die Rangkorrelation nach spearman ist die robust Variante der Produkt-Moment-Korrelation. Sie ist robust gegenüber Ausreißern
Je höher Skalenniveau, desto höher Informationsgehalt
Die Bestimmung des Mittelwertes ist bei nicht metrischen Variablen sinnvoll zu bestimmen
Die Summe der Abweichungen aller Einzelwerte ist im Durchschnitt immer 0
Die Varianz ist in derselben Einheit wie die Messwerte. die STandardabweichung nicht
Der Median ist ein Quantil
Der Boxplot bildet Ausreißer gut ab
Ein Wert, der außerhalb des Bereichs von 1,5-mal der Interquartilsbereich (IQR) von den Quartilen liegt, ist ein Ausreißer
bei einer linkssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als bei der Median
Bei einer linkssteilen Verteilung ist der Median größer als der Mittelwert
Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Median größer als der MIttelwert
Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median
Median = 8
Mittelwert = 12
Median =20
Mittelwert= 18
Cramers V und Chi Quadrat nutzt man nur für metrischskalierte Variablen
Cramers V und Chi Quadrat sind nur geeignet für nominalskalierte Variablen
Ob man die Abhängigkeit von X zu Y oder von Y zu X berechnet, ist bei Chi Quadrat egal
Die Höhe des Chi Quadrat Koeffizienten ist abhängig von der Einheit
Die Produkt Moment Korrelation gibt nur an ob ein posiitver oder negativer Zusammenhang vorliegt
Die Höhe des Chi Quadrat Koeffizienten ist abhängig von der Stichprobengröße
liegt ein positiver linearer Zusammenhang vor so gilt: je größer x desto größer y
ist die Kovarianz über 0 dann liegt _______________ vor
ist die Kovarianz unter 0 dann liegt _______________ vor
ist die Kovarianz = 0 dann liegt _______________ vor
die produkt moment korrelation ist
Was stellt ein Boxplot grafisch dar?
Whisker markieren die Ausreißer in den Daten
Durch Logharitmus, Wurzel und dem Kehrwert wird die Verteilung erhaltend
Der Mittelwert bei einer linearen Transformation bleibt gleich
bei der zentrierung gilt a= -Mittelwert b= 1
Bei der z standardisierung gilt
a= -Mittelwert:Standardabweichung
b= 1: Standardabweichung
die produkt moment korrelation
Die Varianz einer z standardisierten Variable beträgt 0
Stärke des Zusammenhangs -> für Produkt-Moment-Korrelation und Cramers V
0,1 = schwacher Zusammenhang
0,3= mittel
0,5= groß
nenne die robuste variante von produkt moment korrelation
rangkorrelation nach spearman
die rangkorrelation nach spearman ist sensitiv gegenüber ausreißern
Whisker eigen den Bereich zwischen dem höchsten und niedrigsten Wert an, der innerhalb einer bestimmten Grenze liegt
x ist ein Ausreißer wenn x größer als x0,75+ 1,5(x0,75-x0,25) ist bzw kleiner als xo,25+1,5*(x0,75-x0,5)
die produkt moment korrelation befreit die Kovarianz von ihrer Einheit und ist normiert
- Die Varianz einer Zufallsvariable ist selbst eine Zufallsvariable
die prdukt moment korrelation bildet nur lineare zusammenhänge ab
Der Modus ist Bestandteil der 5-Punkte-Zusammenfassung
Die Intervallskala hat einen höheren Informationsgehalt als die Verhältnisskala
Histogramme sind bei Nominalskalen sinnvoll
Das Ende der Box beim Boxplot bezeichnet man als Whiskers
Das Geschlecht ist nominalskaliert
Die Standardabweichung gibt an, wie weit die Werte einer Verteilung im Durchschnitt vom Median entfernt sind
Cramers V ist für nominalskalierte Variablen ein geeignetes Maß für den Zusammenhang
Der Mittelwert ist robust gegenüber Extremwerte
Der Modus ist robust gegenüber Extremwerten
Der Median ist robust gegenüber Extremwerten
Die Varianz ist in derselben Einheit wie die Messwerte
Ist x metrisch so ist die Bestimmung der Einzelwahrscheinlichkeiten nicht sinnvoll
Für stetige Variablen nutzt man ein Histogramm (
Bei der empirischen Verteilungsfunktion nutzt man kumulierte relative Wahrscheinlichkeiten
Kumulierte Wahrscheinlichkeiten sind monoton fallend (
Die empirische Verteilungsfunktion kann nicht monoton fallend sein
Chi Quadrat Koeffizient ist symmetrisch
Der Chi Quadrat Koeffizient ist die Normierung von Cramers V
Kovarianz ist invariant gegenüber Transformation
Die Kovarianz gibt die Stärke des Zusammenhangs an
Die Produkt Moment Korrelation ist sensitiv gegenüber Ausreißern
- Eine Varianz von = 0 würde bedeuten, dass alle Werte identisch sind
Der Median ist sensitiv gegenüber Ausreißer
Die Stärke des linearen Zusammenhangs lässt sich mit der Kovarianz ermitteln
Die Stärke des linearen Zusammenhangs lässt sich mit dem Korrelationskoeffizienten bestimmen
Die Berechnung der Kovarianz erfolgt bei einer Variable (
Der Mittelwert ist sensitiv gegenüber Ausreißer
Bei einer symmetrischen Verteilung entspricht der Mittelwert dem Median (
Bei einer linkssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median
Beim Kreuzprodukt rechnet man mit zentrierten Werten
Die Kovarianz bestimmt ob ein positiver, ein negativer oder kein linearer Zusammenhang besteht
Muss man die Schiefe beurteilen, so muss man Mittelwert, Modus und Median berechnen
Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert kleiner als der Median
Bei schmalgipfligen Verteilungen liegen die meiste Werte um den Mittelwert herum, die Varianz ist also sehr klein
zwei variablen sind unabhängig voneinander wenn die bedingte häufigkeit = relative Randhäufigkeit entspricht
Die Berechnung der Kovarianz erfolgt bei einer metrischen Variable
Bei Messungen auf Verhältnisskaleniveau wird der Nullpunkt der skala durch zulässige Transformation nicht verändert
der abstand zwischen dem Median und dem unteren Quartil stimmt bei symmetrischen Verteilungen mit dem Abstand des Medians vom oberen Quartil überein
Eine linksschiefe Verteilung hat eine größere Varianz als eine rechtsschiefe Verteilung
Die Werte der Verteilungsfunktion F können negativ sein
ein schätzer mu für den parameter mu heisst effizient wenn E (mu) = mu gilt
Das Minimum ist bei Ordinalskalen sinnvoll zu bestimmen (
der mittelwert ist nicht immer eindeutig bestimmbar
Last changeda month ago
