Übung 6

• normiert auf [0,…,1]

• => einfachere / einheitliche Berechnung

• fn -> normierte frequenz

• f -> tatsächliche (signal) frequenz

• Fs -> systemfrequenz

• fn = 1

• -> abtastfrequenz muss >= 2 sein nach abtasttheorem!

• klein omega = 2*pi*f

• =>

• wir haben ein F_pass

  • -> grenze bis zu der frequenzen passieren können

• im telefon: 3400 Hz

• mit A_pass = -1dB (dämpfung um -1 dB…)

• wir haben F_stop

  • -> grenze ab der frequenzen mehr gedämpft werden sollen

• im telefon: 3450 Hz

• mit A_stop = -60 dB

=> im realen haben wir nicht A_pass = A_stop da wir keine senkrechte flanke haben…

• d = fdesign.lowpass(,Fp, Fst, Ap, Ast,,,,);

  • Fp -> pass frequenz

  • Fst -> stopp frequenz

  • Ap -> abdämpfung pass

  • Ast -> abdämpfung stop

• Hd = design(d, ‘equiripple’)

  • -> hier wird ein spezifischer lowpass filter basierend auf unserem design d erstellt mit parameter “equiripple”

• output = filter(Hd, audioInput)

• da wir schon mit digitalen signalen arbeiten (im computer…)

• -> führen wir tatsächlich ein resample aus

• matlab: resample( _ , _ , _ );

• hier, mapping von input dB zu output dB

• -> wenn keine dämpfung: faktor 1

• -> wenn dämpfung: abflachen (knie-plot…)

• => in diesem bild: ab -15dB dämpfung um faktor 7 (=> steigung = 1/7)

• dRC = compressor( _ , _ , ‘KneeWidth’, 1, ‘Sample Rate’, Fs);

• knee width: smoother übergang im knee-plot

• Fs: ab wann das knie…

anwendung:

compressed = dRC(audioInput);

• matlab keine funktion

• -> selber programmieren!