Vorlesung 2

• Alle Stichproben besitzen die selbe Ziehungswahrscheinlichkeit -> Alle Elemente werden mit selber Wahrscheinlichkeit gezogen

  • einfaches Ziehungsschema, aufwendige Planung/Durchführung (Direkter Zugriff auf alle Einheiten der GG nötig), teuer

• die beobachtbare GG wird in disjunkte Gruppen (Teilpopulationen) unterteilt, aus denen dann unabhängig voneinanter Stichproben gezogen werden

  • wenn Schichtungsvariable mit interessierenden Variable zusammenhängt -> präzisere Aussagen u Stichprobe

  • Schichtungsvariable muss für alle Elemente der GG beobachtbar sein

  • teuer, auffwendig

natürlich zusammmenhängende Klumpen (Cluster) werden gezogen (zb Schulklassen, Gemeinden, Familien)

• leicht, kostengünstig, meist höhere homogenität innerhalb der Gruppen als zwischen Gruppen -> weniger Informationen, weniger präzise

Erstes Element zufällig, weitere nach vorher festgelegter Regel (darf nicht zu Systematik / veränderung der Ziehungswahrscheinlichkeit führen)

Verfügbare Einheiten werden in die Stichprobe gezogen ( was/wer grad da is)

• einfach, preiswert, meist für nicht definierte GG -> sonst oft Verzerrungen

Festlegung bestimmter Quoten/Verhältnisse, nach welchen gezogen wird

• Verteilung des Quotierungsmerkmals (und meist nur das) in Stichprobe entspricht GG, günstig, einfach, oft ad-hoc, Zufälligkeit und unverzerrtheit fragwürdig

Auswahl typischer Fälle oder Experten

• geeignet für Felderkundung, keine Schlussfolgerung auf GG, Auswahlprozess unnachvollziehbar

  
  

Auswahl einer Einheit, die weiter rekutiert und somit Dominokette in Gang setzt

• Erste eindrücke in schlecht erreichbarer GG, aber keine Schlussfolgerung über diese möglich

• Einfache Zufallsstichprobe

• Geschichtete Ziehung

• Klumpenstichprobe

• mehrstufige Ziehung

• Ad Hoc Stichproben

• Quotenstichproben

• Expertenstichprobe

• Schneeballverfahren

Diskrete Merkmale haben eine Begrenzte anzahl an Ausprägungen, kategorisch oder in ganzen Zahlen (Geschlecht, Würfel, Zustimmung auf Skala)

Stetige Merkmale können alle Werte innerhalb eines intervalls annehmen (skalen) (Körpergröße, Reaktionszeit) (gibt es genaugenommen gar nicht)

abhängige Variable (aV)

unabhängige Variable (uV)

• beobachtbare Einflussgrößen

• Störgrößen

• latente Größen (nichtbeobachtbare)?

Etwas das nicht direkt beobachtbar ist (->latent) messbar machen

( Intelligenz ist das, was ein Intelligenztest misst = schlechte Operationalisierung)

Ergebnis ist eine operationale Definition welche Operationen (messbare Indikatoren) der latenten Variable festlegen