Zus. 3 Analytische Anwendungssysteme

OLTP= Online Transaction Processing (ERP Bereich) transaktionsorientierte Datenverarbeitung

→ (zusammengefasste und verdichtete Daten)

OLAP = (operativer Bereich) Entscheidungsorientierte Datenverarbeitung

Data Warehouse:

• eine von datenliefernden, unternehmensinternen oder -externen Fremdsystemenunabhängige Datenhaltung für dispositive Zwecke.

• ein themenorientierter, integrierter, nicht-flüchtiger und zeitvarianter Datenspeicher.

Data Mart:

• Ein Data-Mart ist eine Kopie des Teildatenbestandes eines Data-Warehouse, die für einen bestimmten Organisationsbereich oder eine bestimmte Anwendung oder Analyse erstellt wird.

• beschleunigen die Geschäftsprozesse

• bieten Zugriff auf Informationen in einem Data Warehouse

BI: Business Intelligente

• bezieht sich auf die Fähigkeiten von Unternehmen

• Gesamtansatz, mit dem Komponenten für die Beschaffung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse zusammengeführt werden

Data Mining:

• Data Mining hat das Ziel, Wissen aus Daten zu extrahieren. Hierbei wird nach interessanten Mustern in den Daten gesucht. Sie sollen allgemeingültig, nicht trivial, neu und nützlich sein.

Big Data: (Was versteht man darunter?)

• 3 konstruierende Merkmale:

  • Unbekannte Datenmenge

  • Scheller Wandel der Daten (Geschwindigkeit)

  • Viele, qualitativ unterschiedliche Daten (Datenvielfalt)

Anwendung von Big Data:

• Predictive Maintenance

NoSQL:

• NoSQL ist ein Ansatz zum Daten-Management und Datenbank-Design, der sich vor allem für verteilte Datenbestände eignet und oft in Big-Data-Szenarien eingesetzt wird.