1. Empirische Methoden

• Felddaten

• Experimente

• Fallstudien

Unterschiede im Verhalten sind nun auf diese eine Änderung zurückzuführen

• Testen einer Theorie

• Untersuchung, warum eine Theorie “versagt”

• Erhebung von “stylized facts” als Basis für neue Theorie

• Vergleich von verschiedenen Umwelten

• Vergleich von verschiedenen Institutionen

• Bewertung und Testen von Strategien oder Politiken

• Konventionelles Laborexperiment

  • Ein konventionelles Laborexperiment wird in einer streng kontrollierten Umgebung durchgeführt, meist in einem Labor.

  • Beispiel: Psychologische Studien, in denen Teilnehmer Reaktionszeiten auf verschiedene Stimuli messen, um die kognitive Verarbeitung zu untersuchen.

• Künstliches Feldexperiment

  • Künstliche Feldexperimente finden zwar in einer realen Umgebung statt, aber die Situationen sind in gewisser Weise konstruiert oder simuliert, um bestimmte Aspekte der Umgebung zu kontrollieren.

  • Beispiel: Ein Forscher errichtet einen temporären Stand auf einem öffentlichen Markt, um das Kaufverhalten der Menschen unter verschiedenen Preispunkten zu testen.

• Geframtes Feldexperiment

  • Geframte Feldexperimente finden in einer realen Umgebung statt und die Teilnehmer sind sich bewusst, dass sie an einer Studie teilnehmen.

  • Beispiel: Eine Studie in einem realen Unternehmen, bei der Mitarbeiter wählen können, ob sie nach einem neuen variablen Vergütungssystem oder ihrem alten Festgehalt bezahlt werden möchten, um die Auswirkungen auf ihre Arbeitsleistung zu analysieren.

• Natürliches Feldexperiment

  • Natürliche Feldexperimente zeichnen sich durch ihre Durchführung in realen Umgebungen aus, wobei die Teilnehmer oft nicht wissen, dass sie an einem Experiment teilnehmen

  • Beispiel: Ein Forscher nutzt eine natürliche Katastrophe als "Experiment", um zu sehen, wie effektiv verschiedene Arten von Hilfsgütern die Erholung der betroffenen Gemeinschaften unterstützen.

• Replizierbarkeit

• Messbarkeit Variablen

• Kontrolle: gleiche Bedingungen, Informationsstand, ceteris paribus (unter gleichen Umständen), Framing

• Kontrolle über Präferenzen durch monetäre Anreize

• -> “wahres” Entscheidungsverhalten

• Kosten

  • Teilnehmende müssen Geld verdienen, damit Entscheidungen relevant sind

• Häufig nur kleine Stichproben

  • Experimentierende haben zu wenig Geld

  • Zufallslosung kann schied gehen (zufällig nur Männer in der Treatmentgruppe)

• Externe Validität

  • Teilnehmende häufig Studierende

  • Lassen sich die Ergebnisse auf die “reale Welt” übertragen?

Grenzen der Kontrolle:

• Umwelteinflüsse: Bei schlechtem Wetter kommen nur Studierende aus Uni-Nähe

• Grundgesamtheit: Welcher Studierenden-Typ nimmt an Experimenten teil?

Weiteres:

• Experimente sind nur beispielhafte Evidenz

• Keine Allgemeingültigkeit wie Theorien

• Aber: Durch Replikationen von Experimenten werden Ergebnisse robuster

Interne Validität: Erlauben die Daten kausale Folgerungen?

• Ist das Design so, dass der beobachtete Effekt nur durch eine bestimmte Sache ausgelöst wird? Ist die Auswertung der Daten korrekt?

• Die interne Validität bezieht sich darauf, inwieweit die Ergebnisse einer Studie tatsächlich auf die untersuchten Variablen und nicht auf andere Faktoren zurückzuführen sind.

Externe Validität: Können wir die Beobachtungen aus dem Labor auf das Verhalten in der “Realität” übertragen?

• Ist das Experiment geeignet, um das Verhalten in realen ökonomischen Entscheidungssituationen zu erklären?

• Die externe Validität betrifft die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einer Studie auf andere Situationen, Personen oder Zeiträume.

• Externe Validität wird oft in Frage gestellt

• Vereinfachte Darstellung einer realen Fragestellung

• Teilnehmenden sind oft Studierende, was sagen deren Entscheidungen über die Entscheidungen der Bevölkerung oder von Managern aus

• Geringe Bezahlung (low stakes)

• Geringe Anzahl an Teilnehmenden/ Beobachtungen

• Unerfahrende Teilnehmende

• Beobachtung durch die Experimentleitung hat Einfluss auf das Berhalten

• Selbstselektion der Teilnehmenden

• Festlegen der Forschungsfrage

  • Genaue Formulierung

  • Abgrenzung von der bereits vorhandenen Literatur

  • Standardhypothese

  • Evtl. alternative Hypothese z.B. soziale Präferenzen

• Design des Experiments

• Vorbereitung des Experiments

• Durchführung des Experiments

• Datenanalyse und Aufschreiben des Papiers

Chosen/ abstract effort: Teilnehmenden wählen eine Zahl, die mit Kosten verbunden ist

• Diese Art von Anstrengung ist abstrakt und nicht an eine tatsächliche physische oder kognitive Aufgabe gebunden.

Real effort: Teilnehmenden führen eine “echte” Aufgabe aus

• Realistischeres Setting

• Kostenfunktion bzw. Disnutzen der Arbeitsanstrengung sind für den Experimentator nicht messbar

• Starke Unterschiede in den Fähigkeiten der Teilnehmenden

• Intrinsische Motivation für die Aufgabe

• Alternative Tätigkeiten im Labor?

Keine Täuschung der Teilnehmenden in ökonomischen Experimenten (“ungeschriebenes” Gesetz der experimentellen Wirtschaftsforschung)