Gastvortrag

kleinste Stichproben bei Studien haben größte Effekte

• problematisch, weil: bei kleinen Stichproben müssen Effekte groß sein, damit sie signifikant sind (bei großer Stichrpobe reichen kleine Effekte)

• starker Hinweis auf Publikationsbias oder p-hacking

Feld übersäht mit ligth touch interventions (“stell dir vor …” am PC)

meistens wird selten Verhalten erfasst sondern Einstellungen

• man schaut nicht ob diese im Nachhinein so bleiben bzw sich im Verhalten zeigen

es gibt aber gute Studien

• die sind aufwendig

• haben follow-up

• sind diverser

• lohnt sich aber