CAT

• Jeder bekommt nur optimale items

• bei besserer Leistung —> schwierigere Items

• anhand von Antworten aus vorherigen Items

• Vorwissen über Individuum

6 Stück

• Item Pool

• Teststart

• Person Parameter Estimation

• Item Selektion

• Constraint Management

• Testende

• Höhere Präzision

• Kürzere Testungen

• Daumenregel: Man braucht nur ca. 50% der Items

• Item Response Theory

• 3PL Modell

• Definiert als Fähigkeit

  • externale Daten richtig zu interpretieren

  • von den Daten zu lernen

  • Das Erlernte nutzen um durch flexible Anpassung bestimmte Ziele zu verfolgen

• 
  

• Adaptivität und Individualisierung

• Computational power in den 2000ern erreicht

• wird für LSA genutzt

• schnelle Netzwerke & Cloud computing bringt neue Möglichkeiten mit sich —> online Anpassung und auf Populationsebene

• Kalibrierung fällt bei CAT weg (enormer Aufwand durch große Stichproben und Viele Items

• CAT: von Beginn viel kleinere Validierungsstichproben nötig, jährlich einige wenige neue Items

• Continuous Calibration strategy

  • Weglassen von initialer Kalibrierungsstudie (wie in konventionellen Testungen=

  • von Beginn an kleiner item pool

  • kontinuierliche Verbesserung der geschätzten Parameter

  • Identifizieren problematischer Items