Was ist eine Quotenstichprobe?
Wenn vorher prozentuale Gruppen festgelegt wurden
bspw. 50% Frauen, 50% Männer
Was bedeutet eine hohe Trennschärfe?
Das man anhand eines Items gut zwischen Gruppen unterscheiden kann (die Frage wird nicht häufig gleich beantwortet)
Wie nennt man eine repräsentative Stichprobe?
Zufallsstichprobe
Zur Abschätzung von Aussagen über die Grundgesamtheit
Bei der Test-Retest-Reliabilität erfolgen mehrere Untersuchungen mit (gleichem / unterschiedlichen) Untersuchern
gleicher Untersucher, gleicher Patienten
Inter-Observer-Reliabilität: gleicher Patient, unterschiedliche Untersucher
Die (externe / interne) Validität heißt, dass die Ergebnisse auf die Grundgesamtheit übertragen werden können
externe Validität
(man kann also verallgemeinern)
Die (interne / externe) Validität bezieht sich nur auf die Studienteilnehmer.
interne Validität
(Qualitative / Quantitative) Merkmale werden als (Mittelwert / Modalwert) angegeben
Quantitativ: Mittelwert
Qualitativ: Modalwert
Mit welchem Maß berechnet man Sterberaten?
Hazard Ratio
(Verhältnis von Sterberaten in 2 Gruppen)
Ein relatives Risiko oder Odds Ratio von 1 bedeutet, dass sich die 2 Gruppen (unterscheiden / nicht unterscheiden)
nicht unterscheiden
An OR of 1.2 means there is a 20% increase in the odds of an outcome with a given exposure. An OR of 2 means there is a 100% increase in the odds of an outcome with a given exposure. Or this could be stated that there is a doubling of the odds of the outcome
A relative risk of one implies there is no difference of the event if the exposure has or has not occurred. If the relative risk is greater than 1, then the event is more likely to occur if there was exposure. If the relative risk is less than 1, then the event is less likely to occur if there was exposure
Odds ratios (OR) are commonly reported in the medical literature as the measure of association between exposure and outcome. However, it is relative risk that people more intuitively understand as a measure of association. Relative risk can be directly determined in a cohort study by calculating a risk ratio (RR).
Bei einem a-Fehler wird (die Nullhypothese beibehalten / die Alternativhypothese angenommen)
Alternativhypothese angenommen
b-Fehler: Nullhypothese wird fälschlicherweise beibehalten
a-Fehler: Fehler 1. Art, H1 wird angenommen
Ein (niedriger / hoher) p-Wert ist gut
niedrig!
Ein (hoher / niedriger) a-Wert spricht für einen echten Unterschied in der Studie.
niedriger a-Wert
Ein niedriger p-Wert bedeutet eine (hohe / niedrige) Wahrscheinlichkeit eines a-Fehlers.
niedrige Wahrscheinlichkeit des a-Fehlers
Bei einem niedrigen p-Wert darf man das Ergebnis der Studie (annehmen / nicht auf die Grundgesamtheit) anwenden
Ergebnis der Studie annehmen
Wodurch kann ein nicht-signifikanter p-Wert versehentlich entstehen?
zu kleine Fallzahl
Wie hoch werden zur Fallzahlberechnung (Stichprobenumfang) die a-Fehler-Wahrscheinlichkeit und Teststärke festgelegt?
5% a-Fehler-Risiko
80% Power (Teststärke)
Je (niedriger / höher) der Korrelationskoeffizient r desto besser
höher
(bessere lineare Korrelation)
Was sieht man hier neben dem Korrelations-Koeffizienten?
Regressionsgerade der linearen Regression
Was für eine Art von Prävention ist die Reha?
Tertiärprävention
Was unterscheidet eine Epidemie von einer Endemie?
Epidemie: Räumlich und zeitlich begrenzt
Endemie: zeitlich unbegrenzt aber regional
bspw.: Malaria ist in der Subsahara endemisch
Fall-Kontrollstudien sind (prospektiv / retrospektiv)
retrospektiv
Kohortenstudie mit einer Kohorte sind dagegen prospektiv (kohorte wird beobachtet)
Eine (Inzidenz / Prävalenz) wird in Prozent angegeben
Prävalenz
Wann ist ein Konfidenzintervall nicht signifikant?
Wenn die Zahl 1 eingeschlossen ist
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