Vl 1: Stata Basics

-Command-Feld = kann nicht "zurückgeholt" und nachgeprüft werden

-Do-files = ermöglicht es besser Fehler zu finden, Befehle anzupassen und die Analyse zu replizieren (Speichern: nur den Do-file!!)

-”browse” =öffnet den Datenbrowser und zeigt alle Beobachtungen und Variablen

-”describe”= beschreibt den gesamten Datensatz inkl. aller Variablen (unübersichtlich)

-”describe, short” = beschreibt den Datensatzt in Kurzform

-”lookfor variable” = zeigt Variablen mit dem jeweiligen Suchstichwort im Namen an

-”codebook variable”

-”tab variable”= zeigt Häufigkeitstabellen der Variable

-”tab variable, m” = zeigt Häufigkeitstabelle der Variable mit Missings

-Missings= gegenteil von “valide Prozente” bzw fehlende Werte (siehe Bild)

-”summarize” / “sum”

-”hist internet_time, percent” = erstellt Histogramm mit Angabe von Prozentwerten der Variable

Variable erschaffen- “generate”

-”gen” = 0 erschafft leere neue Variable

Recode-Befehl

-”recode variable”

Label

-”label variable Variablenname” = benennt die Variable

-”label define Variablenname_lbl” 0”..” 1”..” = erstellt label für die Ausprägungen der Variable

-”label value Variablenname variablenname_lbl” = verbindet Label mit Variable

-”numlabel Variablenname_lbl, add” = fügt zusätzlich ein numerisches Label hinzu

-”tab var1 var2” = erstellt Kreuztabellen von zwei Variablen (unabhängige Variable in der Regel in den Spalten)

-”tab var1 var2, chi2 col row” = Optionen zeigen chi2-Wert (inkl. Signifikanz), Spalten- und Zeilenprozente an

-”corr var1 var2” =zeigt Pearsons Korrelationskoeffizient von beiden gewünschten Variablen

-”scatter var1 var2” =zeigt einen Scatterplot der beiden Variablen (Siehe Grafik)

-Grundgesamtheit (Population): Menge aller Untersuchungseinheiten, über die Aussagen getroffen werden sollen. Die Grundgesamtheit (GG) ist vor einer Untersuchung festzulegen.

-Untersuchungseinheiten/statistische Einheiten: Objekte, über die Daten erhoben werdn (bsp: Individuen, Nationen, Organisationen, Städte)

-Merkmale: interessiernde Eigenschaften der Untersuchungseinheiten (bsp: Geschlecht, Alter, Einkommen)

-Stichprobe: Teilmenge der Grundgesamtheit

• Wer: Fall i

Oder auch: Untersuchungseinheit, Beobachtung

Das, worüber wir Aussagen machen wollen: z.B. Menschen, Länder, Tweets . . .

• Anzahl der Fälle: n

• Was: Variable X

Eigenschaft der Fälle, die sich über die Fälle unterscheidet: z.B. Bildungsabschluss, Einkommen, Alter, links/rechts, Bevölkerungsdichte . . .

• In welcher Einheit: a

z.B. Jahre, Euro, 0 - .. Jahre, Zustimmung von 0 bis 10, Menschen pro km2

• Welche Ausprägung: xi

Ausprägung der Variablen X für Person i.

• Kodierung = Zuordnen von Zahlen zu verschiedenen Ergebnissen von Variablen, z.B.

• Geschlecht: 1 = männlich, 2 = weiblich, 3 = divers, 4 = keine Antwort

-Skalenniveau= Art der Information, die durch die Kodierung in Zahlen geliefert wird

-Skalenniveau ist entscheidend für Frage: welche Aussage möglich sein/welche Rechenoperationen zulässig sind. Wir brauchen diese zb wenn wir Merkmale von Individuen od Gruppen vergleichen; einen Durchschnitt berechnen; Zusammenhänge bestimmen

-Beschreibung/ Deskription

-Beschreibung mittels Häufigkeitstabelle (Siehe Bild)

-Häufigkeitstabelle: Listet alle Kategorien einer Variable und die Anzahl der Fälle pro Kategorie auf (absolute Häufigkeit, relative Häufigkeit/Prozent, ggf. valide Prozent, kumulierte Prozent)

-Verteilung:Die Verteilung einer Variable besteht aus deren Werten und (relativen)Häufigkeiten

-absolute Häufigkeiten: nur für einzelne Variablen sinnvoll; für den Vergleich von Verteilungen oftmals sinnvoller -> relative Häufigkeit bzw Prozente

• Variablen mit vielen Ausprägungen können nicht ohne Weiteres als Häufigkeitstabelle dargestellt werden à Zusammenfassung in Klassen

ABER:

• Klassierung von Variablen bedeutet Informationsverlust

• Wahl der Klassengrenzen kann Ergebnisse beeinflussen und sollte begründet sein • Entscheidung:nachÄhnlichkeitderAusprägungen

z.B. Soziologie/Sozialpsy., Politikwiss. --> Sozialwissenschaften; was ist mit MES?

•Entscheidung:gleicheKlassenbreiteoderAbgrenzungnachbenötigterGenauigkeit? • Entscheidung:beobachteteodertheoretischeMinimal-undMaximalwerte?

1. absolute Häufigkeit (freq)

2. Anteil (Percent)

3. Kumulierter Anteil (Cum)

4. Missings = fehlende Werte bsp nicht-Stimmen “weiß nicht” die mit einberechnet werden!