Was versteht man unter einer „Faktorstufe“ in einer Messwiederholungs-ANOVA?
Vorteile einers Messwiederholungsdesign
Die benötigte Stichprobe ist kleiner als bei einem unabhängigen Design
Zeitl. Veränderungen können statistisch korrekt ausgewertet werden
Die Fehlervarianz ist reduziert, wenn Personen mit sich selbst verglichen wwrden (bestimmte Einflussgrößen über alle Messzeitpunkte hinweg annähernd gleichbleibend -> besser zu kontraollieren)
Welche der folgenden Outputs eignen sich, um einen ersten (!) Überblick über die Datenstruktur
zu gewinnen?
Mit welchem/welchen Verfahren wird die Voraussetzung der Sphärizität geprüft?
Eine hohe Streuung der Standardabweichung in den Messwiederholungsstufen deutet bereits auf eine Verletzung welcher Voraussetzung hin?
Sphärizitätsannahme
Unter welchen Voraussetzungen weist eine MANOVA eine höhere Teststärke als eine ANOVA mit
Messwiederholung auf (a = Anzahl der Stufen)?
a. Bei schwacher Verletzung der Sphärizitätsannahme und einer Stichprobengröße: N > a + 10
b. Bei starker Verletzung der Sphärizitätsannahme und einer Stichprobengröße: N > a + 10
c. Bei starker Verletzung der Sphärizitätsannahme und einer Stichprobengröße: N > a + 75
d. Bei starker Verletzung der Sphärizitätsannahme oder einer Stichprobengröße: N > a + 10
Welche der folgenden Optionen stellt ein Alternativverfahren zur zweifaktoriellen ANOVA mit
Messwiederholung dar?
a. multiple Regression
b. mixed ANOVA
c. multivariate Analyse
d. Mann-Whitney U Test
Bei der Prüfung der Sphärizitätsannahme erhalten Sie ein signifikantes Ergebnis mit einem Epsilon-Wert von > .75. Was bedeutet das für die Voraussetzung der Sphärizität? Müssen Sie ein Korrekturverfahren anwenden und wenn ja, welches würden Sie verwenden?
Bei >.75 wurde die Sphärizität höchstwahrscheinlich verletzt & man sollte die Huynh-Feldt Korrektur verwenden. Nicht Epsilon, weil das ist zu konservativ.
13. Welche der folgenden Aussagen/Faustregeln bei der Überprüfung der Sphärizität sind korrekt?
a. Die Untergrenze für Epsilon ist für Haupteffekte immer höher, als für Interaktionen.
b. Die Greenhouse-Geisser Korrektur ist konservativer, als die Huynh-Feldt Korrektur. Aus diesem
Grund sollte man die Huynh-Feldt Korrektur bei einem Epsilon > .75 verwenden.
c. Je näher das Epsilon bei 1 liegt, umso bedeutsamer ist die Verletzung der Sphärizitätsannahme.
d. Wenn das Epsilon < .75 ist, dann sollte man die Greenhouse-Geisser Korrektur verwenden.
Verschiedene Variationen möglich
Der Bericht eines Mauchly-Test Ergebnisses ist nach APA in folgender Form korrekt:
Welches Korrekturverfahren sollte bei einer weniger schwerwiegenden Verletzung der
Sphärizitätsannahme angewendet werden?
Huynh-feldt Korrektur
Welcher Teil des Outputs einer zweifaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung ist interessant, um die Signifikanz der Haupt- und Interaktionseffekte zu überprüfen?
Was sagen Kontrastberechnungen für Haupteffekte in einer ANOVA mit Messwiederholung aus?
-> Dasselbe wie bei allen anderen ANOVA’s
Man vergleicht verschiedene Stufen eines Faktors mit den anderen Stufen desselben Faktors und prüft diese auf signifikante Unterschiede
Lassen sich Kontrastberechnungen in einer ANOVA mit Messwiederholung immer alle Stufen miteinander Vergleichen?
Mehr oder weniger.
-> Wenn man z. B. als Kontrollgruppe "groß" festgelegt wird, wird "groß" mit
"mittel + klein" verglichen und "mittel" mit "klein", aber nie "klein" mit "mittel + groß", denn dafür
müsste man die Kontraste nochmal durchführen, aber mit "klein" als Kontrollgruppe.
Welche zusätzlichen Informationen sind hilfreich, um die Interpretation von Kontrasten bei
Interaktionseffekten zu erleichtern?
Es wird der Einfluss von Gruppengrößen (klein, mittel, groß) und Lehrveranstaltungstypen (Vorlesung, Seminar, Übung) auf die Arbeitsbelastung von Lehrenden untersucht (jeder Lehrende unterrichtet jeden LV-Typ und jede Gruppengröße)
Um die Interaktion zwischen Gruppengröße & Lehrveranstaltungstypus zu untersuchen, sollen Kontraste zwischen der ersten Kategorie und den nachfolgenden gebildet werden.
Was sagen uns in einer reinen Messwiederholungs-ANOVA die Tests der Zwischensubjekteffekte?
-> Es gibt keine Zwischensubjekteffekte
-> Tabelle einfach ignorieren
Bei einer reinen Messwiederholungs-ANOVA gibt es…
Welche der folgenden Einzelvergleiche stehen bei einer reinen Messwiederholungs-ANOVA zur Verfügung
Was muss bei einer Berechnung von Einzelvergleichen (Post-Hoc Tests) immer beachtet werden?
Man braucht Gruppenfaktoren um es überhaupt durchzuführen unter zwei Vergleichsgruppen nicht sinnvoll
Bei Einzelvergleichen, die nicht “Post-hoc” sind, muss man darauf achten, dass Vergleiche unter einzelnen Faktoren nur sinnvoll ist, wenn keine Interaktion vorliegt
Was ist der Hauptunterschied zwischen Einzelvergleichsverfahren “Bonferroni” und “SIDAK”
(versuchen beide 1. Fehler falsch, positiv zu vermeiden)
SIDAK vergibt engere Grenzen im Konfidenzintervall als Bonferroni & ist dadurch liberaler im Sinne der H1 (lehnt H0 eher ab auch bei geringerer wahrscheinlichkeit)
Einzelvergleiche bei Messwiederholungs-ANOVAs sind… (zutreffendes ankreuzen)
In welchen/r Tabelle(n) des Outputs einer ANOVA mit reiner Messwiederholung wird ihnen die
Effektstärke (sofern Sie diese unter den Optionen ausgewählt haben) bei SPSS nicht angezeigt?
Welche Aussage/n über das partielle Eta-Quadrat trifft/treffen zu?
Eine Umrechnung von Effektstärken in andere Effektstärkenmaße ist häufig sinnvoll oder sogar
notwendig. Angenommen Sie möchten ein Effektstärkemaß für a priori Hypothesen im Rahmen einer
mehrfaktoriellen Messwiederholungs-ANOVA angeben – welches Effektstärkenmaß würden Sie
verwenden?
r
Welcher der Aussagen ist korrekt?
Sie möchten wissen, wie groß die optimale Stichprobe für eine mehrfaktorielle Messwiederholungs-ANOVA sein sollte. Um dies herauszufinden können Sie, unter Angabe einiger Kennwerte, welche(s) der folgenden Programme verwenden?
In welche der folgenden Werte können Sie ein η² umrechnen?
Was passiert mit dem mindestens benötigtem N, wenn man (unter Konstanz aller anderen Kennwerte, wie z.B. Power und Alpha-Fehler Wahrscheinlichkeit) einen größeren Effekt zeigen will?
Die mindestens benötigte N nimmt ab, da man weniger Vp für einen großen Effekt braucht.
Sie können mit der Software GPower auch eine Posthoc Powerberechnung durchführen, hierfür ist es allerdings notwendig einen bestimmten Kennwert zusätzlich zu errechnen – welchen?
Effect size f
Sie erreichen mit ihrer durchgeführten Messwiederholungs-ANOVA in ihrem Experiment nur eine Power von 0.23 – was müssten Sie jedenfalls verändern, um die erreichte Power zu erhöhen?
A repeated-measures analysis of variance is to an ordinary analysis of variance as a t test for dependent means is to:
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