ELM 1

1. Sammlung von Tatsachenwissen

2. Erforschung von Gesetzmäßigkeiten (vermutete Gesetzmäßigkeiten müssen formuliert werden)

3. Hypothesenbildung (= Beschreibung vermutetter Gesetzmäßigkeiten)

1. Ursprung

2. Prüfung auf Richtigkeit

• intensive Beschäftigung mit dem Thema

• gute Beschreibung des Problems

• Diskussion von Fragestellungen

• Explorationsstudien

= Entscheidung über Wahrheit/ Falschheit von Hypothesen

Akzeptable:

• Vgl. mit Wirklichkeit unter Berücksichtigung logischer Zusammenhänge

Nicht akzeptable:

• subjektive Überzeugung

• Berufung auf ankerkannte Autoritäten

• Nachweis durch Beispiele

-> Entsteht aus der Hypothese, unter Einbezug von zusätzlichem Wissen und Annahmen

Werden formulierte Bedingungen erfüllt?

• Nicht experimentelle Forschung: Beobachtung, ob die Bedingungen erfüllt werden, ohne eingreifen

• Experimentelle Forschung: Bedingungen werden durch den VL erzeugt, greift aktiv & gezielt in Geschehen ein

-> Ist die Hypothese wahr oder falsch?

(Isolierte Hypothesenprüfung nicht möglich!!!)

• Zu gennanten Bedingungen gibt es weitere, unausgesprochene Bedingungen

• Zusatzannahmen & Hypothesen zugleich geprüft

• Zusatzannahmen dann zu prüfen, wenn zwingnende Gründe dafür sprechen

Prüfung Hypothese relativ zu theoretischen und faktischen Zusatzannahmen

(Sollten zu gewissem Grad allgemein gültig sein

1. Universelle Hypothese (Für alle Fälle eines bestimmten Bereichs formuliert)

2. Existentielle Hypothese (Behauptet einen bestm. Sachverhalt für mind. einen Fall)

3. Hypothese über Anteile (Mehr oder weniger scharf eingegrenzte Anteile über mögl. Fälle)

Verifizierung

Hypothese, wurde als wahr bewiesen

Falsifizierung

Hypothese, wurde als falsch bewiesen

Abhängig von:

• Typ der Hypothese

• Bereich der Fälle, für den die Hypothese formuliert ist

  (empirich untersuchbar, Anzahl d. Fälle für eine empirische Untersuchung zu groß)

= universelle Hypothesen, bei denen die Zahl der Fälle zu groß ist.

-> universelle Hypothese, die nicht falsifiziert wurde, nennt man bestätigt/bewährt

1. Wiederspruchsfreiheit

2. Kritisierbarkeit

3. Operationalisierbarkeit

4. Rheinfolge

Mit Experiment in der Regel universelle Hypothesen geprüft. (Untrerscheidung zwischen experimenteller und nicht experimenteller Forschung)

• Systemmatische Variation von mindestens einer (unabhängigen) Variable

• Aufzeichnung des Effekts dieser aktiven Veränderung (Variation)

• Ausschaltung von Störvariablen

• eine o. mehrere (unabhängige) Variablen gezielt zu verändern reicht nicht

• Störvariablen müssen ausgeschaltet werden

-> Effektivste Mehthode zur untersuchung vom Ursachen- Wirkungsprinzip, ist das Experiment. Nicht-experimentelle Forschung dennoch bedeutend (bei vielen Fragestellungen aktives eingreifen nicht mögl.)

Eine Variable mit zwei Abstufungen

Welche der Variablen sind bedeutsam?

• Abhängig von Fragestellung

• Für bestimmte Fragestellung bedeutsame Variablen zu identifizieren

• Unabhängige Variable

• Abhängige Variable

auch Independent Variable (IV)

= Variable die vom VL aktiv beeinflusst wird

Gleichwertige Bezeichnungen:

• Behandlung

• Faktor

• Prädikator

Dependent Variable (DV)

= Variable, bei der der Effekt der UV beobachtet werden soll

Weitere Bezeichnung:

• Kriteriumsvariable

extraneous variable

= Variable, die auch vom VL aktiv beeinflusst wird, deren Wirkung neutralisiert werden soll

-> Ausschalten der Wirkung

• Wert der Störvariable konstant halten (Problem der Verallgemeinerung)

• Mehrere Stufen der Störvariablen zufällig mit den Stufen der UV kombinieren (Problem der Verteilung)

1. Moderatorvariable/ Moderator

2. Mediatorvariable/ Mediator

= Ist die Gültigkeit einer Hypothese vom Merkmal einer Person oder vom Merkmal einer situation abhängig

-> Ein Moderator ist eine Variable C, von der abhängt, wie der Effekt einer Variable A auf rine Variable B ausfällt. Ein Moderator beeinflusst den Zsh. zwischen zwei Variablen.

= Eine Variable, die den statistischen Zsh. zwischen zwei Variablen Vermittelt

Bsp: Ist die Lernmotivation eine Mediatorvariable, dann kann der korrelatve Zsh. zwischen Lehrmethode & verbesserter Leistung auf die Veränderung der Lernmotivation zurückgeführt werden

1. Prüfexperiment - prüft eine oder mehrere Hypothesen

2. Erkundungsexperiment (pilot study) - Zielt auf Bildung neuer Hypothesen ab; Sammeln von Daten oft ohne vorhereige konkrete Hypothese

3. Vorexperiment - Erprobung & Verbesserung eines Experiments bzw. der Operationalisierungstechniken …

1. Einfaktoriell (unifaktoriell)

2. Mehrfaktoriell (multifaktoriell)

1. Univariat

2. Multivariat

1. Feldstudie

2. Laborstudie

3. Internetstudie

• Meist nicht-experimentelle Untersuchungen

• Direkte Verwendbarkeit der Ergebnisse für natürliche Situationen

• Störvariablen schwer kontrollierbar

• Operationalisierbarkeit von UV und AV oft schwierig

• Generalisierbarkeit eingeschränkt, da die Kontrolle der Störvariablen Vorraussetzung dafür ist

• Spezieller Untersuchungsraum mit besserer Kontrolle über die Störvariablen

• Generalisierbarkeit auf natürliche Situationenen kann problematisch sein

• Generalisierbarkeit ist dann gewährleistet, wenn das Laborexperiment die kritischen Variablen dieser natürlichen Situationen einbezieht

1. Fragestellung

2. Hypothesen

3. Operationalisierung

4. Versuchsplan

5. Kontrolle der Störvariablen

6. Stichprobe

7. Empirische Vorhersage & statistische Hypothese

8. Durchführung

9. Auswertung der Daten

10. Schluss auf Sachhypothese

11. Diskussion

12. Bericht

-> Auch Konstruktvalidität

= Wenn die Messung eines Konstrukts weder durch systematische Fehler noch durch andere Konstrukte verfälscht ist

indirekter, detaillierter

• Verhaltensbeobachtung

• Befragung

• Test

• Analyse von Verhaltensspuren

= Messen ist das Zuordnen von Zahlen (Skalenwerte) zu Objekten -> Skalenwerte repräsentieren Realation zwischen Messobjekten

• Repräsentationsproblrm

• Eindeutigkeitsproblem

• Skalierungsproblem (Güte und genauigkeit)

• Bedeutsamkeits-Problem

mehr; Versuchsplans

Einfacher Versuchsplan

Variation Versuchsplan

• Experimentalgruppe - jene Gruppe, bei der diejenige Stufe der UV realisiert wird, die den Forscher interessiert

• Kontrollgruppe - ermöglicht den Vergleich und kontrolliert die Störvariablen

*Annahmen auf der Grundlage vorheriger Kenntnisse oder Überlegungen gemacht werden, bevor eine spezifische Studie oder Analyse durchgeführt wird.

• Man braucht weniger Vp

• Vgl. von t2 mit t4

• Problem: Wirksamkeit des t1 könnte noch nicht aufgehoben sein

• Nicht generell schlacht, gut wenn bspw. Reaktionszeit auf kurze Stimuli untersucht werden, kann dieser Versuchsplan durchaus brauchbar sein

Unterscheiden sich Gruppen in Experiment bzgl. der Störvariablen, erlaubt das Ergebnis keinen Schluss auf die Wirksamkeit/ Unwirksamkeit der UV

1. Bei der Versuchsperson - Alter, Intelligenz etc.

2. Bei der Untersuchungssituation - Zeit, Rheingolge der Aufgabenstellung etc.

1. Parallelisieren (matching)

   = Erheben der Störvariablen & anscließendes gleichmäßiges Aufteilen der VP zu den Gruppen

2. Randomisieren (randomizing)

   = Zufälliges zuordnen zu Gruppen (Los, Münzwurf …)

   -> Pro: Störvariablen müssen nicht bekannt/ operationalisiert/ gemessen werden

   Con: Ungleiche Gruppen trz. mögl., vorallem bei kleinen Gruppengrößen ein Problem

   
   

   
   

1. Elimination

   = Falls mögl. Störvariablen neutralisieren (nicht immer mögl.)

2. Konstant halten

   = Alle VPs werden der gleichen Bedingung ausgesetzt (heißt nicht, dass sie bei allen gleich wirken -> Generalisierbarkeit ggf. nicht gegeben)

3. Kontrollgruppe

   = Kontrolle der Veränderung & Einflüsse zw. den Zeitpunkten (KG & EG in gleicher Weise Störvariablen ausgesetzt)

   3.1 Kontrolle d. reaktiven Effekts der Vorhermessung

   = KG ermöglicht Neutralisierung des Effekts

4. Konfundierung

   = Systematische Variation der UV & einer (unbekannten) Störvariable -> Sind UV & Störvariable konfundiert kann Wirkung nicht auf UV zurückgeführt werden

• Zufallsstichprobe

• Klumpenstichprobe

• Geschichtete Stichprobe

• Verhaltensstichprobe

= Jedes Element der Population hat gleiche Chance in Stichprobe aufgenommen zu werden

• Ziehung häufig mit hohem Aufwand verbunden

• Zufälliges Zuordnen d. Elemente eine Grundgesamtheit zu einer Stichprobe allein, macht noch keine Zufallsstichprobe aus -> Ad-hoc-Stichproben - Vorsicht bei Verallgemeinerung

• Bei Stichprobenauswahl drauf achten, dass diese nicht durch systematische Fehler im Auswahlverfahren verzerrt wird

= Population wird in Gruppen/ Klumpen eingeteilt, dann werden einige Klumpen zufällig ausgewählt um die Stichprobe zu bilden

• Können effizient sein, wenn Klumpen homogen sind (Variation innerhalb Klumpen gering & zw. Klmpen hoch)

• Verwendet, wenn vollstädige Liste aller Elemente der Population zu teuer ist, es aber einfach ist Klumpen zu identifizieren

= Population wird in verschiedene Schichten unterteilt, zufällig Stichproben aus jeder Schicht gezogen um Gesamtsichprobe zu bilden

-> Verwendet wenn Poulation verschiedene Untergruppen aufweist, die sich in bezg. auf interessierende Merkmale unterscheiden. -> Unterchiede können besser berücksichtigt werden

• Umfeld eines Experimentes sollte möglichst störungsfrei sein

• Umfeld für alle VP gleich sein

-> Labor bietet einheitliche Bedingungen

(Aber: oft unpersönlich, VP müssen anreisen, Compter/Geräte abschreckende Wirkung, ungleich natürlichem Umfeld)

• Interne Validität

• Externe Validität

• Konstruktvalidität

• Validität statistischer Schlussfolgerung

= Inwieweit ist es gelungen, (möglicherweise) bedeutsame Störvariablen zu kontrollieren

Inwieweit kann ein Ergebnis auf andere Vps , Methoden der Operationalisierung etc. verallgemeinert werden

Inwieweit ist die Operationalisierung von UV & AV gelungen

= Ist die Anwendung statistischer Verfahren gerechtfertigt

= Eine unabhängige Variable (Faktor, treatment) mit mehreren Stufen

= Mehrere unabhängige Variablen (Faktoren, treatment), mit mehreren Stufen je Faktor

= Ein dreifaktorieller Versuchsplan bezieht sich auf ein experimentelles Design, dass drei Faktoren untersucht

• Typischerweise umfassen dreifaktorielle Versuchspläne drei Hauptfaktoren, die jeweils verschiedene Ebenen oder Bedingungen haben können

• Bspw: 3 UVs mit je 2 Stufen = 2x2x2 Plan

= sind experimentelle Designs, die mehrere Faktoren gleichzeitig berücksichtigen. Durch die Berücksichtigung mehrerer Faktoren können multifaktorielle Versuchspläne komplexe Beziehungen zwischen den Variablen aufdecken und ermöglichen eine detaillierte Analyse der Haupteffekte und Interaktionen zwischen den Faktoren.

• 2 UVs jede 3 stufen = 3x3-Plan

• 4 Uvs mit 5,2,4,2 Stufen = 5x2x4x2-Plan

Alle faktoren werden miteinander durchkombiniert. Die verwendeten Factoren werden als Subscript mit der jeweiligen Stufenzahl angegeben

Für Messwiederholungen.

-> um die interne Validität des Experiments zu verbessern, Störfaktoren zu kontrollieren und die Präzision der geschätzten Effekte zu erhöhen.

• Gruppen & Messwiederholungsfaktoren

• nicht komplett randomisiert bzw. gemischtes Modell

• Wenn jnd mehrmals getestet wird

• Verwendete Faktoren als Subscript m. jeweiliger Stufenzahl angegeben (Messwiederholungs- & Gruppenfaktoren durch Punkt getrennt)

• Hypothesen über jede der UVs = Hypothese über Haufteffekte (die Wirkung einer UV)

  -> Kann einfaktoriell sein

• Wirkung einer UV nicht unabhängig von den anderen UVs = Interaktion zwischen zwei/ mehreren Faktoren prüfen

  -> nur bei mehrfaktoriellen Designs

= Ein Versuchsplan in dem Teilnehmer nicht nur einer einzigen experimentellen Bedingung ausgesetzt sind

= Störvariable, die von der Position einer Bedingung in der Rheinfolge bestimmt ist (Priming, Langeweile, Ermüdung, Durst, Konzentrationsabnahme…)

• Ausbalamcieren

• Unvollständiges ausbalancieren

• Kontrolltechniken

  • Zufallsauswahl

  • Spiegelbildmethode

  • lateinisches Quadrat

= Erzeugen aller möglichen Rheinfolgen der experimentellen Bedingungen

• Formel n!= n x (3 - 1) x (n - 2) … (n - n + 1)

• Verwendung nur einer Teilmenge aus der Menge aller möglicher Reihnfolgen

• besonders wirksam bei vielen VPs

• ermöglicht die Kontrolle d. Positionseffekts über alle VPs

= So viele Rheinfolgen werden erstellt, wie es Bedingungen gibt, Jede Rheinfolge wird einer Gruppe zugeordnet -> Positionseffekt nicht nur kontrolliert sondern auch überprüft

= Rheinfolge wird ausgewählt, diese wird aber gespiegelt an die ursprüngliche Rheinfolge drangehängt

• Bedingungen müssen 2mal durchgeführbar sein

• Positionseffekt muss linear sein

= für k Vpn werden zuerst k Reihenfolgen der experimentellen Bedingungen ausgewählt, diese werden dann zufällig auf die Vpn verteilt

(Bemerkung: bei 6 Bedingungen ist die Anzahl der möglichen Reihenfolgen bereits 6! = 6x5 x 4x3 x 2x1 = 720)

= Eine frühere experimentelle Bedingung beeinflusst eine spätere inhaltlich

1. Rückkehr zu einem Experiment mit nur einer experimentellen Bedingung pro VP

2. Andere Rheinfolge der Bedingungen/ Umbau der Bedingungen, die sich auf andere auswirkt (nur mögl. wenn Effekt bekannt is t& Hypothese nicht beeinflusst wird)

3. Viel Zeit zwischen Bedingungen/ Eperimenten schaffen (wenn nicht anders mögl)

= (unbeabsichtigte) Erwartung des Versuchsleiter (VL)

-> unbeabsichtigte Beeinflussung der VP durch den VL - zentrale Kontrolle d. nonverbalen Verhaltens

• Standardisierung Versuchsbedingungen

• Ausschalten d. VL

• Training d. VL

• Manipulation der Erwartung d. VL

• Blindversuch & Doppelblindversuch

1. Erwartung der Versuchspersonen

   1. wie experimentelle Bedingung wirkt

   2. soziale “Erwünschtheit”

   3. Aufgrund von Aufforderungsvariablen

2. Motive der VP die Verhalten beeinflussen

   1. bedürfnis nach sozialer Anerkennung

   2. Testangst- Bewertungsangst

   3. Kooperation oder Nicht-Kooperation

   4. Geld7 Unfrewillig durch VP-Stunden

= Eine Untersuchug, bei der nicht alle Störvariablen kontrollierbar sind

• Variation UV geg. & Variation AV nicht mögl.

• Keine Kausalzsh., weil Kontrolle Störvariablen nicht mögl.

• Sin für Feld- o. FeldähnlicheUntersuchungen wichtig

• Schluss von AV auf Wirksamkeit UV nur eingeschränkt mögl

-> Kann UV auch nicht kontrolliert werden, kann man nicht von Quasi-Experiment reden

• Keine Kontrollgruppe

• nicht randomisierte Gruppen

• Zeitreihenversuchspläne

• Einzelfall-Versuchsplan mit Reversion