive Effekte der experimentellen Situation

  • Stting weicht graierend vom Alltag ab

• Interne Validität

  • Existenz einer anderen Ursache als postuliert bzw. Ursache-Wirkung wirken entgegengesetzt

• Externe Vailidät

  • Fehlerhafte Verallgemeinerung der Ergebnisse

• statistische Validität

  • Statistischer Zusammenhang ergibt sich durch die Zufällligkeit

• Konstruktvalidität

  • Bezeichnung der Einfluss und oder Wirkungsgrößen ist falsch

  
  

• Techniken zur Bildung von Kontrollgruppen

  • Matching

  • Randomisierung

• Elimination

  • Alle denkbaren Störfaktoren ausschließen -> Isolation der Probanden

• Konstanthaltung

  • Unvermeidliche Einflüsse möglichst gleichartig wirken lasse

    
    

• Matching

  • Bildung von Personenpaaren mit jeweils gleicher Merkmalsausprägung

• Randomisierung

  • Zufällige Zuweisung von Versuchspersonen

Möglichst sichere Prüfung kausaler Einflüsse zwischen Stimilus und Zielgröße.

• Randomisierung der Untersuchungspersonen in mind. 2 Gruppen

• Kontrollierten Einsatz eines Stimulus in mindestens einer Gruppe

• Messung der Zielgröße

Unterschiede zwischen den Gruppen oder Zielgröße sind auf Stimilus und nicht andere Einflüsse zurückzuführen.

• Einmalige Messung

  • Messung wird nur zu einem Zeitpunkt bei Versuchs und Kontrollgruppe gemessen

  • Problem: Vorwert nicht Bekannt -> Effiizienzwert nicht bekannt

• Vorher/Nachher

  • Problem: Mögliche Reaktivität

• Salomon

  • 2 Kausaleeffekte findent statt, in dem Versuchgruppe 2 und Kontrollgruppe 2 nur am Ende gemessen werden

  • Es soll ausgeschlossen werden, dass der Effekt andere Ursachen als der Stimilus hat

  • Problem: Implikation aus Abweichung unklar

• Elimination bzw. Konstanthaltung von Störfaktoren möglich

  • Interne Validität ist hoch

• Reaktivität auf Laborsituation durch unnatürliche Situation

  • Externe Validität ist gering und somit ist die Generalisierbarkeit eingeschränkt

• Störeffekte können kaum kontrolliert werden

  • Geringe interne Validität

• Versuchspersonen bleiben in ihrer Alltagsumgebung

  • Reaktivitätseffekte sind minimiert -> Generalisierbarkeit möglich und somit eine hohe externe Validität

• Versuchspersonen springen ab -> Gruppengrößen stimmen nicht mehr über ein

• Laborexperimente können oftmals einen Bias besitzen

• Ethische Probleme

• Erwartungshaltung der Probanden -> Doppel Blind design als lösung

• Kontrollgruppe ja, Randomisierung Nein

• Einteilung in Interventions und Kontrollgruppen erfolgt per Selbstselektion

• Es kann ein Selektionsbias auftreten, welcher durch Property Score Matching reduziert werden kann

• Nat. Exp

  • Intervention wird von dritten induziert

• Klassisches Quasi Exp

  • Intervention wird von Forschern induziert

• Weder Bedingungen für Experiment, noch für Quasi Experiment sind gegeben

• Befragung findet statt, wird aber im nachhinein einer Intervention zugeordnet

• Ausprägungen

  • Klassisches Survey Desing

    • Einmalige und gleichzeitiger Messung aller relevanten Variablen

  • Paneldesign

    • Mehrmalige Messung der relevanten Variablen

• Probleme

  • Varianz der Unabhängigen Variable ist u. U. nicht gegeben -> Merkmalseigenschaften können selten auftretem

  • Kontrolle von dritt Variablen ist äußerst schwierig

  • Kausale Reihenfolge ist fraglich durch die gleichzeitige Messung

Erhebung erfolgt zu einem einzigen Zeitpunkt

• Pro:

  • Kosten und Zeitgünstig

  • Datengewinnung und verarbeitung relativ überschaubar

• Kontra:

  • Keine prospektiven Informationen

Gleiche Variablen, mehrere Zeitpunkte und unterschiedliche Stichproben

• Pro:

  • Günstiger als Panelerhebung

  • Beobachtung sozialen Wandels und Stabilität

• Nachteile:

  • Kosten und Zeitintensiver als Querschnitte

  • Nur aggregierte Informationen über die Zeit vergleichbar

Gleiche Variablen, mehrere Zeitpunkte und gleiche Stichproben

• Pro:

  • Alles möglich (Querschnitt und Trend)

  • Kostenersparnis aufgrund der Redundanz weiterer Querschnitte

  • Aktuelle Infos zu sozialem Wandel

• Kontra:

  • Kosten und Zeitintensiv

  • Aufwendige Datenerhebung, verwaltung und analyse

  • Paneleffekte: Veränderung der Teilnehmer durch wiederholte Befragung

  • Panelsterblichkeit: Bestimmte Teilnehmer nehmen nicht mehr Teil

    
    

• Individual (Mikro) vs Aggregierte (Makro)

• Zeitreihendaten

• Längschnittdaten

• Trenddaten

• Paneldaten

• Verlaufsdaten

• Einzelfallstudie

• Primärdatenanalyse

• Sekundärdatenanalyse

• Kohorentenstudie

  
  

Es handelt sich um eine Untersuchung iener Untersuchungseinheit. Es handelt sich um eine tiefgehende Analyse für eine Einheit. Eine Generalisierbarkeit auf anderen Einheiten ist nicht möglich

• Verwendung von Daten die spezifisch für den Zweck der Studie erhoben wurden

• Pro

  • Variablen und Skalierungen können spezifisch definiert werden

  • Störgrößen können gut kontrolliert werden

• Kontra

  • Teuer, kleine Stichproben und die Generalsierbarkeit ist häufig fraglich

• Verwendung beretis existierender Daten, welche nicht für Forschungszwecke erhoben wurden

• Pro:

  • Kosten und Zeitersparnis

  • häufig große Stichproben

  • hohe Generalisierbarkeit

• Kontra:

  • Störgrößen schwer kontrollierbar

• Alter

  • Systematische Unterschiede zwischen Altersgruppen

• Kohorten

  • Systematische Unterschiede zwischen Kohorten

• Perioden

  • Systematische Unterschiede zwischen Perioden