Was versteht man unter Context-Aware Computing?
Kontext ist jede Information, die genutzt werden kann, um die Situation einer Entität zu charakterisieren. Eine Entität ist eine Person, ein Ort, ein Objekt welches als relevant für die Interaktion zwischen Nutzer und einer Applikation gesehen wird inklusive des Nutzers und der Applikation.
Was versteht man unter Activity Recognition?
Die Aktionen und Ziele von einem oder mehreren Agenten erfassen
Druch eine Vielzahl von Beobachtungen
Aktionen der Agenten
Umweltbedingungen
Wie kann man von Kontext zu Aktivität gelangen?
Hardwareprototpyen, die neue Sensoren kombinieren
Fokus auf Durchführbarkeit
Gefolgt von weiterer Forschung in Datenanalyse und Klassifizierung
Fokus auf Genauigkeit
Einsatz mit realen Nutzern über eine großen Zeitraum
Fokus auf Nutzbarkeit, Haltbarkeit und Anwendbarkeit
Welche Möglichkeiten gibt es, Klassifizierungsfehler zu vermeiden?
Multible Sensoren nutzen, um genauere Daten zu erhalten
Nachteil ist der starke Anstieg der Dimensionen in den Daten
Das Klassifizierungsproblem wird dadurch schwerer zu lösen
Welche möglichkeiten gibt es einen neuen Datenpunkt bereits bestehenden Datenklassen zuzuweisen?
k-Nearest Neighbor
Gaussian Model
Wie kann man die Güte eines Klassifizierers bestimmen und welche Probleme können dabei entstehen?
Accuracy
Precision
Recall
F1
Bei allen Möglichkeiten zur Messung der Güte ist die Aussagekraft stark beeinträchtigt bei unausgeglichenen Klassen.
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