Psychologische Studien

alle Variabeln für die die untersuchten Gruppen nicht äquivalent sind und mit der AV zusammenhängen

ZP und IP Design in Kombinatio

z.B. Vprher-Nachher Kontrollgruppe mit Randomisierung

• gehört zu mixed Design

• Randomized-Controlled Trial

also: damit kan man sicher gehen, dass es zwischen KG und EG nicht schon vorher Unterschiede gab

Daten werden vor, während und nach Interventiongesammelt

• gilt als Goldstandard der klinischen Forschung

-> ausschluss von Selektionseffekten

oft wird im RCT die Av ein drittes Mal erhoben

-> Prüfen wie lange Effekt anhält

-> Testung von Erwartungseffekte

quasi Experiment RCT

-RCT ohne Randomisierung

Vorteile: Selektionseffekte bezüglich AV können ausgeschlossen werden aber Alternativerklärungen nicht

• möglichst viele potentielle Störvariabeln erheben und Personen anhanddessen prä-oder postexperimentell parallelisieren

• zusätzlicheZeitpunkte

• zusätzliche Treatments

Vorhder-Nachher Kontrollgruppe mit zweimaliger Prämessung um Maturationseffekte zu erkennen (geschichtseffekt damit aber nicht ausgeschlossen)

• mehr Daten heranziehen, um Alternativerklärungen auszuschließen

• Schlussfolgerungen sind außerdem umso vertrauenswürdiger wenn sie replizierbar sin dund einen plausiblen Mechanismus haben

• können nur Zwischen-personen ODER Innerhalb_personen Design sein

• können sich aber in Anzahl der Stufen unterscheiden

bei Experiment weil randomisierung = >Ausschluss vo Selektionseffekten

sehr niedrig

• wenn neben KG und EG noch Alternativerklärungen getestestet werden sollen (z.B. Placebo Effekt)

• man linare vs nicht lineare effekte der Uv untersuchen will

• eine neue Behandlung vergliichen werden soll: Standardtherpaie, neue behandlung und Kontrollgruppe

z.B. Untersuchung eines Medikaments, aber Medikament wirkt z.b. erst ab 30 Sitzungen

für bestehende Unterschiede in einer AV wird rückblickend nach Ursachen untersucht

also: AV (z.B. Lungenkrebs) ist schon eingetreten und man möchte UV (z.b. Rauchen) finden

problem: geringe intere validität -> viele Drittvariablen möglich

problemlösung: KOntrolltechniken

Matching !!!!!!

quasi Parallelisierung nur, dass es halt auf ein Post-Experiment bezogen ist

Beispiel:

Ursache von Lungenkrebs

man vermutet: Rauchen aber Drittvariable Alter spielt ja auch vllt eine Rolle

also: man matcht

junge person ohne krebs vs alte person mit krebs

alte person ohne krebs vs junge person mit krebs

…

geht fast imer mit einem Verlust an VPN (=Verlust Power/Teststärke) einher

Menschen erinnern sich falsch -> problematish bei Post Experiment

man beobachtete VPNs wöhrend gesamtes Leben = Epidemiologie

-> genaue daten, kein Erinnerungseffekt

z.B.

Faktor 1 hat a Stufen

Faktor 2 hat b Stufen

ingesamt axb Bedingungen

Bezeichnung: axb- Design

• Bei zweifaktoriellem Versuchsplan

Erst Wirkung wenn man beide Faktoren kombiniert (z.b. Therpaie und Medikament)

Effekt eines Faktors ist abhängig vo der Ausprägung des anderen Faktors

carry over oder Sensiitivierungseffekt

es werden ALLE möglichen Reihenfolgen untersucht -> jeder VPN hat unterschiedliche Reihenfolge um dnn den Effekt der Reiehnfolge statisitisch zu prüfen

auch Materialeffekte werden ausbalanciert

-> sind Material- und reihenfolgeeffekte zu erwarten muss man sowohl reihenfolgen als auch Materialien ausbalancieren

man denkt etwas hat einen effekt obwohl es eigentlich keinen hat (Einbildung)

Methoden: Täuschung, Verschleierung und Nachbefragungen

aber: bei Täuschungen müssen VPNs im Nachhinein aufgeklärt werden

• maximale Standardisierung und Automatisierung des Versuchsablaufs

  -> ggf. auch Täuschung des VL

es werden nur paar Reihenfolgen geprüft -> zu viele Mglichkeiten

aber: deckt nicht alle Reihenfolgeeffekte ab

ZP Design machen

• wenn Confounder unbekannt

• Zufallszuweisung der VPN -> random wer Kg wer Eg

• ZUfallszuweisung verhindert systematische Unterschiede

aber: es kann auch zur unhappy randomization kommen ( bei kleineren Stichproben)

• bei kleineren Stichproben

• man möchte Randomisieren um Confounder auszuschließen, aber zufälligerweise werden die Personen so in Kg und Eg aufgeteilt, dass es nicht ausgeglichen ist

• der Einfluss von Störvariablen kann auch erst im Verlauf der Studie auftreten und kann nicht kontrolliert werden

• aus ethischen, politischen, technischen Gründen kann man nicht immer randomisieren

Experiment = experimentelle Studie, in denen die VPN-Zuordnung randomisiert erfolgt

(randomized study)

quasi Experiment: experimentelle Studien OHNE Randomisierung

(observational study)

nein

• KG erstellen

• Reiehnfolge

• Ausbalancierung

• Kontrolle der Erwartungen

• damit Geschichts-und Maturationseffekte ausgeschlossen werden können, benötigt es eine KG

• die interne Validität ist hoch, wenn Selektionseffekte und Einflüsse aus der Kombinatin von Selektion und Geschichte /Maturation ausgeschlossen werden können

durch randomisierung der reiehnfolge oder durch ausbalancierung

Confounder bekannt

• Zuweisung der Zwillingspaare erfolgt zufällig -> wer Kg wer EG

alle VPNs werden zur gesuchten Kategorie gesmmelt (z.B. alle Hauptschüler) und DANN in zwei Bedingungen randomisiert (Matheleistung Training vs ohne Training)

also: bei der Berechnung des Effekts wird zunächst pro Block der Effekt bestimt und dann der Mitttelwert bestimmt—> Stralifizierung

bei Selbst- und Fremdberichten

bei unterschiedlichen Erhebungsmethoden müssen diese aber ausreichend parallel sein um vergleichbar zu sein

bei größerem zeitlichen Abstand

• Materialeffekt

• Reifungsprozesse (z.B. Intelligenz wird im Laufe des lebens stets besser)

• Geschichtsprozesse ( während Studie ändern sich Faktoren)

Erwartungen

-> bezüglich Untersuchungsziel

-> bezüglich adäquaten Verhalten in Untersuchungssituation

-> bezüglih Effektivität -> Placebo Effekt

können vom VL und von VPN ausgehen

Untersuchungssituation

räumliche, situative und zeitliche Umstände

z.B. Lärm, Raum etc

regelhafter Prozess zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen

beim ZP Design

• im ZP Design werden Personen in EG und KG eingeteilt

  Zuweisung/Einteilung kann so stattfinden:

  entweder bewusste/unbewusste Entscheidung der VPS oder Zuweisung durch andere Akteure (Verwaltung/Politik)

• ordnen sich Personen mit bestimmten Ausprägungen systematisch in eine spezifische Stufe der U zu, so kann Selektionseffekt entstehen

durch Drop out oder Motalität

-> bestmmte Personengruppen beenden Teilnahe an Studie

Experimente werden falsch durchgeführt, indem mehrere Variablen die AV beeinflussen und man somit nicht mehr zuordnen kann welche Variable Effekt herbeigeführt hat

weil es werden im Ip Design die gleichen Personen in den Studfen der UV untersucht. Sind also quasi Kontrollgruppe und Experimentalgruppe

Cary over: Wirkung einer zuvor realisierten Untersuchungsbedingung ist noch nicht abgeklungen

Sensitivierung: Messung der AV in früherer Untersuchungsbedingung beeinflusst die Ergebnisse in späteren Bedingungen (z.B. wenn man gleichen Konzentrationstest macht dann kennt man Aufgaben schon)

• Ermüdungseffekte

man nutzt gleiche Erhebungsmethode

Übungseffekt: man kennt Test bereits

Konsistenzeffekt: Menschen wollen konsisten wirken und geben Veränderugen nicht an

->vor allem bei Selbst-und Fremdberichten

den Einfluss von Drittvariablen möglichst sicher auszuschließen

Welche Störvariablen gibt es überhaupt`?

Welche versuchsplanerischen Mittel gibt es, um den Einfluss von Drittvariablen zu kontrollieren bzw auszuschließen?

unterschiedliche Versuchspersonen werden in den verschiedenen Studen der UV untersucht

In den Studen der UV werden die GLEICHEN Versuchspersonen erhoben

within subject design:

wiederholte Messungen in einer Sitzung bzw. zeitlich nh beieinander

repeated-measure Design:

wiederholte Messungen mit größerem zeitlichen Abstand

zum IP Design

Nein!

ihre Höhe hängt davon ab wie gut man den Einfluss von Drittvariablen bzw. wie gut man Alternativerklärungen ausschliessen kann

Personen, die an Studie teilnehmen

Person, die Studie durchführt

Variable, die andere (abhängige) Variable beeinflussen soll

Null Ausprägung

Nicht Null Ausprägung

Variable, die beeinflusst werden soll

Mittelwertunterschied

noch nachschun

unter Bedingungen, die sich alleine durch das Auftreten bzw. Nichtauftreten von X unterscheiden, entsprechend auch Y bzw nicht auftritt

durch zufällige Regularitäten bzw durch gemeinsame Ursachen

wollen kausalen Zusammenhang zwischen Variablen prüfen

• vermutete Ursachen werden systematisch variiert und die Änderung der Effektvariable betrachtet

• Null Ausprägung und Nicht Null Ausprägung werden betrachtet

abhängige Variable -> Variable, die in einer Studie von x beeinflusst wird

prüfen korrelativen Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen

natürlich auftretende Variationen der Variablen werden beobachtet und ihr Zusammenhang bestimt

• ist das Zusammenhangsmaß = = dann hängen Variablen zusammen

Cramers V

Produkt-Moment-Korrelation

• alle möglich gemeinsamen Ursachen müssen ausgeschlossen werden

• muss in der richtigen zeitlichen Reihenfolge erfasst werden

• X und Y treten regelmäßig auf

  -> wenn x y verursacht dann sollt es immer so sein (Regularitätsansatz)

Regelmäßigkeiten

X ist Ursache von Y wenn..

• zeitliche Priorität; X tritt zeitlich vor Y auf

• X und Y treten regelmäßig auf

  -> wenn x y verursacht dann sollt es immer so sein (Regularitätsansatz)

• Art der Fragestellung

• Art der Zuordnung der VP

• Forschungsbudget

Ausmaß der Sicherheit, mit der man auf der Basis der Ergebnisse den kausalen Zusammenhang zwischen den beteiligten Variabeln schließen kann

• wie gut man Einfluss von Dritt- bzw Störvariablen kontrollieren kann

wenn es für den Befund keine Alternativerklärungen gibt

-> es müssen alle potenziellen Alternativerklärungen ausgeschlossen werden

Ausmaß, in dem aus einem Untersuchungsergebnis die richtige Entscheidung über eine Hypothese getroffen werden kann

-> Je nach Phase der Untersuchung gibt es verschiedene Unterarten der Validität

• Theorien

• Befunde anderer Forschungsarbeiten

• Beobachtungen alltäglicher Verhaltensweisen

• externe Auftraggeber

• Existenzfragen

• Vergleichsfragen

• Zusammenhangsfragen

• kausale Fragestellungen inklusive Interventionsfragestellungen

zur Beantwortung einer Fragestellung muss man sich zunächst mit der relevanten Forschungsliteratur auseinandersetzen

• begründete Vermutun über die zu erwartenden Ereignisse

• meist präziser als Fragestellungen

ob empirische Untersuchung (aktuell) möglich ist ud ethisch vertretbar

• Vorbereitung der Materialien und Auwahl des adäquaten Versuchsdesigns

  
  

• Konstanthaltung

• Parallelisierung

• Randomisierung

• - Kombination Randomisierung und Parallelisierung

• Blockrandomisierung

nur die Personen mit spezifischen ausprägungen untersuchen z.B. nur ältere Personen

aber: dann eingeschränkte Generalisierbarkeit der Befunde

• extreme Selektion und schwer VPNS zu finden

• art der fragestellung (kausal vs nicht kausal)

• art der zuordnung der VP

• Forschungsbudget

interne Validität

experimentelle ja nur möglich wenn man Drittvariable auch kennt

Bildung von Zwillingspaaren

-> durch die Paarung unterscheiden sich die Stufen der UV nicht mehr systematisch im Confounder

also ein Zwillingsteil mit Drittvariable in KG und ein Zwillingsteil mit Drittvariable in Eg

Problem:

• auch nach Parallelisierung können Unterschiede zwischen den Gruppen in den Confoundern bestehen

• bei vielen Stufen der UV und bei vielen Confoundern nicht ökonomisch durchführbar (SEHR SCHWER VPNs zu finden)