Was ist Datenextraktion?
Datenextraktion
= systematischer Prozess zur Sammlung von Informationen über die eingeschlossenen Studien
Vorab: Definition alle relevanten Variablen
Unabhängig durch mind. 2 Personen
—>beide Personen extrahieren & bilden einen Konsens
ODER
—>Eine Person extrahiert & die andere Person kontrolliert
Nutzung & Pilotierung eines einheitlichen Datenextraktionsformulars
Einweisung oder detaillierte Anweisungen bzgl. der Datenextraktion
Prozess sollte gut dokumentiert werden
Wie/ Womit wird Datenextraktion durchgeführt?
Elektronische Dokumente (Google Docs, Microsoft Access, …)
Textverarbeitungsprogramme
Software für Systematic Reviews (z.B. Covidence, JBI SUMARI [beides kostenpflichtig])
Paper & Pencil
Mögliche Probleme bei der Datenextraktion?
Mögliche Probleme bei der Datenextrraktion?
Unstimmigkeiten bei der Extraktion
Unterschiedliche Berichterstattung in den Studien bzgl. der Ergebnisdaten
mehrere Publikationen beziehen sich auf die gleiche Studienpopulation
unklare oder unvollständige Daten
die richtige Menge an Daten zu extrahieren
Welche Informationen sollte ich extrahieren?
Allgemeine Studienmerkmale
Erstautor & Jahr
Land
Studiendesign
Ziel
Setting
Informationen zur Studienpopulation (wichtigste Ein- und Ausschlusskriterien; Stichprobenumfang & wichtige Merkmale der Stichprobe)
Intervention(en)
Bestandteile, zugrundeliegende Theorie, beteiligte Personen, …
Ergebnisparameter/ Zielgrößen
Messinstrumente
Messmethoden
Messzeitpunkte
Ergebnisse zu allen Zielgrößen
Deskriptive Statistik (Häufigkeiten, Mittelwerte, Standardabweichungen, …)
Effektschätzungen (z.B. Odds Ratio, relative Risiken, …)
Was ist Datensynthese?
Datensynthese
= Prozess, bei dem Daten aus Studien zusammengeführt werden
=> Beschreibung der zuvor erhobenen Daten & in einen Kontext zu setzen
Ziel der Datensynthese?
Ziel: Das Ziehen von Schlussfolgerungen zur Forschungsfrage
Beinhaltet die Synthese der Studienmerkmale & -ergebnisse
Grundsätzlich lassen sich Daten
Strukturiert-narrativ („qualitativ“), z.B. in Form von Tabellen/ Grafiken/ Text oder
mit statistischen Methoden („quantitativ“, Meta-Analyse) zusammenfassen
Die Studienergebnisse werden nicht nur aneinander gereiht (also textlich NIE Studie für Studie)
Mögliche Probleme bei der Datensynthese?
Heterogenität der eingeschlossenen Studien
Unvollständige Berichterstattung
Mangelhafte Datenextraktion
Last changed2 years ago