Semantic Web

1. Strukturierte und semistrukturierte Daten in standardisierten Formaten im Web verfügbar machen

2. Nicht nur Datensätze, sondern auch die individuellen Datenelemente und ihre Beziehungen im Web verfügbar machen

3. Die intendierte Semantik dieser Daten in einem Formalismus beschreiben, sodass diese intendierte Semantik maschinell verarbeitet werden kann

• Uniform Resource Identifier: is a unique sequence of characters that identifies an abstract or physical resource, such as resources on a webpage, mail address, phone number, books, real-world objects such as people and places, concepts.

• A Uniform Resource Name (URN) is a URI that identifies a resource by name in a particular namespace. A URN may be used to talk about a resource without implying its location or how to access it. For example, in the International Standard Book Number (ISBN) system, ISBN 0-486-27557-4 identifies a specific edition of Shakespeare's play Romeo and Juliet.

• A Uniform Resource Locator (URL) is a URI that specifies the means of acting upon or obtaining the representation of a resource, i.e. specifying both its primary access mechanism and network location. For example, the URL http://example.org/wiki/Main_Page refers to a resource identified as /wiki/Main_Page, whose representation is obtainable via the Hypertext Transfer Protocol (http:) from a network host whose domain name is example.org.

(~ hierarchische Vokabulare von Typen und Relationen)

• Die Frage nach der ,Existenz‘ und dem ,Sein‘ an sich

• Die Frage nach den fundamentalen Klassen und ihrer Ordnung

ontology encompasses a representation, formal naming, and definitions of the categories, properties, and relations between the concepts, data, or entities that pertain to one, many, or all domains of discourse. More simply, an ontology is a way of showing the properties of a subject area and how they are related, by defining a set of terms and relational expressions that represent the entities in that subject area.

Im Kontext der Informatik/computergestützten Wissensmodellierung bezeichnet eine Ontologie

• Eine Repräsentation von Begriffen und deren Zusammenhängen, die von Automaten benötigt werden um auf gespeichertem Wissen Such-, Kommunikations-, und Entscheidungsaufgaben zu übernehmen.

• Eine „explicit specfication of a conceptualization“ (Gruber) – dabei ist eine Konzeptualisierung eine abstrahierte und vereinfachte Sicht auf das zu repräsentierende Wissen.

• Jedes Wissensrepäsentation ist dabei auf Konzeptualisierung angewiesen (entweder explizit oder implizit).

• Es existiert genau das, was repräsentiert werden kann.

• Konzeptuelle Modellierung: Welche Merkmale des Original soll mein Modell abbilden?

• Logische Modellierung: Abbildung des konzeptuellen Modells mittels einer bestimmten Datenstruktur/Technologie (z.B. XML, RDF, JSON, ...)

• Physikalische Modellierung: Implementierung des logischen Modells (z.B. Indizierung von Tabellen in Datenbanken)

• Knowledge Acquisition Bottleneck: Die Menge an Wissen deren Spezifikation – schon für überschaubare KI- Anwendungen – nötig ist, wurde drastisch unterschätzt

• Problem der Skalierbarkeit:

  • Die angewandten Inferenzmechanismen funktionierten für kleine Probleme mit überschaubaren Mengen von Wissen

  • für mittlere bis große Probleme wurden sie jedoch viel zu langsam.

  • Viele dieser Probleme sind prinzipieller Natur und lassen sich auch nicht durch bessere Hardware lösen

• Semantic Web strebt praxisorientierte Wissensverarbeitung an, nicht allgemeine künstliche Intelligenz

Serialisierung ist in der Informatik eine Abbildung von strukturierten Daten auf eine sequenzielle Darstellungsform