Die Hutmatrix gibt den Zusammenhang von [y] und y^
an. Interessant sind vor allem die Elemente der Hutmatrix, die in der [Hauptdiagonalen] liegen.
Diese Elemente nennt man auch [Leverage]. Diese Elemente nehmen Werte zwischen XXXX an.
[0 bis 1]]
Ein Vorteilyon GTCM Modellen ist, dass sie immer konvercieren
Falsch
Bei den aus der Multiplen Linearen Regression resultierenden Regressionsparametern handelt es sich um
[partielle Regressionsgewichte].
Unterschiede REML und ML
REML: assumes fixed effects to be known —> no differences in fixed effects can be estimated
for small N , REML should be preferred
Although ML does not yield unbiased estimates of the variance and covariance parameters, it usually provides more efficient estimates than REML.
Bei einem Drei-Level-Modell ist ein Cross-Level Interaktionseffekt..
Die Kriteriumsvariable Y soll durch zwei Präduktoren vorhergesagt wrden. Es liegt eine Stichprobe von n=213 Merkmalsträgern vor. Zur Vorhersage wird MLR von Y auf die zwei Prädiktoren und eine Konstante durchgeführt. Die Designmatrix X hat ..
Was versteht man unter Group Mean Centered?
In group mean centering, we subtract the group mean from the individual values. It is thus the deviation of each observation from the mean of the group to which it belongs.
If a unit then has a value of 0, this means that its value is exactly equal to the group mean.
Using group mean centering, we can control for differences between groups in a predictor, and concentrate on other differences in individuals .
Wie würde sich die Interpretation des fixed effects verändern, wenn man statt “group mean”-zentrierten Prädiktoren “grand-mean” zentrierte Prädiktoren verwenden würde?
Aktuell beschreibt der feste Effekt die Verbesserung/den Unterschied in der Matheleistung, wenn der individuelle SES einer Persin eine SE über dem schulspezifischen SES liegt. Würde man grand-mean zentrieren, würde es sich um die Verbesserung /Den Unterscheid in der Matheleistung handeln, wenn der individuelle SES eienr Person eine SD über dem durchschnittlichen SES Aller Schulen liegt.
The summary(lm()) function returns a value for "Adjusted R-Squared" in the case of multiple linear regression. All other factors held constant, which of the following statements is correct for this value?
which of the following statements is correct:
If the time variable is centered in an unconditional linear latent growth curve model, compared to a model with an uncentered time variable (ceteris paribus), this always has the following consequence
The slope-slope correlation in a bivariate latent growth curve model addresses which of the following rationales for longitudinal research (Baltes & Nesselroade, 1979)?
Which of the following statements is false:
Wählen Sie eine oder mehrere Antworten:
I
Complete the following statement so that its content is correct:
The possible range of values...
In CTCU Modellen wird der Einfluss der Methodenvarianz potentiell unterschätzt.
Wahr
In einem CTCM(-1)versteht man unter Spezifität den Anteil der Methodenvarianz an der Gesamtvarianz
In einem CTC(M-1) Modell werden Methodenfaktoren als Abweichungen des jeweiligen wahren Wertes (messfehlerfrei)in der Nichtreferenzmethode vom Wert vorhergesagt durch die Referenzmethode verstanden
In einem Artikel von Hess et al. (2017) werden auf Basis von Strukturgleichungsmodellen Reliabilitätsschätzungen für verschiedene elektromyographische Messungen vorgenommen. Diese Messungen an verschiedenen Gesichtsmuskeln lassen sich als Kennwerte für Emotionsausdrücke zusammenfassen. Die Ergebnisse sind in der Tabelle aufgeführt. Bitte beurteilen Sie die Richtigkeit der darunter aufgeführten Aussagen!
1 - Wahr
2 - Wahr
In der revidierten Latent state-Trait Theore Stever et al., 20151 versteht man unter der Konsistenz den Anteil der Traitvarianz an der systematischen Varianz einer Messung
Die latent state variable setzt sich aus dem Einfluss des Traits und der Situation bzw. Interaktion aus Person und SItuation zusammen
Bei vorliegender metrischer Messinvarianz sind alle latenten vaniablen im Modell eindimensional.
Skalare Invarianz wird geprüt
Es wird ein robuster ML Estimator eingesetzt
Eindimensionale Konstruke können auch mehrere psychologische Prozesse integrieren
Wenn eine Person sozial erwünscht antwortet, deutet dies, dass sie auf allen positiv gepolten Items höher ankreuzt als es ihrem wahren Trait Score entsprechen würde
Aus der Antwort auf die Frage “Was wird gemessen?” ABC der Testkonstruktion ergeben sich Konsequenzen für die Zusammenstellung der Validierungsmaße
To accurately estimate construct reliability, the indicators of a latent variable must be unidimensional.
False
With metric measurement invariance present, all latent variables in the model are congeneric.
To demonstrate strong factorial invariance, one condition is that corresponding loadings of the latent variable(s) on the items are the same across groups.
True
A study by Chen (2008) shows that a lack of invariance can yield differences in regression weights at the latent level, which are not real.
Unidimensionality, according to Bejar, implies that all items of a construct cover one psychological process.
One basic assumption for formative models is that the latent variable is built by the items.
Welches Kriterium einer guten Theorie ist aus wissenschaftlicher Perspektive nicht unbedingt erforderlich?
Eine Theorie muss..
Was ist korrekt?
Der Determinationskoeeffizient
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