Anwendungssysteme (AS) für Planung, Analytik und Entscheidungsunterstützung dienen vor allem dem Management.Welche funktionalen Inhalte (Themen) kann man den einzelnen Bereichen der Planung, Analytik undEntscheidungsunterstützung zuordnen?
Planung(Planung/Kontorlle/Steuerung)
- Vergleiche Plan/Ist
- einfache Verdichtung und Beziehungen (Kennzahlen)
- Absolute Werte und einfach verdichtete absolute Werte
Analytik ("Einfache" Analysen)
- Struktur vorgegeben
- Abweichungsanalyse Plan / Ist Vergleiche
- komplexe Analysen die auf statistischen Verfahren beruhen (sowohl sstrukturierte als auch unstrukturierte Daten)
- Verdichtung nach unterschiedlichen statistischen Verfahren um Erkenntnisse zu gewinnen
Entscheidungsunterstützung
- Entscheidungen und optimierungen
- Maßnahmenvorschlag/Vorgaben/Empfehlungen
Alle: Unterstützungsebene: Unteres-Mittleres-Oberes Management (Datengrundlage, Zielsetzung sind verschieden)
Die Analytik lässt sich grob in drei verschiedene Untergruppen einteilen. Wie heissen diese drei analytische Gruppierungen und welche Problemstellungen (Wert, Nutzen) versuchen diese zu beantworten?
deskriptive Analytik:
- operational
-ist die grundlegenste und gebräuchlichste Analyse
- was ist passiert? Was passiert jetzt?
- Berichterstellungen, Monitoring, Reports, KPI Check
prädiktive Analytik:
- analytical
- Was wird passieren?
-Statistische Modelle, Machine learning, big data
- Für Planung und Optimierung gedacht
präskriptive Analytik:
- Was sollen wir tun? zb. um bestimmte Ziele zu erreichen oder was sollen wir in einer bestimmten Situationen tun?
- Verschiedene Optimierungstechnike und simulationsmodelle, - komplexeste Art der Analytik
- erfordert viel Daten, Fachwissen und ein großes Team
Das Business Intelligence (BI) Begriffsverständnis wird durch zwei dimensionale Ausrichtungen (Sichten) geprägt. Wieheissen die beiden Orientierungen des BI und erklären Sie in kurzen Stichworten deren Ziel/Zweck?
Daten-Orientierung: Datenbereitstellung, Verdichtete einfache Auswertungen und Darstellungen
Analytische Anwendungsorientierung: Kennzahlen und Statistische Analyseverfahren
Eine der grundlegenden Einteilung der Online-basierenden Datenverarbeitung ist eine Differenzierung zwischen OLTPund OLAP Systemen. Was bedeuten diese Begriffe und beschreiben sie kurz deren Inhalt, Ziel/Zweck und wo werdenderen Daten üblicherweise abgelegt?
OLTP: (online transaction Processing)
- Echtzeit Datenverarbeitung
- nicht deren Analyse
- diese Systeme sind i.d.r. direkt am Kundenprozessen ausgerichtet.
-Die Daten sind i.d.r. auf einer relationalen Datenbank abgelegt.
-Das sorgt für schnelle Antwortzeiten und ermöglicht Massendatnverarbeitung der Transaktionsdaten.
OLAP: (Online analytical Processing)
-Methode der analytischen Informationssysteme
Inhalt:
- ermöglicht Benutzern umfangreiche, konsolidierte Daten abzufragen und darzustellen
Ziel / Zweck:
- Unterstützung von Managemententscheidungen durch Berichtswesen, einfache Analysen, Planung, Budgetierung
- Datenablage meistens Datawarehouse
- Verwendung von OLAP Würfel
-Daten werden aus operationalen Datenbeständen gezogen
Nice to have = OLAP + OLTP = HTAP (Hybrid transaction/analytical processing)
Bei der analytischen Datenverarbeitung gibt es die Notwendigkeit auf gespeicherte Daten zuzugreifen. Bei derDatenhaltung gibt es zwei unterschiedliche Ansätze wie Daten bereitgestellt werden können. Wie heissen die beidenMethoden und beschreiben sie diese in kurzen Stichworten?
Datawarehouse:
-ETL Prinzip
-Daten aus verschiedenen Quellen
- Überführung in Form und Struktur (Transformation/Bereinigung)
- direkte Analyse
- Kennzahlen, Transaktionsdaten, keine unstrukturierte Daten
- Schema on Write (Daten werden erst in Struktur gebracht, danach geladen)
Datalake:
- Daten werden ohne Transformation im Rohformat abgelegt
- Ursprungsformat
- flexible Speicherung
- Schema on Read
- ELT Prinzip
- Daten werden erst bei Abruf transformiert
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