Querschnitt, Längsschnitt, Experimentelles Design

Daten werden nur zu einem Zeitpunkt erhoben

Daten zu den selben Merkmalen werden mehrfach zu verschiedenen ZEitpunkten erhoben

• es wird immer eine neue Stichprobe gezogen

• es wird immer die selbe Stichprobe befragt

Panelmortalität und dadurch verstärkte Mittelschichtbias

Daten der Untersuchungseinheiten an einem festen Zeitpunkt

Daten EINER Untersuchungseinheit (oft die BRD oder Börsenwerte) zu mehreren Zeitpunkten

Daten von mehreren konstanten Untersuchungseinheiten in gleichen Abständen

Zeitintervalle zwischen Ereignissen (muss retrospektiv erfragt werden)

Bev.Gruppe definiert durch ein zeitgleiches “prägendes” Ereignis

-neue Stichprobe aus kohorte gezogen

-bestehende Daten werden nach kohorten sortiert u neu ausgewertet

systematische unterschiede zwischen Kohorten

-Querschnittsdaten werden als konstant und die Kohortenzugehörigkeit als “ursache” gesehen

Zusammenhänge zwischen einem Ereignis und der seit dem vergangenen Zeit

-Querschnittsdaten werden als Zyklusefekte gesehen, obwohl sie eigentlich Kohortenabhängig sind

Ereignis, dass alle kohorten beeinflusst

Erhebt nur Daten bei denen auf einen stimulus X ein Ergebnis O folgt ohne Vergleichsgruppe (stichwort Elefanten)

Varianz der unabhängigen Variable ist 0

Erhebt nur daten eines Ergebnisses ohne alternative Ergebnisse in Betracht zu ziehen

(Fahrten mit Unfall)

Varianz der abhängigen Variable = 0

Mindestens 2 Gruppen, 1 Versuchs und 1 Kontrollgruppe

RAndomisierung der Versuchspersonen

• vermeiden von Selbstselektion- da scheinkorrelation

kontrolle/Festlegen Manipulation von unterschiedlichen Stimuli durch Forscher

kommen Experimenten nah erfüllen aber nicht alle Kriterien, meist keine Randomisierung

Nachträgliche kontrolle von Drittvariablen

Paarweises Matching

Vorher Nacher Vergleiche

Versuchspersonen Verhalten sich anders, da sie wissen, dass sie teil von Forschung sind/beobachtet werden