Geben Sie die Formel für den empirischen Fehler einer Lernmaschine an. Es seien dafür die Daten D = {(x1, y1), . . .(xN , yN )}, die Hypothese hθ, und die Verlustfunktion L(hθ(xi), yi) gegeben.
Warum wird in der Praxis der empirische Fehler anstelle des realen Fehlers berechnet?
Nennen Sie jeweils einen Vor- und einen Nachteil von Bagging
Wie ist die Vapnik-Chervonenkis (VC) Dimension für lineare Klassifikation definiert?
Im DBSCAN Algorithmus werden Datenpunkte in folgende drei Klassen eingeteilt:
1. Kernpunkte
2. Erreichbare Punkte
3. Rauschen
Erklären Sie für jede Klasse wann ein Datenpunkt ihr zugeteilt wird. Hinweis: Sie dürfen die Variablen ϵ und minPoints als gegeben ansehen
Ein Autoencoder besitzt einen Eingabetensor, einen Ausgabetensor und einen Tensor für die latente Repräsentation. Vergleichen Sie die Größe/Dimensionalität dieser drei Tensoren untereinander.
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