Welche Bedingungen müssen erfüllt sein, damit sich bei einer Messung eine Gaußverteilung ergibt?
Werte von mehreren Messungen nötig
wenn es viele Ursachen für Abweichungen gibt, die
nicht vorhersagbar
nicht wiederholbar und
im einzelnen nicht erfassbar sind
dann sind die Abweichungen zufällig und nach der Normalverteilung H(x) um den wahren Wert verteilt
Basis-SI- Einheiten?
Länge: Meter m
Zeit: Sekunde s
Masse: Kilogramm kg
Temperatur: Kelvin K
Stromstärke: Ampere A
Lichtstärke: Candela cd
Stoffmenge: Mol mol
Unterschied zwischen Lumen, Lux und Candela
Lumen:
Strahlungsfluß/ Strahlungsleistung
lm
Strahlung die eine Lichtquelle abgibt (Menge an Licht)
Lux:
Beleuchtungsstärke (Eingangsleistung pro Fläche)
lm/m^2
Candela:
Strahlstärke/ Lichtstärke (Ausgangsleistung pro Raumwinkel)
lm/sr
Welche Einheiten entsprechen nicht dem SI-System:
Pa, mmHg, V, Cd, A, mls, bar, lx, mol, T, H, ft ?
mmHg, mls, ft
skizzieren und erklären vom Sinusverhalten eines Berührungsthermometers (zeitabhängig)
sinusförmige Mediumtemperatur
Thermometer versucht hinterherzukommen aber hängt in Amplitude und Phase hinterher; zeigt falsche Werte an
Nulldurchgang ist verschoben; Amplitude ist kleiner
Fehler kann korrigiert werden, weggerechnet werden
welche Messfehler gibt es?
systematische Abweichungen
Linearitätsabweichung
Nullpunktabweichung
Empfindlichkeitsabweichung
Digitalisierungsabweichung
Hysteresefehler
nicht systematische Abweichungen
Korrektur durch entzerren
auch: Offset-Fehler
Korrektur urch kalibrieren
Korrektur durch höhere Bitrate
systematische Messfehler: Merkmale
immer gleiche Abweichungen (unter denselben Bedingungen) -> reproduzierbar
durch Unvollkommenheit der Messgeräte und der angewandten Messverfahren
durch Messungehauhigkeit des Gerätes (Geräte haben eine Empfindlichkeit)
kann korrigiert werden (durch Fehlerfortpflanzung weggrechnen-> Messfehler so klein wie möglich halten)
nicht systematische Messfehler: Merkmale
zufällige Abweichungen
nicht reproduzierbar
zufällig, unbekannt, nicht vorhersagbar
führt bei Wiederholung zu einer Streuung der Messwerte um einen Mittelwert der Messreihe
exakter Wert kann nicht bestimmt werden
nur Erwartungswert (Schätzwert) in einem Bereich, in dem der Wert mit einer statistischen Sicherheit liegt (meistens 95-99%)
symmetrische obere und untere Grenze um den Mittelwert
Annahme: Normalverteilung
“weggrechnen” (Unsicherheit verkleinern) durch Gaußsche Fortpflanzung
Einzelunsicherheiten quadratisch addieren
Messabweichung
früher: Messfehler
Differenz zwischen dem Messwert und dem wahren Wert (prinzipiell richtiger Wert)
Messunsicherheit
gibt den Bereich an, in dem der wahre Wert der Messgröße mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit liegt
wird bei unbekannten Einflussgrößen angegeben
Auflösung
kleinste Differenz, die zwischen zwei Messwerten gemessen werden kann
kleinste anzeigbare Einheit
Empfindlichkeit
Änderung des Ausgangssignals in Abhängigkeit vom Eingangssignal
idealerweise sollen kleine Änderungen des Eingangssignals große Änderungen des Ausgangssignals bewirken
digitales Messsignal
in fest gegebenen Schritten quantisierte Abbildung der Messgröße
keine eindeutige Abbildung; einem xa sind mehrere xe zugeordnet
schrittweise Änderung
zeitdiskret und wertdiskret
gut wenn man sehr präzise messen will
analoges Messignal
der Messgröße ist ein Signal zugeordnet, das eine eindeutig umkehrbare Abbildung der Messgröße ist
jedem xa ist ein xe zugeordnet und umgekehrt
kontinuierliche Änderung
zeitkontinuierlich und Wertkontinuierlich
wenn das digitale Gerät zu kompliziert ist (muss eingestellt werden) lieber analog
Paralaxefehler möglich: je nachdem von wo man guckt liest man einen anderen Wert ab; besser mit eingebautem Spiegel als Hilfe
binäres Messignal
Signal hat nur zwei Werte: Low und High
lebender Nullpunkt (living Zero)
0 ist aktiver Messwert (Thermometer für draußen)
gegenteil: suppressed Zero; 0 ist kein aktiver Messwert (Kühlwassertemperaturanzeige)
Was macht man wenn man systematische und nicht systematische Fehler bei einer Messung hat? Skizze?
rot: nicht systematisch
nur durch Standardabweichung und Varianz eingrenzen
Grün: systematisch (Offsetfehler)
zu jedem Wert delta x dazurechnen um auf Linearität zu kommen
Es soll ein linearer Zusammenhang zwischen Messgröße und Ausgangssignal vorliegen. In der Praxis treten aber statistische Schwankungen auf. Skizzieren Sie typische Verläufe solcher Schwankungen und beschreiben Sie deren Konsequenz.
rot-> statistischer Fehler, nicht systematisch
je weiter die Punkte entfernt sind, desto breiter ist die Gaußkurve
nicht korrigierbar
eingrenzen durch Standardabweichung und Varianz
grün-> sytematisch, kann korrigiert werden durch weggrechnen
Empfindlichkeit, Offset, Digitalisierung, Linearität, Hysterese
linke Formel-> für nicht systematische Unsicherheiten (Gaußverteilung)
Unsicherheit am Widerstand:
Strom bestimmt die Unsicherheit!
-> Fehler berechnen
und: linker Therm (s.o.) unter Wurzel ist kleiner als rechter Therm
Last changed2 years ago