Datenmodellierung

• Data: a reinterpretable representation of information in a formalized manner, suitable for communication, interpretation, or processing

• Information: knowledge concerning objects, such as facts, events, things, processes, or ideas, including concepts, that within a certain context has a particular meaning

• Daten, die aber (noch) keiner formalen Struktur unterliegen, bzw. in keiner Struktur vorliegen die „einfach“ genutzt werden kann

• Unstrukturierte Daten enthalten oft Mehrdeutigkeit und und andere „Irregularitäten“, wodurch es schwierig ist sie zu automatisiert zu verarbeiten

• Den Daten liegt ein Schema zugrunde, bspw. in Form von Relationen (Tabellen) und Spalten dieser Tabellen, jeweils mit zugeordneten Datentypen

• Eine Instanz eines solchen Schemas sind Daten, die diesem Schema entsprechen.

• Semistrukturierte Daten werden oft als „schemalos“ oder „selbstbeschreibend“ bezeichnet

• Sie unterliegen keiner vordefinierten Struktur, sondern beschreiben ihre Struktur selbst

• verkraften Abweichungen in der Struktur

• Struktur nicht komplett zufällig ist, sondern nahe an gewissen Typen, ist es möglich auch semistrukturierte Daten abzufragen

• Flexibilität wichtiger als Spezifität

• egal, dass wir Datentypen nicht explizit repräsentieren, wir annotieren jedes Datum einfach explizit mit einer Beschreibung (name, telefon, email, ...), es beschreibt sich damit also selbst.

• Durch das Weglassen von Datentypen und Hinzufügen von Beschreibungen geht keine Information verloren

Ermöglichen

• (komplexe) maschinelle Operationen auf Daten

• Ermöglichen den Austausch und das Zusammenführen von Daten

• idealerweise Interpretation von und Kommunikation über Daten

• Konzeptuelle Modellierung: Welche Merkmale des Originale soll mein Modell abbilden?

• Logische Modellierung: Abbildung des konzeptuellen Modells mittels einer bestimmten Datenstruktur/Technologie (z.B. XML, RDF, JSON, ...)

• Physikalische Modellierung: Implementierung des logischen Modells (z.B. Indizierung von Tabellen in Datenbanken)

Entitäten: grundlegenden Einheiten des Modells

Attribute: Eigenschaften der Entitäten?

Relationen: Beziehungen zwischen Entitäten