Wie heißt der Einstichproben t-Test auf Englisch?
one sample t-test
Was prüft der Einstichproben t-test ?
satistischer Hypothesentest, um zu bestimmen ob ein Unterschied zwischen Gruppe & Grundgesamtheit vorliegt
Was setzt der t-Test nicht voraus, was der z-Test voraussetzt?
die Streuung σ
Was ist die Formel für den t-Test?
x̄ = Populations Mittelwert
µ0 = wahrer Mittelwert
sx = Standardabweichung
Wie spielen die Freiheitsgrade mit rein und wie berechnet man sie beim einseitigen t-Test?
Die ermittelte Teststatistik ist immer mit den Freeiheitsgraden verbunden
Berechnung: df = N - 1
-> Bei großen Stichproben nähert sich diese Verteilung, der z- Verteilung an
Wie bestimmt man ob ein Ergebnis signifikant ist?
zweiseitig -> wenn t-Wert größer als t-krit ist
einseitig -> wenn t-Wert größer als (positver) t-krit oder
kleiner als (negativer) t-krit
Was sagt ein siginfikantes Ergebnis einer Teststatistik über die Gültigkeit der H0 bzw. H1 aus?
nichts
Was ist für den Bericht nach Empfehlungen der APA erforderlich?
Konfidenzintervall & Effektgröße nach Cohen’d
Voraussetzungen
Daten aufgrund einer Zufallsstichprobe erhoben
Merkmal ist in Population normalverteilt
Das Skalenniveau ist mindestens intervallskaliert
-> Unter diesen Vorraussetzungen bei jedem Stichprobenunfang einsetzbar -> Teststärke hängt von Stichprobenumfang ab (GROßE STICHPROBE WÜNSCHENSWERT)
APA-Style Bericht einer t-Statistik
Teststatistik t (Angabe df & auf 2 Nchkommastellen gerundet) -> t(37) = 4.38
p-Wert (auf 3 Nachkommasetllen, ohne fürende Null - Ausnahme wenn ganz klein)
-> p = .024 oder p < .001.
Effektgrößen angeben: Cohens'd oder stadardisiert (B einer Regression
KI liefert zusätzliche Infos über Genauigkeit & Location Resultat (anzugeben in eckigen Klammern & auf 2 Nchkommastellen gerundet) -> 95% CI[0.11, 1.23]
Was sollte mn beim planen eines Experiments hinsichtlich der Stichprobe beachten?
Große Effekte werden mit kleinen Sticproben auffindbar und kleine Effekte mit großen Stichproben
(Auswirkung von viel Alkohol vs. Koffein in geringen Mengen)
Von welchen Parametern hängt die a-priori Bestimmung der Stichprobengröße (Kann mit hilfe von G-Power durchgeführt werden) ab?
Zu erwartender Effekt (durch Metaanalyse, Vorwissen, etc.).
Das angenommene Signifikanzniveau (meist α = 5%).
Die angenommene (erwünschte) Teststärke, also jene Wahrscheinlichkeit, mit der ein tatsächlich vorhandener Effekt auch gefunden wird (oft 1 − β = 80%, besser 1 − β = 90%)
-> Teststärke kann auch durch post-hoc mit hilfe von G-Power bestimmt werden
Wie kann man die berechnung der Prüfgröße (Teststatistik) zusammenfassen?
-> als die Differenz von beobachteten & theoretischen
Mittelwerten geteilt durch die Streuung der beobachteten Werte
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