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01_Heuristics and Biases

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by p Z.

Representativeness: What is the basic idea?


  1. Was ist ein häufiger Fehler der gemacht wird bzw. was heißt Base Rate Neglect?

  2. Was ist Conjunction Fallacy?

  3. Was ist Insensitivity to Sample Size? (Beispiel Hospital)

  4. Misconception of chance: Was ist das Gamblers fallacy (contrarian trading —> gegen den trend wetten)

  5. Misconception of chance: Was ist hot hand fallacy?


  1. What is a common mistake that is made or what is base rate neglect?

  2. What is Conjunction Fallacy?

  3. What is Insensitivity to Sample Size? (Hospital example)

  4. Misconception of chance: What is the gambler's fallacy (contrarian trading -> betting against the trend)?

  5. Misconception of chance: What is hot hand fallacy?


The more object X is similar to class Y, the more likely we think X belongs to Y


  1. Es werden die Base Rates vergessen bzw. ignoriert sobald sie einen Kontext haben.

  2. Die kombinierte Wahrscheinlichkeit der beiden Dinge kann nicht höher sein als die Wahrscheinlichkeit jedes einzelnen Dinges ( beispiel von der feminisitischen tellerwäscherin) —> was ist mehr wahrscheinlich, nur tellerwischer oder feminisitisch tellerwäscher?

  3. Larger samples are less likely to deviate from the mean than smaller samples: Größere Stichproben weichen weniger wahrscheinlich vom Mittelwert ab als kleinere Stichproben.

  4. der glaube daran, dass die chancen sich (z.B. beim Münzwurf) sich verändern aufgrund der vorherigen ergebnisse, z.B. nach 3 mal kopf muss auch mal zahl kommen —> falsch !

  5. 5 ot hand fallacy: Momentum trading (= betting on trend continuation), basketballspieler der gerade gut ist



  1. The base rates are forgotten or ignored as soon as they have a context.

  2. The combined probability of the two things cannot be higher than the probability of each individual thing (example of the feminised dishwasher) -> which is more likely, just the dishwasher or the feminised dishwasher?

  3. Larger samples are less likely to deviate from the mean than smaller samples: Larger samples are less likely to deviate from the mean than smaller samples.

  4. the belief that the odds change (e.g. in a coin toss) based on the previous results, e.g. after 3 times heads there must also be a number -> wrong !

  5. ot hand fallacy: momentum trading (= betting on trend continuation), basketball player who is good at the moment


Simple Heuristics that make us smart

  1. Was ist die Gaze Heuristic?

  2. Was ist die Recognition Heuristic?

  3. Was ist die Take the Best (TTB) Heuristik?

  4. Was ist WADD?

  5. Welche Argumente hat die Bias view?

  6. Welche Argumente gibt es für die Simple heuristic view

ALTKLAUSUR:

  • Ws23/24: TTB vs WADD erklären oder anwenden

  • WS 22/23: table was given with all informatuin required and you have to choose an answer accordung TBB heuristic

  • What are the the two dimensions of the scissors hypothsis of simonson?

    • Context and cognition




  1. Wenn man ein Ball hochschmeißt und hinterher rennt -> man kalkuliert hier vorher nicht mathamisch sondern man muss einfach den angle of gaze (Blickwinkel) konstant halten.

  2. Ignorance can contain Information (Wenn jemand z.B. beim Fußball keine Ahnung hat und Informationen ignoriert die ein Experte hat. Diese Informationen sind aber nicht relevant für das Spiel oder Problem, deshalb tippt der Mensch ohne Ahnung besser)

  3. Selects based on the most important criterion.

    Ignores subordinate criteria.

    Makes quick decisions with minimal effort.

    1. Lexicographic decision rule,

    2. Choose the option that is best on the most important attribute,

    3. If both options are similar on the most important attribute, consider the secondmost

    4. important attribute, and so on…

    5. Requires a minimum of information search

    6. No weighting and adding

    7. No calculation of overall utility

  4. Weighted Additive Rule (WADD): Werte werden multipliziert wie bei der Nutzwertanalyse TTB is as good as good WADD.

  5. Bias view: Fokus auf kognitive Einschränkungen

    1. "Menschen sind dumm"

    2. Gezielte Auswahl systematischer Fehler

    3. Liste mentaler Fehler

    4. Aufruf zur Ent-Biasierung

    5. Fragwürdige Vergleichsnormen

    6. Unklare Denkprozesse

  6. Arguments: Simple Heuristics View

    1. Focus on capabilities

    2. Mind = adaptive

    3. “Intelligent behavior” need not be computationally expensive

    4. Analogy of a pair of scissors

    5. Aim to understand underlying mechanisms

    6. Simple rules can explain a lot of observable behavior


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p Z.

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