Representativeness: What is the basic idea?
Was ist ein häufiger Fehler der gemacht wird bzw. was heißt Base Rate Neglect?
Was ist Conjunction Fallacy?
Was ist Insensitivity to Sample Size? (Beispiel Hospital)
Misconception of chance: Was ist das Gamblers fallacy (contrarian trading —> gegen den trend wetten)
Misconception of chance: Was ist hot hand fallacy?
What is a common mistake that is made or what is base rate neglect?
What is Conjunction Fallacy?
What is Insensitivity to Sample Size? (Hospital example)
Misconception of chance: What is the gambler's fallacy (contrarian trading -> betting against the trend)?
Misconception of chance: What is hot hand fallacy?
The more object X is similar to class Y, the more likely we think X belongs to Y
Es werden die Base Rates vergessen bzw. ignoriert sobald sie einen Kontext haben.
Die kombinierte Wahrscheinlichkeit der beiden Dinge kann nicht höher sein als die Wahrscheinlichkeit jedes einzelnen Dinges ( beispiel von der feminisitischen tellerwäscherin) —> was ist mehr wahrscheinlich, nur tellerwischer oder feminisitisch tellerwäscher?
Larger samples are less likely to deviate from the mean than smaller samples: Größere Stichproben weichen weniger wahrscheinlich vom Mittelwert ab als kleinere Stichproben.
der glaube daran, dass die chancen sich (z.B. beim Münzwurf) sich verändern aufgrund der vorherigen ergebnisse, z.B. nach 3 mal kopf muss auch mal zahl kommen —> falsch !
5 ot hand fallacy: Momentum trading (= betting on trend continuation), basketballspieler der gerade gut ist
The base rates are forgotten or ignored as soon as they have a context.
The combined probability of the two things cannot be higher than the probability of each individual thing (example of the feminised dishwasher) -> which is more likely, just the dishwasher or the feminised dishwasher?
Larger samples are less likely to deviate from the mean than smaller samples: Larger samples are less likely to deviate from the mean than smaller samples.
the belief that the odds change (e.g. in a coin toss) based on the previous results, e.g. after 3 times heads there must also be a number -> wrong !
ot hand fallacy: momentum trading (= betting on trend continuation), basketball player who is good at the moment
Achoring and Adjustment (Bewertung und Anpassung)
Was ist die Basic Idea?
Um was geht es bei Arbritrary Anchors Influence Willingness to Pay?
Estimates are made by starting from an initial value (anchor) and are then
(insufficiently) adjusted to yield a final answer (Die Schätzungen gehen von einem Ausgangswert (Anker) aus und werden dann (unzureichend) angepasst, um eine endgültige Antwort zu erhalten)
Auch hier wieder, eine Nummer die ich vorher im Kopf hatte (wie die Sozialversicherungsnr.) beeinflusst dann meine Bereitschaft mehr oder weniger Geld auszugeben (ältester Trick im Marketing —> Sale ! wenn ein Preis durchgestrichen (Ancher) ist).
availability
What is the idea?
Welche Factors influencen availability?
Ease with which instances or occurrences can be brought to mind (Leichtes Erinnern von Beispielen oder Ereignissen) —> z.B. Haiattacke oder von Jellyfisch obwohl
Ease of retrieval from memory, Media coverage, Evolution/ Biological preparedness (Leichter Abruf aus dem Gedächtnis, Medienberichterstattung, Evolution/ Biologische Bereitschaft)
Overconfidence
What is the Illusion of Control?
What is Planning Fallacy und welche Lösungen gibt es?
= miscalibration of subjective probabilities (Fehleinschätzung subjektiver Wahrscheinlichkeiten)
Beispiel, dass Startups denken, dass es eine hohe Erfolgschance hat obwohl die chance hoch ist dass sie es nicht schaffen.
Underestimate how long it takes to complete a complex task (Lösung: Outside view, comparison with similiar projects)
Simple Heuristics that make us smart
Was ist die Gaze Heuristic?
Was ist die Recognition Heuristic?
Was ist die Take the Best (TTB) Heuristik?
Was ist WADD?
Welche Argumente hat die Bias view?
Welche Argumente gibt es für die Simple heuristic view
ALTKLAUSUR:
Ws23/24: TTB vs WADD erklären oder anwenden
WS 22/23: table was given with all informatuin required and you have to choose an answer accordung TBB heuristic
What are the the two dimensions of the scissors hypothsis of simonson?
Context and cognition
Wenn man ein Ball hochschmeißt und hinterher rennt -> man kalkuliert hier vorher nicht mathamisch sondern man muss einfach den angle of gaze (Blickwinkel) konstant halten.
Ignorance can contain Information (Wenn jemand z.B. beim Fußball keine Ahnung hat und Informationen ignoriert die ein Experte hat. Diese Informationen sind aber nicht relevant für das Spiel oder Problem, deshalb tippt der Mensch ohne Ahnung besser)
Selects based on the most important criterion.
Ignores subordinate criteria.
Makes quick decisions with minimal effort.
Lexicographic decision rule,
Choose the option that is best on the most important attribute,
If both options are similar on the most important attribute, consider the secondmost
important attribute, and so on…
Requires a minimum of information search
No weighting and adding
No calculation of overall utility
Weighted Additive Rule (WADD): Werte werden multipliziert wie bei der Nutzwertanalyse TTB is as good as good WADD.
Bias view: Fokus auf kognitive Einschränkungen
"Menschen sind dumm"
Gezielte Auswahl systematischer Fehler
Liste mentaler Fehler
Aufruf zur Ent-Biasierung
Fragwürdige Vergleichsnormen
Unklare Denkprozesse
Arguments: Simple Heuristics View
Focus on capabilities
Mind = adaptive
“Intelligent behavior” need not be computationally expensive
Analogy of a pair of scissors
Aim to understand underlying mechanisms
Simple rules can explain a lot of observable behavior
What is the availability heuristic?
What is the representativeness heuristic?
What does anchoring and adjustment mean?
What is the overconfidence bias?
What is base rate neglect?
Mental shortcut, estimates based on ease of recalling examples, influenced by media coverage and personal experience.
Judging probability based on similarity to known categories, example: Tom, an art lover, is seen more as a musician than a farmer.
Starting with an initial value (anchor), insufficient adjustment from that anchor, example: estimations of percentages based on random numbers.
Overestimating own abilities and judgment accuracy, example: entrepreneurs often overestimate their chances of success.
Ignoring base rate information in probability judgments, example: engineers and lawyers in different groups are estimated similarly.
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