LE 6 - Ergebnisse beschreiben & darstellen

• Strukturierung, Beschreibung und Veranschaulichung von Daten

• mithilfe von Kenngrößen wie zentrale Tendenzen und Streuungsmaße

• Definition

  • Strukturierte Darstellung von Daten

  • Auswertungs- und Darstellungsinstrument von Messwerten und Daten

• Eigenschaften:

  • Spalten repräsentieren Variablen.

  • Zeilen entsprechen Beobachtungen oder Probanden.

  • Darstellung von Variablen (Merkmalen M), Objekten (Merkmalsträgern) und Messwerten (Merkmalsausprägungen) in Matrixform

• Zweck: Übersichtliche Organisation der Daten für statistische Analysen.

Schlüsselbegriff: Variablen

• Beschreibung: Merkmale oder Eigenschaften, die gemessen oder beobachtet werden.

• Bedeutung: Essenziell für die Datenerhebung in der Forschung.

• Ungeordnete Liste mit nur einer Spalte (Merkmalsausprägungen)

• Definition

  • Vorkommen verschiedene Werte oder Kategorien

  • Erstellung aus Urliste nach Merkmalsausprägungen möglich

  • ebenfalls Matrix

• Eigenschaften:

  • Darstellung Anzahl der Beobachtungen für jede Ausprägung

  • Anwendbar auf nominale, ordinale und intervallskalierte Daten.

• Zweck: Visualisierung der Datenverteilung zur Erkennung von Mustern.

Schlüsselbegriff: Häufigkeit

• Beschreibung: Anzahl der Vorkommen eines bestimmten Wertes oder einer Kategorie.

• Bedeutung: Grundlegendes Konzept in der Statistik zur Analyse der Datenverteilung.

• Formen:

  • Absolute Häufigkeit f(x) = alle Objekte die Merkmalsausprägungen aufweisen

  • Relative Häufigkeit = gibt den Anteil der absoluten Häufigkeit eines Wertes oder einer Kategorie an der Gesamtzahl (N) der Beobachtungen an

  • fr​(x)=f(x) geteilt durch N —> kann in Prozent angegeben werden, ergebnis dann eindacg nochmal x 100

• Grafische Darstellungen:

• Kreis- Kuchendiagramm

  • Zeigt relative Häufigkeiten als Segmente eines Kreises.

  • Anwendung: Häufig für nominale Daten, um Anteile darzustellen

• Balkendiagramm

  • Grafische Darstellung der Häufigkeiten mit Balken.

  • Anwendung: Vergleich mehrerer Gruppen.

1. zentrale Tendenz (Mittelwerte)

   • Modalwert (Mo) = Wert, welcher am häufigsten vorkommt unter den Merkmalsausprägungen

   • Median (Md) = Wert in der Mitte (Halbiert die Verteilung)

   • Arithmetisches Mittel = Ergebnis aller Werte summiert, dividiert durch die Anzahl der Werte

2. Maß der Variabilität (Streuung)

   • Varianz (s hoch 2) = Durchschnitt (arithmetisches Mittel) der quadrierten Abweichungen der einzelnen Werte xi vom arithmetischem Mittel m aller Werte

   • Standardabweichung (s) = Wurzel aus Varianz

     • zeigt, wie weit die einzelnen Datenpunkte im Durchschnitt vom Mittelwert abweichen

   • Variationsbreite (auch range) = Differenz aus größtem und kleinstem Wert

     • Spannweite=max(x)−min(x)

       • Aus Extremwerten gebildet —> Ausreißer in Verteiler fallen stark ins Gewicht

   • Mittlere Abweichung (AD) = Durchschnitt der absoluten Abweichung jedes einzelnen Wertes xi vom arithmetischen Mittel m aller Werte

• Tabellen

  • Übersichtliche Struktur, nummeriert und mit Titel.

  • Titel und Legende über der Tabelle.

  • Verweis auf Tabellen im Text.

• Abbildungen

  • Klar und verständlich, leicht lesbar.

  • Titel und Beschreibung unter der Abbildung.

  • Legende zur Erklärung von Symbolen/Farben.

• Texterläuterungen

  • Präzise und klar beschreiben.

  • Wichtige Ergebnisse hervorheben.

  • In Bezug zur Forschungsfrage setzen.

• Statistische Kennwerte

  • Vollständige Angaben (z.B. Mittelwert, Standardabweichung).

  • Standardisierte Präsentation von Werten (z.B. p-Werte).

  • Erläuterung der Bedeutung.

• Diagramme/Graphen

  • Einheitliche Farben und Achsenbeschriftungen.

  • Keine Verzerrung oder irreführende Darstellungen.

• Interpretation/Diskussion

  • Objektive Präsentation.

  • Keine Überinterpretation der Daten.

  • Verweis auf relevante Literatur zur Kontextualisierung.

1. Qualifikationsarbeit

   • Ziel: Wissenschaftliche Kompetenz zeigen.

   • Ergebnisse nachvollziehbar darstellen für Prüfende.

2. Zeitschriftenartikel

   • Ziel: Beitrag zur wissenschaftlichen Diskussion.

   • Klare, präzise und überprüfbare Darstellung für Peer-Review.

3. Konferenzvortrag

   • Ziel: Präsentation und Diskussion der Ergebnisse.

   • Verständliche Darstellung für Fachpublikum, Anregung von Feedback.

4. Bericht für Praxis/Auftraggeber

   • Ziel: Praxisorientierte Anwendung der Ergebnisse.

   • Verständliche und umsetzbare Empfehlungen für Praktiker.