Einführung 2

Pareto efficiency, also called Pareto optimality, is a state of dominant solutions within a domain of possible solutions in which it is not possible to improve a characteristic or objective function without worsen another characteristic or objective function at the same time

Pareto-Effizienz, auch Pareto-Optimalität genannt, ist ein Zustand dominanter Lösungen innerhalb eines Bereichs möglicher Lösungen, in dem es nicht möglich ist, ein Merkmal oder eine Zielfunktion zu verbessern, ohne gleichzeitig ein anderes Merkmal oder eine andere Zielfunktion zu verschlechtern

MEMS : mikro elektromechanischen Bauteile

connected:

building

lines

machinery

Transport and storage containers

Smart devices

allow innovative service models

The hardware business will remain…... But it will be combined with innovative services.

Push: Wenn bearbeitet

Pull: Wenn benötigt

80%ige Reduzierung der Ausschussrate und 90%ige Reduzierung der Veränderungen im Laufe der Zeit durch ein auf historischen Daten basierendes Data-Mining-Konzept

Die Leistungsprobleme eines solchen CPPS, das eine stochastische Mischungsvariabilität zulässt, im Vergleich zu den derzeitigen reinen schlanken JiT TFL nach dem TPS bei vergleichbaren Kapazitätskosten werden jedoch höchstwahrscheinlich sein

- längere PLT (Prozessdurchlaufzeit)

- geringere PCE (Process Cycle Efficiency)

- variabel und daher im Allgemeinen niedriger ER (Exit Rate), d.h. Kapazitätsverlust

- geringere OEE'OEE' (korrigierte Gesamtanlageneffektivität, einschließlich der Nutzungsrate)

- geringere OTD (On Time Delivery) Die Folge der erhöhten Flexibilität, die ein solches automatisiertes System bietet, ist TFL Transferlinie TPS Toyota Produktionssystem JIT Just in time

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

Objekte haben ihr Abbild (Objektmodell) in der Cloud, die Vernetzung von Objekten wird möglich. Schafft neue Potenziale für Leanproduction.

Objects have their image (object model) in the cloud.Cross-linking of objects is made possible. Created new potential for leanproduction.

We produce and supply only what the customer wants.

Evaluation:

Benefit: 

• Significant reduction of manual effort for control loop handling and calculation

• Improved stability of control loop due to higher data quality, “continuous” recalculation and elimination of human  errors

Risk:

• Reduced comprehension of system’s mode of operation compared to physical control loop

——

Wir produzieren und liefern nur, was der Kunde wünscht.

Nutzen: 

Deutliche Reduzierung des manuellen Aufwands für die Handhabung und Berechnung des Regelkreises

Verbesserte Stabilität des Regelkreises durch höhere Datenqualität, "kontinuierliche" Neuberechnung und Ausschaltung von menschlichen Fehlern

Risiko:

Geringeres Verständnis für die Funktionsweise des Systems im Vergleich zum physikalischen Regelkreis

Betrachtet anstatt einer Produktivitätsoptimierung der Produktionssubjekte (Maschinen, Werker,..), die Produktivität der Produkte.

Dies erfolgt durch eine Darstellung der Wertschöpfungskette im Idealfall schon beim Lieferanten vom Wareneingang bis zum Kunden.

Dadurch lassen sich alle Einflussfaktoren (Material/Menschenbewegung) und Probleme ( Engpässe / Bestände) visualisieren

Es besteht die Möglichkeit neben der Erfassung des Ist Zustands einen Soll Zustand zu gestalten, den es zu erreichen gilt

Pareto

Envisioning a CPPS seems to be a reasonable target, leading to a promising competitive advantage compared to present existing production systems

• higher flexibility (which is the aim of such systems), i e on the spot manufacturing to customer specifications

• potentially no waiting times for start of production

Further

• “pull” potentially remains possible and is not compromised, although the scheduling will be “ governed

• “flow” remains potentially possible although restricted by the smart product on AGVs with variable operation cycle times

• higher reaction speed (JIT may not mean on the hour anymore, but on the minute)

• full information on whereabouts of parts and machine breakdowns increases flexibility

Die Vorstellung eines CPPS scheint ein vernünftiges Ziel zu sein, das zu einem vielversprechenden Wettbewerbsvorteil im Vergleich zu den gegenwärtig bestehenden Produktionssystemen führt

• höhere Flexibilität (was das Ziel solcher Systeme ist), d. h. Fertigung vor Ort nach Kundenspezifikationen

• potenziell keine Wartezeiten für den Produktionsbeginn

Weitere

• "Pull" bleibt potenziell möglich und wird nicht beeinträchtigt, obwohl die Terminplanung " geregelt wird

• "Flow" bleibt potenziell möglich, wenn auch eingeschränkt durch das intelligente Produkt auf AGVs mit variablen Betriebszykluszeiten

• höhere Reaktionsgeschwindigkeit (JIT bedeutet vielleicht nicht mehr stündlich, sondern minütlich)

• umfassende Informationen über den Verbleib von Teilen und Maschinenausfällen erhöhen die Flexibilität

  
  

Industrie 4.0 unterstützt nicht von Natur aus die Transparenz, sondern kann sie eher verstärken oder abschwächen!

Erhöhung der Transparenz

• Verbesserung der Datenqualität durch sensorische statt manuelle Erfassung

• Hochfrequente, quasi kontinuierliche Datenerfassung

• Zeitnahe, quasi-echtzeitliche Datenbereitstellung

• Erfassung des gesamten Wertstroms von Rampe zu Rampe oder Lieferant zu Kunde

• einfache Verfügbarkeit der Datenhistorie

• alles bei geringem Personalaufwand

  
  

Abnehmende Transparenz

• Komplexität steigt in einem für den Menschen umfassenden Maße

• System agiert ohne Wissen des Bedieners

• Erfasste Daten sind für CIP-Verantwortliche nicht nachvollziehbar (CIP=computer integrated purchasing)

• Industrie 4.0 in unreifem Wertstrom implementiert (mehrdeutig, uneinheitlich, instabil)

• Papierbasiertes Shopfloor Management wird abgeschaltet, bevor Industrie 4.0 zuverlässig angewendet wird

Industry 4.0 does not naturally support transparency; rather it may enhance ordiminish!

Enhancing transparency

• Improve data quality due to sensory instead of manual capturing

• High frequency, quasi continuous data gathering

• Timely, quasi real time data provision

• Recording of whole value stream ramp to ramp or supplier to customer

• easy availability of data history

• all at low personnel effort

Disminishing transparency

• Complexity rises to a degree in comprehensive to humans

• System acts without knowledge of operator

• Collected data is incomprehensive to CIP responsible

• Industry 4.0 implemented in immature value stream (ambiguous, unstandardized, instable)

• Paper-based shopfloor management shutdown before industry 4.0 reliably applied

Heute:

Getaktete Herstellung des Automobils am Band

Morgen:

Entkoppelte, voll flexible und hochintegrierte Produktion

Beispiele bei Bosch

Intelligente Brillen:

Technische Hilfsmittel wie intelligente Brillen erleichtern die Arbeit. Erste Tests werden in Bosch-Werken durchgeführt.

Rapid Prototyping:

3D-Drucker haben einen Platz in der smarten Produktion.

Eine Anwendung bei Bosch ist die Prototypenfertigung.

"Nexo" Smart Tightening:

Schraubendreher kann das Anzugsdrehmoment und den Verschraubungswinkel messen und zum Qualitätsnachweis übermitteln.

Einrichtungen vorhersagen Probleme:

Intelligente Leitungen analysieren die Daten und melden Probleme direkt an die Serviceabteilung Abteilung.